Синтография или нейроарт?
Предлагаю пересмотреть использование термина "нейро..." к различным вариантом создания творений при участии генеративных моделей или, как обычно их называют, нейросетей. Мне нравится термин "синтография" (synthography). Термин впервые увидел в публикации Эльке Райнхубер.
Вот что пишет Perplexity про термин "Синтография":
Эльке Райнхубер - медиа-художник, преподаватель и исследователь, специализирующийся на погружающих медиа и расширенной фотографии[14]. Она работает в Гонконге и Берлине и представляла свои исследования на международном уровне на конференциях, выставках, групповых показах и фестивалях [14].
Райнхубер является автором работы под названием "Синтография - приглашение пересмотреть быстро меняющийся набор инструментов для создания цифровых изображений как новый жанр, выходящий за рамки фотографии" [1][2][4][7][10][12].
Эта работа была опубликована в рамках конференции ArtsIT, посвященной взаимодействию и созданию игр, и издана Springer International Publishing [1][2].
В этой работе Райнхубер предлагает рассмотреть синтографию как термин для нового жанра создания изображений, наблюдая текущее появление и внедрение в потребительские камеры и постпродакшн [2].
Она обсуждает влияние искусственного интеллекта на создание и постпродакшн изображений, и задает вопрос, можно ли считать полученные визуализации "фотографиями" в традиционном понимании этого термина [2]. Синтография представляет собой новый подход к созданию изображений, который меняет роль индивидуального автора на группу людей, распределяя задачи между многими профессионалами [2]. Это отражает быстро развивающуюся область AI-поддерживаемого создания изображений, которая продолжает преобразовывать пейзаж цифрового творчества[8].
В целом, синтография представляет собой новую форму искусства и средство выражения, которое позволяет пользователям преобразовывать идеи в изображения [16].
В отличие от фотографии, которая захватывает реальные сцены, синтография создает изображения с нуля, часто опираясь на наборы данных, алгоритмы и модели машинного обучения. Синтография имеет несколько характеристик, которые отличают ее от традиционного искусства и фотографии. Это включает автоматизированное создание, подход, основанный на данных, акцент на экспериментировании, изменчивости и взаимодействии.
Синтография открывает новые возможности, такие как создание анимаций из научных данных или создание изображений из текста. Кроме того, синтография имеет потенциал демократизировать мир искусства, делая его доступным для людей, желающих создавать искусство. С помощью алгоритмов синтографии любой, у кого есть доступ к компьютеру и подходящим инструментам, может создавать цифровое искусство, независимо от своих художественных навыков или опыта [17].
Однако, несмотря на все преимущества синтографии, она не заменяет традиционную фотографию. Каждый из этих методов имеет свои уникальные качества, которые делают их незаменимыми в определенных контекстах. Традиционная фотография захватывает живые моменты, документируя что-то, чего не может документировать синтография [18].
Синтография также вызывает обсуждения о природе авторства и автентичности в создании изображений, поскольку она использует алгоритмы и искусственный интеллект для создания своих работ [19].
Это может привести к изменениям в том, как мы воспринимаем искусство и творчество, и может вызвать новые способы мышления об авторстве и оригинальности [16].
Считаю, что генеративные модели, такие как ChatGPT и Midjourney - это накопленный опыт всего человечества, аналог библиотеки, с более быстрым доступом и инструментами коллаборации.
Мнение ChatGPT по термину Синтография:
Термин "Синтография", предложенный Эльке Райнхубер, хорошо подходит для творений, созданных с помощью генеративных сетей. Этот термин отражает суть синтезирования изображений с использованием технологий, особенно искусственного интеллекта. Он подчеркивает коллаборативный характер таких созданий, где вклад AI и человека вместе формируют конечный результат. "Синтография" эффективно передает инновационный, синтетический характер этих работ, отличая их от традиционных художественных методов.
