Как нейросеть захватывает мир

К нейросетям как явлению можно относиться по-разному. Одни активно используют и уже научились взаимодействовать с нейросетью, чтобы получать результат не как на изображении выше. Другие хейтят и кенселят AI, ссылаясь на низкое качество результат. Третьи опасаются за свои рабочие места в будущем. А четвертые сейчас пребывают на стадии принятия неизбежности и начинают изучать, как работает AI и делают первые попытки работы с ним.

В любом случае, против цифр не попрешь, а статистика показывает, что 35% компаний уже используют AI, а еще 42% планируют делать это в ближайшем будущем.

Если без душных определений перейти сразу к сути, получится, что AI – технологичная мотыга, т.е. просто инструмент, у которого есть свои функции и область применения. Как и любой инструмент, она совершенствуется в процессе, различия лишь в том, что «мотыгу» совершенствует человек, а нейросеть умеет делать это самостоятельно.

А еще любым инструментом нужно уметь пользоваться правильно.

Как и любая инновация, AI имеет большое количество противников. Часть критики связана с качеством получаемых результатов, что опять же зависит не только от самого инструмента, но и от запросов, которые она получает. Тут все достаточно очевидно: чем больше мы учимся сами и обучаем нейросеть, тем более качественные результаты она дает. Здесь нет никакой магии – только знания, навыки и практика.

Куда более глобальны опасения о том, что AI заменит человека, и все мы останемся без работы и будем жить в коробках.

И здесь, опять же, мнения разделились. Одни считают, что некоторые профессии исчезнут, ссылаясь на примеры с технологическим прогрессом и пахарями, грузчиками, курьерами и так далее. Очевидно, что, к примеру, профессия пахаря, как единицы, которая работает физически исчезла, но в то же время на ее место пришла профессия тракториста. По сути, можно сказать, что ремесло, или профессия, скорее не исчезла, а трансформировалась. При этом, можно сказать, что выиграли все – автоматизация позволила осваивать большие объемы за единицу времени, что позволило производить большее количество товаров, сделать их более доступными для потребителей. А работа ex-пахаря, ныне тракториста стала менее физически сложной. Более того, это помогло создать новые рабочие места – новый инструмент (трактор) нужно обслуживать, в связи с тем, что результат трактора значимо больше результата пахаря вырос спрос на тех, кто будет работать с полученным результатом и обрабатывать его до конечного продукта.

Разумеется, для всего этого нужно учиться, повышать квалификацию или получать новую специальность. Для тех, кто не хочет этого делать всегда остается узкий сегмент с пометкой «hand made», где можно продолжать трудиться привычным образом и продавать свою продукцию дороже добытой, скажем так, промышленным путем. Если сравнить магазинные цены на продукты питания и цены на фермерских рынках, разница будет очевидной. Есть ли на такую продукцию спрос? Определенно. В Минске, где я живу, есть еженедельный фермерский рынок Usesvae. И если приехать туда спустя час после открытия, есть большой шанс не успеть купить, что хочется.

Такое же количество людей посещает Goroshek market, где продаются уже не продукты питания, а аксессуары и прочие «штуки для девочек». Причем для многих это основной заработок, я лично знаю 2 маркетологов, которые ушли из профессии и теперь делают мыло и свечи ручной работы, не потеряв при этом в доходе.

Поэтому страх остаться без денег в связи с использованием AI, на мой взгляд, не оправдан.

Второе мнение, относительно роста увольнений в связи с использованием AI заключается в том, что нейросеть позволит тем же людям успевать делать больше в единицу времени, соответственно повысить финансовый результат компании. Здесь подразумевается использование нейросети как своего рода второго пилота, который страхует и помогает, когда это необходимо. Есть базовые рутинные задачи, которые не требуют особых знаний и навыков, которые можно отдать AI, а высвобожденное время потратить на то, где вы действительно нужны как профильный специалист, а не просто рабочие руки.

Некоторые нейросети для удобства встроены в другие системы, например, Битрикс24 имеет встроенный CoPilot, который может выделить главное из «простыни» текста от коллег или клиентов, подготовить вежливый ответ на агрессивное сообщение и так далее.

Как CoPilot в Битрикс24 справляется с этими задачами мы покажем на открытом тест-драйве 16 февраля. Регистрируйтесь и приходите, будет интересно. А днем ранее, 15 февраля, расскажем, как писать промпты.

Еще одна популярная позиция – все выйдет из-под контроля человека, и мы станем героями «Я – робот N». Причем сейчас это не просто конспирологическая теория от бабы Мани из 3 подъезда.

Илон Маск заявил, что считает AI«самым большим риском, с которым мы сталкиваемся, как цивилизация» и призвал контролировать развитие нейросетей на государственном уровне. К нему примкнули многие известные IT-предприниматели и ТОП-менеджеры, как Стив Возняк, а также десятки исследователей искусственного интеллекта

Помимо риска, что в какой-то момент искусственный интеллект сможет конкурировать с человеческим и даже его превосходить, есть риск использования AI в злонамеренных целях, таких как кибератаки.

Поэтому, скорее всего, в ближайшие годы темп развития AI искусственным путем снизится, в связи с регулированием и контролем его развития.