5 популярных мифов про нейросети

Современные нейросети и искусственный интеллект завоевали мир своей быстротой и новыми возможностями для решения повседневных и рабочих задач. Но вместе с прорывами рождаются разнообразные мифы и страхи 😱

1. ChatGPT, Midjoirney и другие ИИ лишат нас работы. Самый распространенный миф, обсуждаемый в период бума нейросетей. Во-первых, без промтов от людей они ничего не создают. Во-вторых, хороший готовый материал получается только в тандеме со специалистами (грамотный промт + доработка генерации).

2. Роботы захватят мир. До восстания машин еще далеко (надеюсь, что без него вообще обойдемся). Но не забываем тому же ChatGPT говорить «спасибо» 😇

3. Машина не ошибается. ИИ может неверно понять и интерпретировать промт. А также обучение ИИ основано на данных, которые были предоставлены, и иногда эта информация может быть неточной.

5 популярных мифов про нейросети

4. Искусственный интеллект беспристрастен и объективен. Нейросети, включая ChatGPT, учатся в том числе на основе данных из интернета и реальных пользователей, что может привести к отражению предвзятости и стереотипов.

5. Нейросети — модная тенденция, о которой быстро забудут. Как раз наоборот. Это новый виток развития технологий, который будет только прогрессировать и углубляться в разные сферы.

Специалисты и предприниматели все больше интегрируют нейросети в свои рабочие процессы, продукты и сервисы: программисты, маркетологи, дизайнеры, SMM, интернет-магазины, юристы, медики и многие другие. Для открытия новых возможностей, ускорения процессов, улучшения качества обслуживания и самих продуктов. Дальше будет только интереснее 🚀

Если вы хотите начать свое взаимодействие с нейросетями → запускайте диалог и добавляйте в избранное виртуального ассистента NeuromateAI. «Живет» в Telegram, интегрирован с пятью нейросетями и доступен для жителей России (без VPN, виртуальных номеров и зарубежных карт) 💘

5 популярных мифов про нейросети
1 комментарий

Насколько вы близки к геймдеву? На глазах люди решались работы, потому что штат художников становился неэффективен по отношению к работе нейросетей. Возможно, по смежным направлениям ситуация иная, хотелось бы верить

Ответить