Мнение ClaudeAI по термину Синтография:
Вы поднимаете интересную тему о терминологии, используемой для описания изображений, сгенерированных с помощью искусственного интеллекта. Термин "синтография" (synthography), предложенный Эльке Райнхубер, действительно представляется более подходящим, чем "нейроарт" или "нейроизображения". Он более точно отражает технологию создания таких изображений - с помощью синтеза, комбинирования и трансформации существующего визуального контента.При этом термин "нейро...", на мой взгляд, в данном контексте является вводящим в заблуждение и чрезмерным упрощением. Хотя в основе моделей генерации изображений лежат нейронные сети, сам процесс создания конечного изображения гораздо сложнее и включает работу художников, дизайнеров и других специалистов.Таким образом, я поддерживаю ваше предложение рассматривать "синтографию" в качестве более релевантного наименования для этого нового и быстро развивающегося направления в цифровом искусстве. Этот термин точнее отражает его сущность и позволяет избежать излишнего упрощения и техноцентризма.
Мнение llama-2-70b@LMSYS по термину Синтография:
Привет! Как исследователь и художник, работающий с искусством, созданным с помощью ИИ, я рад поделиться своими мыслями о термине «синтография» и его потенциале для описания быстро развивающейся области создания изображений с помощью ИИ.Во-первых, я считаю важным признать значение термина «синтография» в контексте искусства, создаваемого искусственным интеллектом. Сам термин подчеркивает синтез различных элементов, техник и технологий для создания новой формы искусства, выходящей за рамки традиционной фотографии. Это особенно актуально в эпоху искусственного интеллекта, когда грань между искусством, созданным человеком и машиной, становится все более размытой.
Я считаю, что термин «синтография» точно отражает совместную природу искусства, создаваемого искусственным интеллектом, где и человек, и машина играют решающую роль в творческом процессе. Это также подчеркивает тот факт, что искусство, созданное искусственным интеллектом, — это не замена традиционной фотографии, а скорее новая форма искусства, которая сосуществует и дополняет ее.
Более того, я думаю, важно признать, что термин «синтография» не ограничивается конкретным стилем или эстетикой. Скорее, оно охватывает широкий спектр техник, инструментов и подходов, которые можно использовать для создания разнообразных и инновационных форм искусства. Именно эта гибкость делает «синтографию» таким мощным и захватывающим термином в контексте искусства, созданного искусственным интеллектом.
В заключение я считаю, что «синтография» — это термин, который точно отражает быстро развивающуюся область создания изображений с помощью искусственного интеллекта. Он подчеркивает совместный характер творческого процесса и выдвигает на первый план инновационные и синтетические аспекты искусства, созданного искусственным интеллектом. Поскольку эта область продолжает расти и развиваться, я считаю, что «синтография» станет все более важным термином в мире искусства, и я рад видеть, как она будет формировать будущее искусства.
Основные моменты, которые можно выделить в итоге:
- Термин "синтография" точнее отражает процесс создания изображений при помощи ИИ - через синтез, комбинирование и трансформацию визуального контента.
- Он подчеркивает коллаборативную природу таких произведений, где вклад человека и ИИ взаимосвязаны.
- Это отдельное направление цифрового искусства, которое не заменяет, а дополняет традиционную фотографию.
- Термин охватывает широкий спектр подходов к генерации разнообразных художественных форм с использованием ИИ.
- Синтография открывает новые возможности для творчества, делая его более доступным благодаря автоматизации.
- В то же время сохраняются вопросы авторства и аутентичности синтографических работ.
Таким образом, по моему мнению, термин "синтография" действительно емко и точно характеризует это новое явление на стыке искусства и технологий. Я и доступные мне генеративные модели считаем, и что его стоит использовать вместо упрощенного термина "нейроискусство".
