Александра Потапова
А вб и озон зачем тогда?
а если кто-то просто так кинет мне жалобу?
Как вы это делаете?!
Я раз в неделю захожу на вс и сразу ваш пост, дважды подряд.
Я у вас ничего не куплю
А можно как-то самому настроить VPN?
Очень тут как то все размыто, по мне.
Вообще самый главный вопрос у меня...это предпосылки запуска.
Понятно, что в 2202 году мало что будут делать люди, все сделают нейросети.
И так…я устроился на работу в крупный маркетплейс
Почему у пользователей в Солнечной системе высокая конверсия, а на Альфа Центавре низкая?
Узнаем у команды или стейкхолдеров модель заработка - подписка, коммисия, процент и тд.
Достаем супер инструмент для бизнеса (название засекречено), который был разработан еще в 2024 году
Данный инструмент при помощи нейросетей и машинного обучения и заданных параметров анализируем рынок сверху (считает TAM-SAM-SOM). Выявляет объем рынка, который можем захватить и который реально можем в сегодняшних реалиях достичь. Определяет прямых, вторичных и непрямых конкурентов. Анализирует рынок солнечной системы и альфа центавры, выявляет основные отличия и инсайты.
Анализируйте конкурентов: объём рынка, аудиторию, фичи, воронку, слабые места, отзывы и дает нам инсайты.
Скорее всего, получаем ответ в чем проблема низкой конверсии.
Теперь увеличиваем конверсию.
Создаем конкурентный продукт на рынке. Стремимся к PMF
Собираем основные шаги продуктовой воронки.
Определяем узкие места воронки, в которых пользователь может запутаться или ошибиться. Строим примерные гипотезы. Проводим исследование потенциальных пользователей. Наши пользователи - Это компании ( то есть тут нам нужны ЛПРы) или простые пользователи (люди, киберчеловек и другие инопланетные ребята).
Примеры вопросов:
Пользуетесь космическими кораблями?
Какими?
Как часто?
Где покупали? на каком маркетплейсе?
Почему именно такой выбор?
Есть какой-то негативный опыт, что не понравилось в предыдущем опыте покупки?
Покупал на других маркетпейсах? Почему купил на другом?
По итогам проведённых интервью формируем потребности пользователей и составляем их портреты по сегментам (если это релевантно). У нас есть готовые гипотезы. Приоритезируем. Добавляем фичи, продвигаем продукт (маркетинг), тестируем, собираем обратную связь, изучаем реакции пользователей (через опросник Шона Эллиса или NPS), проводим UX/CX исследования. Измеряем PMF. Проводим АБ тесты, получаем обратную связь и снова и снова повторяем цикл. Работаем, работаем, работаем.
Я как-то проработала в компании в отделе кибербезопасности 3 года за 100К, а потом как поняла, какие реальные зарплаты...
Сразу же уволилась, нашла другую компании, где со старта в 3 раза больше предложили. Просто для информации)))
У меня в закладках точно такая статья. Только она двухлетней давности!