Анатолий Воробьёв

+47
с 2023

Архитектор программного обеспечения self-service BI-системы Analytic Workspace. Пишу про технические подробности работы Business Intelligence.

11 подписчиков
0 подписок
7 ошибок в визуализации дашборда, которые убьют его эффективность

BI-дашборды представляют собой единую точку доступа к ключевым показателям эффективности, тенденциям развития и аналитическим данным бизнеса.

7 ошибок в визуализации дашборда, которые убьют его эффективность
99
Analytic Workspace: наш путь к self-service ETL

Новый подход к построению ETL-процессов в AW BI основан на создании особых программных ETL-блоков, или «блоков-декораторов». Такие блоки представляют собой управляющие скрипты, каждый из которых производит определенную операцию с данными таблицы. Библиотека декораторов доступна «из коробки», и пользователь может самостоятельно привести свои данные …

Александр Кварацхелия на экспертном мероприятии «BI-MeetUp» 5 октября 2023 года
44
Внедрение BI: Почему брифы и опросники не работают? Как собрать ТЗ с заказчика за полчаса в режиме легкой беседы

В какой бы BI-системе вы не работали, необходимость сбора требований к аналитическому отчету у заказчика остается неизменной. Рассказываем в статье, как их эффективно собирать в гибком (agile) режиме — то есть в процессе легкой беседы. Мы собрали те нюансы, о которых многие не задумываются на переговорах, но которые имеют ключевое значение для эффе…

Внедрение BI: Почему брифы и опросники не работают? Как собрать ТЗ с заказчика за полчаса в режиме легкой беседы
55
Как работает с данными self-service BI. Рассказываем по-простому

Умение работать с данными — кросс-функциональный «жесткий» навык, который необходим специалистам разных уровней и областей бизнеса. Он одинаково важен и для руководителей среднего звена, и для совета директоров для принятия управленческих решений. Однако далеко не каждый топ-менеджер владеет языками программирования и опытом самостоятельного исполь…

<i>Процесс обработки данных в BI-системе Analytic Workspace (AW BI)</i>
66
“Каждый новый ИИ оптимизирует наши процессы на 20%” – поговорили с экспертами из СКБ “Контур” и Analytic Workspace

Глобальный институт McKinsey ожидает, что около 70% компаний внедрят как минимум один тип технологии искусственного интеллекта к 2030 году. Однако когда начинаешь разбираться в теме, то оказывается, что промышленных примеров эффективного применения ИИ в работе с данными не так и много.

“Каждый новый ИИ оптимизирует наши процессы на 20%” – поговорили с экспертами из СКБ “Контур” и Analytic Workspace
2020