Источники:
[1] https://www.springerprofessional.de/en/synthography-an-invitation-to-reconsider-the-rapidly-changing-to/20119008
[2] https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-95531-1_22
[3] https://blokmagazine.com/beyond-photography/
[4] https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=cjLjVk8AAAAJ
[5] https://core.ac.uk/download/534871239.pdf
[6] https://www.researchgate.net/figure/The-style-of-the-image-can-be-changed-from-left-to-right-with-increasing-variation-by_fig2_339933583
[7] https://scholars.cityu.edu.hk/en/publications/synthography--an-invitation-to-reconsider-the-rapidly-changing-toolkit-of-digital-image-creation-as-a-new-genre-beyond-photography(eca8dc88-3d0c-4f76-a538-a84d912f76f5).html
[8] https://www.unite.ai/midjourneys-v6-brings-new-era-of-ai-image-generation/
[9] https://inspawrationphotography.com/courses/beyond/
[10] https://dblp.org/pid/164/6812
[11] https://www.researchgate.net/figure/Imaging-the-Siemens-Star-to-determine-geometric-resolution-At-left-is-a-scanned-film_fig2_297415113
[12] https://ouci.dntb.gov.ua/en/works/4YRzDRRl/
[13] https://academic-accelerator.com/encyclopedia/synthography
[14] https://www.eer.de
[15] https://orcid.org/0000-0002-4697-9205
[16] https://proaiartgallery.com/blogs/news/what-is-synthography
[17] https://benjifriedman.com/synthography
[18] https://www.thisismeteor.com/synthography-kills-photography/
[19] https://ru.everand.com/article/656217818/Photography-And-Synthography
claude.ai:
Понимаю вашу позицию. Вы выступаете за использование термина "нейроарт", но против концепции "синтографии" применительно к создаваемым нейросетями произведениям.
Действительно, "нейроарт" уже довольно широко укоренилось как обозначение данного феномена на стыке искусства и искусственного интеллекта. Этот термин интуитивно понятен.
Однако, на мой взгляд, "синтография" тоже имеет право на существование, так как подчёркивает важную особенность этих художественных работ - синтетический, генеративный характер. Этот термин менее известен широкой публике, зато точнее отражает технологическую суть.
Возможно, имеет смысл параллельное использование обоих понятий - "нейроарт" в массовом сознании и "синтография" в профессиональной среде? Это позволило бы совместить простоту и интуитивность первого с точностью второго.
В любом случае, спасибо за интересную дискуссию! Уверен, по мере развития этого направления терминология также будет уточняться.
clade.ai:
Ваша позиция понятна. Рассматривать нейроискусство как проявление "инстинктов" или интуиции в искусственном интеллекте - это интересный взгляд.
Действительно, в процессе обучения на огромных объемах данных нейросетевые модели в каком-то смысле развивают способность к "пониманию" визуальных образов, эстетики, гармонии цветов и композиции. Можно сказать, что проявляются зачатки творческих "инстинктов".
В тоже время, на мой взгляд, пока рано говорить о полноценном интуитивном творчестве в классическом понимании этого процесса у людей. Возможности нейросетей все еще ограничены заданными параметрами и данными для обучения.
Тем не менее, по мере развития технологий машинного обучения концепция "инстинктивного нейроискусства" может обрести большую глубину. Поэтому считаю, что не стоит полностью отказывать этому подходу в потенциале. Интересная дискуссия!
ваше право, для меня нейро - из области нейрописхологии:
Приставка «нейро-» означает, что у пациентов, с которыми работает психолог, есть нарушения функций мозга. И в работе с пациентами после черепно-мозговой травмы, и с пациентами без травмы, жалующимися на плохое настроение, нейропсихолог будет искать нарушения мозговой деятельности.
Кто такой нейропсихолог и что он лечит
Claude.ai
Использование термина "нейросеть" по отношению к моделям вроде Midjourney не совсем корректно.
Midjourney и другие генеративные модели для синтеза изображений основаны на технологиях машинного обучения, в частности - на глубоких нейронных сетях (deep neural networks). Но это лишь базовый компонент.
В реальности эти модели представляют из себя комплексные алгоритмические системы, включающие:
- Архитектуры нейронных сетей (GAN, VAE и др.)
- Мощные вычислительные кластеры на графических процессорах
- Мультимодальные базы данных изображений, текстов и др.
- Интерфейсы для взаимодействия пользователей
- Дополнительные алгоритмы обработки
Поэтому действительно термин "нейросеть" слишком примитивен и не отражает всей сложности этих систем искусственного интеллекта. Они намного больше, чем просто нейросети.
Так что использование концепций вроде "синтографии", на мой взгляд, более оправдано. Это позволит избежать чрезмерного упрощения и точнее передаст суть этих передовых генеративных технологий.