Часто мы получаем такую обратную связь. Да, мы занимаемся не простыми вещами, которые в какой-то мере опережают свое время, но все же, при должном погружении - все достаточно просто и понятно.
Наша миссия - сделать профессиональный инвестиционный анализ доступным каждому и повысить инвестиционную грамотность населения. Как бы пафосно это не звучало
Дело в том, что, несомненно, работы, подобные нашим, ведутся в мировых хедж-фондах (в основном в США), но они максимально засекречены, т.к. они занимаются непосредственно управлением деньгами клиентов и никому и никогда не расскажут про свои технологии и результаты. Боятся, что украдут их курицу, несущую золотые яйца 💸
Такие именитые игроки, как Renaissance Technologies, даже сайт с 90-х не меняют, публично заявляя, что к ним лучше не лезть 😄
Ох, опять я в сторону ушел, возвращаюсь к сути
⬇Наша идеология в сравнительной оценке всех компаний (акций) мира. Такого никто не делает, а если и делают, то покрывают не все компании и делают это не по строгим правилам, как у Ranks и, тем более, не обновляют свою оценку каждый день.
Все наши продукты и услуги базируются на нашей одноименной методологии оценки Ranks. Поэтому рассказ как применить и зачем вам нужны наши продукты начну с погружения в наше ядро - нашу методологию.
Данное чтиво полезно для общего представления о мире инвестиций, как минимум!
Что конкретно мы анализируем
1. Мы анализируем все публичные компании мира (более 50000 компаний). Публичными называют компании, которые торгуются на фондовом рынке. В наборе 138 стран мира и 158 отраслей экономики
2. В нашей методике по каждой компании оценивается более 150 показателей из различных платных/ бесплатных источников и еще множество вытекающих из них. К слову, на покупку информации мы только тратим миллионы руб. в год.
3. Мы собираем еще больше показателей, но, после тщательного анализа в нашей лаборатории Data Science, в расчёт попадают только те, которые имеют наибольшее влияние на будущую стоимость акций.
4. По каждому показателю идёт сравнение всех компаний между собой.
5. Показатели группируются в блоки (финансовое состояние/ стоимость / прогнозы / динамика роста / ESG / дивиденды / спекулятивные риски/ индустриальная оценка).
6. По каждому блоку также происходит сравнительная оценка всех компаний между собой
7. Каждому показателю и блоку прививается свой вес - тут также результаты трудов лаборатории Data Science.
8. По нашей методике у всех 50000 публичных компаний мира своя уникальная оценка, и как следствие, всегда можно сравнить любые 2 или сколько угодно компаний и сразу понять какая лучше/хуже и почему
9. Данная методика не стоит на месте. Для усиления методики работают методологи/математики ну и я с Азатом✊
10. Сейчас, в процессе внедрения, добавление в оценку Ranks новостного сентимента/ макроэкономической оценки / глубокой индустриальной оценки и много еще чего 😎
Поставьте ❤, если это не нудятина и тогда я перейду уже к самим продуктам и расскажу в чем неповторимая фича у каждого из них💪