Профессии будущего: ИТ-специальности, которые будут востребованы через 5 лет

Среди основных направлений развития в ИТ-сфере на ближайшую пятилетку эксперты выделяют усиление кибербезопасности, ИИ, облачные технологии и большие данные. Опираясь на основные тенденции, мы выделили список востребованных на рынке труда ИТ-профессий.

Профессии будущего: ИТ-специальности, которые будут востребованы через 5 лет

Специалист по кибербезопасности

Мировой объем цифровых данных растет. Наибольший спрос на специалистов по кибербезопасности приходится на области, где хакерские атаки порождают огромные убытки: государственный сектор, здравоохранение, банки, промышленная отрасль, e-commerce. Защита данных от взломов, утечек информации, борьба с кибератаками, поиск уязвимостей систем — все это входит в круг задач специалиста по кибербезопасности.

ML-инженер (специалист по машинному обучению)

Работа ML-инженера способствует созданию инновационных решений и оптимизации бизнес-процессов. Он занимается решением практических задач: разработкой алгоритмов, по которым система будет обучаться и впоследствии принимать решения, создает ботов-помощников для общения с клиентами, делает ленты «умными», создает алгоритмы по распознаванию объектов по фото и т.д.

Облачный инженер

Спрос на специалистов по облачным технологиям растет, и эта тенденция сохранится на ближайшие 5 лет. В его обязанности входит проектирование и отслеживание работы облачных инфраструктур, обеспечение их отказоустойчивости, настройка облачных сервисов, поддержка работоспособности приложений.

Аналитик больших данных

Клиентами аналитиков больших данных являются в основном представители бизнеса, а также медицинские учреждения, социологические службы и т.д. Для развития компаниям требуются специалисты, способные из большого массива данных извлечь ценную информацию, выявить факторы и найти взаимосвязь между ними. Все это нужно для поиска точек роста, апробации гипотез для поиска причинно-следственных связей. Аналитик больших данных должен владеть основами машинного обучения и навыками статистического анализа, владеть инструментами визуализации.

Стать классным специалистом в области ИТ невозможно за один день. На это требуется время. Начни обучение профессии будущего уже сейчас.

11
Начать дискуссию