Идеи для выходных

Советы от очного онлайн-бакалавриата Школы дизайна НИУ ВШЭ:

1) Виктор Папанек, «Дизайн для реального мира».Отличное чтение для тех, кто собирается связать себя с профессией дизайнера. Помогает понять роль профессии в функционировании современного мира: ведь все, что человек создаёт, нуждается в визуальном оформлении. Книга про принципы, этичность и любовь к людям.

2) Стефан Загмайстер, «Happy film».Фильм о любви. Все акты творения идут из этого чувства. К людям, к музыке, к женщине. История о поиске своего счастья внутри профессии и вне ее от всемирно известного дизайнера-графика.

3) «100 лет дизайна».Документальная история становления дизайна в том виде, в котором мы его знаем, глазами тех, кто сейчас держат профессию в руках. Must-see.

Советы от очной онлайн-магистратуры «Прикладная социальная психология»:

1) Приложение «Bottled»Это приложения по поиску знакомых из разных стран мира. Выполнено оно в пиратской тематике: с островами, кораблями и т.п. Данное приложение дает прекрасную возможность получения межкультурного опыта, который мы рассматриваем в качестве важного первого шага в формировании межкультурной компетентности.

2) «Бобро пожаловать»Французская комедии о различиях и стереотипах внутри одной культуры. Комично обыгрываются отличия северных французов и стереотипы о них.

Советы от очной онлайн-магистратуры «Машинное обучение и высоконагруженные системы»:

1) Онлайн-курс «Практический Machine Learning»Если вы не имеете представления о том, в чем особенность сферы анализа данных, но хотите узнать больше, рекомендуем курс на «Степике». Его можно проходить в своём темпе, без дедлайнов. Этот курс даст хорошее понимание того, чем занимаются исследователи больших данных и даст неплохую базу для нашей магистратуры.

2) Владимир Савельев «Статистика и котики»Очень понятная и наглядная книга по математической статистике и ее приложениям. Для сферы анализа данных статистика просто необходима, поэтому можно начать знакомиться с ней по этой дружелюбной книге.

3) Статья на «Хабре» о MLOpsСтатья про то, что такое ML-системы и про то, из каких частей состоит проект по анализу данных. Почему машинное обучение - это только малая часть в этом проекте. Статья очень полезна для понимания того, чему вы будете обучаться, если поступите на нашу программу «Машинное обучение и высоконагруженные системы».