Как выполнить KPI с помощью данных
В современном мире бизнеса, где все данные собираются в цифровом формате, необходимость многоканальной аналитики становится все более актуальной. Многоканальная аналитика - это методология анализа, которая позволяет отслеживать множество каналов, которые приводят к конверсиям.
В целевой аудитории, к которой вы нацелились, часто входят люди, которые не совершают покупки на одном этапе. Вместо этого они могут посещать ваш сайт, подписываться на рассылку, следить за вашими социальными медиа-аккаунтами и искать информацию о ваших продуктах и услугах. В этом случае модели многоканальной аналитики приходят на помощь.
Существует несколько моделей многоканальной аналитики, каждая из которых может быть эффективной в зависимости от вашей целевой аудитории и цикла продаж. Рассмотрим некоторые из них:
1. Последнее взаимодействие -
Эта модель атрибуции приписывает конверсию последнему каналу взаимодействия пользователя перед покупкой. Эта модель может быть полезной для бизнесов с более коротким циклом продаж, где пользователю требуется немного времени и решения, чтобы принять решение о покупке.
2. Линейная модель -
В этой модели атрибуции все каналы получают равный вес. Она может быть полезной для бизнесов с более длительным циклом продаж, где пользователи могут использовать множество каналов перед тем, как совершить покупку
3. Модель времени до конверсии -
это модель, которая учитывает время между первым взаимодействием и конверсией. Это может быть полезным для бизнесов с более длительным циклом продаж, где пользователь может возвращаться на ваш сайт несколько раз перед тем, как совершить покупку.
4. Первый контакт -
в этой модели атрибуции конверсия приписывается первому каналу взаимодействия пользователя. Эта модель может быть полезна для бизнесов, которые работают с новыми клиентами, которые впервые взаимодействуют с брендом.
В зависимости от вашей целевой аудитории и цикла продаж, вы можете выбрать ту модель многоканальной аналитики, которая наилучшим образом соответствует вашим потребностям.
Итак, с моделями определились, но как же подобрать модель к своему бизнесу?
Существует несколько способов, которые помогут выбрать правильную модель многоканальной аналитики для вашего бизнеса:
- 1. Определите свой цикл продаж - начните с определения цикла продаж вашей компании. Если ваш бизнес сфокусирован на продажах с постоянными клиентами, то вам может потребоваться более долгосрочная модель атрибуции. Если же вы продаете недорогие товары, то линейная модель может быть более подходящей.
- 2. Определите важность каналов - определите, какие каналы для вас наиболее важны. Например, если большинство ваших продаж происходят через поисковую рекламу, то последняя модель взаимодействия будет мало полезна. В этом случае первый контакт или модель времени до конверсии может быть более эффективной.
- 3. Тестирование - тестируйте различные модели атрибуции на вашем сайте. Используйте AB-тестирование, чтобы сравнить эффективность различных моделей и выбрать ту, которая наилучшим образом соответствует вашим потребностям.
- 4. Свойство продукта - учитывайте свойства продукта, которые вы продаете. Если вы продаете роскошные изделия, клиенты могут провести несколько недель на исследование сайта и чтение отзывов, прежде чем сделать покупку. В таком случае, модель времени до конверсии может быть наиболее эффективной.
- 5. Учитывайте данные - учитывайте данные, которые у вас уже есть. Они могут помочь определить, какие каналы приводят к большему количеству конверсий, и помочь выбрать модель атрибуции на основе этих данных.
Помните, каждый бизнес уникален и то, что работает в одной отрасли, не обязательно будет работать в другой. Поэтому, проведение тестов и анализ данных позволит вам найти самую эффективную модель многоканальной аналитики для вашего бизнеса.
This is a very good explanation of data collection. I really like this article. I appreciate your work and the knowledge you have given us.
Это очень хорошее объяснение сбора данных. Мне очень нравится эта статья. Я ценю вашу работу и знания, которые вы нам дали.