С колосниками все понятно — а как быть с двумя другими камерами, направленными на ходовую часть? Здесь все не так просто: чтобы показать нейросети, что есть норма, а что есть отклонение, необходим массив данных — иными словами, изображения тележек с исправными и неисправными болтами и уплотнителями. Но где взять этот массив, учитывая, что любое серьезное отклонение может привести к остановке производства? Допустим, несколько изображений найти можно, но ведь нейросети для обучения нужно сотни, а то и тысячи разных фотографий. Выход один — учить искусственный интеллект без реальных примеров.
Без современных технологий сейчас вы будете не конкурентно способными.
Статья наводит на мысли,что да обжигательная машина,роботы существенно облегчели труд.А если вручную все это делать?это сколько сил и времени нужно потратить,чтобы зделать дневную норму обжигательной машины?
Металлургическая отрасль всегда была одна из передовых отраслей в промышленности, еще со времен правления Петра 1, но считаю что в какой-то момент перестала набирать обороты. С приходом новых технологий, таких как искусственный интеллект промышленность может усовершенствоваться и модернизироваться. В следствие чего как и написано в статье минимизировать простои и сэкономить бюджет.
Нравится читать подобные новости, что не смотря на санкции и прочие сложности, технологии в нашей стране активно развиваются
Спасибо!
Каждый раз, читая такие статьи, я удивляюсь, как близко технологическое будущее, о котором мы все мечтали в детстве. Задумайтесь, еще недавно не у каждого дома был телефон, а сейчас искусственный интеллект следит за сложными процессами в металлургии. Это одновременно и здорово, и пугает.
В скором будущем все дойдет до полной автоматизации, и это касается не только металлургии, а и многих других отраслей!