Как мы определяли product market fit и что из этого вышло. Технологично, системно и без воды

Бонус для всех умных людей внутри статьи.

Всем привет! 😉 Меня зовут Рахимова Марина, и я analyst lead в ИТ-компании Сатори, мы делаем сложные вещи простыми.

Рано или поздно мы все задаем себе тот самый главный вопрос “А что за продукт я делаю?”. Ну, или кто-то задает его нам.

Отсюда начинается волшебный и увлекательный путь поиска ответов. Вот и мы решили обозначить границы идеи и продукта в DLH. Это продукт, на который мы получили грант от ФСИ и развиваем его уже год.

Что у нас было на старте: идея, энтузиазм и много, очень много неструктурированной информации. Мы как котята потыкались в разные умные источники, но так и не нашли какого-то готового алгоритма как позиционировать продукт в области Datatech.

Решили, что у нас будет план, и мы естественно будем его придерживаться.

Вот такого плана мы придерживались:

Как мы придерживались этого плана пол года. Да, целых пол года.

Сначала был взрыв - взрыв нашего мозга от количества продуктов, которые есть на рынке. Мы начали с функционала, поэтому и конкурентов мы определяли с этого уровня. Вот те, кого нам удалось посмотреть и выделить для себя много полезностей: Informatica, Atlan, Alation, Precisely, AbInitio, hex.tech и много кого еще. Спасибо.

Что мы поняли на этом этапе - это то, что те, кто начали свой путь раньше решили много задач, но также обрели достаточно легаси и приличное количество неиспользуемого функционала. Чтобы избежать таких моментов мы решили, что нам нужно сфокусироваться на том, чего не хватает сейчас многим - инструмент с низким порогом вхождения (что-то не для экспертов в области данных) и визуализацию настроек (тот самый low-code). Тут мы не забыли и про косвенных конкурентов - BPMS.

2. Изучение Data Domain.

Этот этап стал самым интересным и долгим. Мы собрали много понятных и непонятных слов в одно место, разобрались что они значат. На просторах интернета и не только мы нашли разные картинки и словари. “Не придумывайте колесо - создавайте нечто новое из того, что уже есть!” стало нашим девизом. Не обошлось без DAMA и C-MDM на примере TOGAF.

В итоге структурировали мы всю эту красоту понятным для себя образом и получилось вот это:

Наше собственное дерево Data Domain!

На нем мы обозначили цветами те направления, которые мы будем поддерживать и развивать(они выделены зеленым). С другой стороны отметили те вещи, с которыми пока не готовы работать (красным цветом). И остались те направления, которые мы можем в целом реализовать по запросу или в postMVP (желтый цвет).

3. Бизнес домены и ИТ ландшафты.

Мы работали над видением продукта и его позиционированием. Мир данных оказался большим и интересным, поэтому перед нами появилась задача сформулировать те области данных, системы и технологии с которыми мы можем работать в рамках продукта.

Задача оказалась нетривиальной как могло показаться с первого раза. Мы знали, что существуют различные фреймворки, которые помогут сделать анализ доменов. Например, telecom eTOM(причем во всех разрезах - tmForum), finTech BIAN, retail.

Но мы задали себе вопрос "Как нам объединить домены и фреймворки, если мы хотим работать с разными направлениями?Как быть?". Ответ пришел через уровень классов систем, которые используются во всех областях.

Мы выделили свой перечень классов систем в контексте Datatech:

*Раскрасили его по цветам как и наше первое дерево.

4. Структуризация и определение.

Вот и настал момент, когда мы поняли, что А и Б нужно объединить во что-то …

Сделали матрицу, где на пересечениях отметили, что мы можем и хотим реализовать.

5. Фиксация результата и связь с сообществом

Подводя итог мы сейчас имеем:

Ждем ваших комментариев, лайков и предложений, чтобы сделать еще более мощный и интересный контент. А еще у нас на подходе функциональнальная карта MVP - подписывайтесь и следите за новостями.

Для связи оставляю свой telegram. Готова к любым идеям и сотрудничеству!

Бонус для всех страждущих классных схемок в miro -

#data #dlh