Claude.ai Использование термина "нейросеть" по отношению к моделям вроде Midjourney не совсем корректно.
Midjourney и другие генеративные модели для синтеза изображений основаны на технологиях машинного обучения, в частности - на глубоких нейронных сетях (deep neural networks). Но это лишь базовый компонент.
В реальности эти модели представляют из себя комплексные алгоритмические системы, включающие:
- Архитектуры нейронных сетей (GAN, VAE и др.) - Мощные вычислительные кластеры на графических процессорах - Мультимодальные базы данных изображений, текстов и др. - Интерфейсы для взаимодействия пользователей - Дополнительные алгоритмы обработки
Поэтому действительно термин "нейросеть" слишком примитивен и не отражает всей сложности этих систем искусственного интеллекта. Они намного больше, чем просто нейросети.
Так что использование концепций вроде "синтографии", на мой взгляд, более оправдано. Это позволит избежать чрезмерного упрощения и точнее передаст суть этих передовых генеративных технологий.
Claude.ai
Использование термина "нейросеть" по отношению к моделям вроде Midjourney не совсем корректно.
Midjourney и другие генеративные модели для синтеза изображений основаны на технологиях машинного обучения, в частности - на глубоких нейронных сетях (deep neural networks). Но это лишь базовый компонент.
В реальности эти модели представляют из себя комплексные алгоритмические системы, включающие:
- Архитектуры нейронных сетей (GAN, VAE и др.)
- Мощные вычислительные кластеры на графических процессорах
- Мультимодальные базы данных изображений, текстов и др.
- Интерфейсы для взаимодействия пользователей
- Дополнительные алгоритмы обработки
Поэтому действительно термин "нейросеть" слишком примитивен и не отражает всей сложности этих систем искусственного интеллекта. Они намного больше, чем просто нейросети.
Так что использование концепций вроде "синтографии", на мой взгляд, более оправдано. Это позволит избежать чрезмерного упрощения и точнее передаст суть этих передовых генеративных технологий.