Как KION настроил автоматическую сборку отчетности через сервис JetStat

При запуске рекламы маркетологам необходимо ежедневно отслеживать динамику по расходам и конверсиям, чтобы вовремя масштабировать успешные кампании или менять стратегии. Для этого нужно выгружать данные из рекламных кабинетов разных площадок и сопоставлять их с данными о конверсиях из Яндекс.Метрики, Google Analytics и AppsFlyer.

Можно сводить такие отчеты вручную, но это требует большего количества времени. Другой вариант — подключить разработчиков, чтобы наладить автоматическую выгрузку. И третий — воспользоваться сервисом JetStat.

KION подключил JetStat в качестве дополнительного инструмента для сведения данных из разных каналов. О том, чем удобен сервис и сколько времени он может экономить сотрудникам, рассказывает руководитель digital-направления KION Анна Прокофьева.

Digital-направление KION занимается продвижением бренда на рынке, закупкой рекламы.

Когда я пришла в компанию, мы как раз запускали онлайн-кинотеатр KION и в моменте требовался дополнительный инструмент для автоматизации сбора отчетов по нужным параметрам. Я уже была знакома с сервисом JetStat и знала, что в нем есть много коннекторов в сравнении с альтернативными вариантами на рынке, поэтому предложила использовать его.

Внедрять JetStat в работу было удобно, потому что он не требует знания SQL или Python — любой сотрудник компании может быстро его освоить. Кроме того, при его использовании маркетологам не нужно задействовать разработчиков — они могут настраивать выгрузку отчетов самостоятельно.

Какие требования были у нас к инструменту для сведения рекламных отчетов:

1. Наличие всех необходимых коннекторов, то есть источников данных — например, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppsFlyer, Google Campaign Manager (его компания использовала раньше) и др.
2. Возможность автоматической выгрузки данных из разных каналов в один отчет для сквозной аналитики.
   
3. Интуитивно понятный интерфейс — чтобы даже новые сотрудники отдела могли быстро его освоить.
   
4. Возможность оперативно подстраивать отчеты под изменения в рекламных кампаниях — например, если добавляется новый канал рекламы.
   
5. Отсутствие сэмплирования — нужны были полные и точные данные для дальнейшего анализа.
   
6. Привычная визуализация данных.
   

Решением стала комбинация сервиса JetStat и сервиса для работы с электронными таблицами.

При использовании JetStat сотрудники отдела в режиме одного окна стали собирать данные из разных рекламных площадок и систем аналитики, объединять их и настраивать ежедневную автоматическую выгрузку отчетов в удобное время в виде электронных таблиц. Дальше можно было анализировать эти данные, собирать сводные таблицы или же сохранять для отчетности.

Возьмем для примера мобильный отчет. Есть сразу несколько источников расходов, например, «ВКонтакте», myTarget, Яндекс.Директ. В рекламных кабинетах этих площадок высвечиваются основные показатели по кампаниям и ежедневные расходы. И нужно эту статистику «поженить» с тем, что получается по факту, то есть с данными по конверсиям, установкам, которые есть в Google Analytics, AppsFlyer. Сервис JetStat помогает выстроить схему сбора данных из разных мест, провести сортировку, создать сегменты, если нужно, и на выходе получить документ, который уже обработан — мы получаем сведения в подходящих разрезах, с изначально заданным неймингом.

По этой причине сервис удобен тем, кому регулярно нужно собирать какие-либо отчеты и иметь максимально актуальное понимание по задачам. Подобная работа с Microsoft Excel занимает 1-2 часа, и не всегда Excel может потянуть большой по объему массив данных. А если у вас не один отчет, а несколько, то времени уходит еще больше.

Через JetStat достаточно один раз настроить схему сбора и выгрузки данных, указать желаемое время, к которому должен быть собран отчет — и вы будете получать готовый для работы документ точно в срок. Причем без сэмплинга.

Визуал интуитивно понятен, поэтому схема настраивается просто. Например, так может выглядеть в JetStat схема для автоматической сборки ежедневного отчета по рекламным кампаниям мобильного приложения:

Мы настроили отчеты, которые нужны нам для анализа эффективности рекламных кампаний, 1,5 года назад. И с того момента они обновляются сами. Таким образом, сотрудники не тратят время на механический сбор данных, а сразу анализируют готовые отчеты и, если нужно, оперативно вносят изменения в кампании, чтобы улучшить показатели.

Если что-то необходимо изменить в настройках отчета, схему не приходится пересобирать заново. В JetStat можно за пару минут внести любые изменения, например, добавить новый источник для сбора данных или убрать какой-либо канал, который больше не используется. И отчет будет собираться в обновленном виде.

Если нужно объединить какие-то файлы, то тоже легко выстроить схему в JetStat, сохранить необходимую структуру, нейминг, а потом по этой схеме прогонять файлы. Это гораздо быстрее, чем объединять их вручную.

В JetStat обширный набор формул, которые позволяют быстро менять вид отчета. Например, есть формула, которая очищает текст в столбце от лишнего. Допустим, с вашим ивентом записываются дополнительные поля, из которых вам нужно вытаскивать какую-то информацию (на нашем примере это внутренний id пользователя). Тогда эта функция поможет выбирать нужную часть текста и оставлять в отдельном столбце только ее. Потом уже по этому id можно объединять все, что уже есть в CRM.

А через такую формулу можно выставить корректное начало недели — есть особенность у разных систем, в частности у Google Analytics, что неделя начинается с воскресенья:

Чтобы получать на почту сообщения об обновлении отчетов, можно подписаться на уведомления от JetStat. Так, я настроила уведомления на все ежедневно нужные отчеты. Если при их обновлении возникает какая-либо ошибка, тоже получаю сообщение. Например, раз в месяц-два может быть такое, что источник, из которого надо забрать данные, почему-то их «не отдает». Когда вижу сообщение об ошибке, перезапускаю обновление отчета. И обычно этого бывает достаточно, чтобы схема снова работала корректно.

Если возникают какие-либо вопросы по работе JetStat, сначала можно заглянуть в справку. Плюс у нас есть чат в Telegram, где сотрудники могут узнать нюансы по работе сервиса у его команды. Например, порой требуется уточнить формулы — они похожи на формулы в Microsoft Excel, но работают не совсем так, поэтому в начале работы могут возникать вопросы. Постепенно, конечно, привыкаешь, тем более что в справке есть примеры, на которые можно ориентироваться, а команда JetStat отвечает в чате в течение дня.

Если есть вопросы по кейсу, пишите в комментариях.

А чтобы протестировать, как удобно с помощью JetStat создавать автоматизированные отчеты и экономить время сотрудников, регистрируйтесь на сайте. На нем доступен 14-дневный бесплатный триал на всех тарифах — выбирайте, что подойдет вашему бизнесу.