Искусственный интеллект для фарм-маркетолога: помощник или угроза?
Практически отовсюду мы слышим, как сильно продвинулось развитие искусственного интеллекта (ИИ), и как неминуемо он оставит большинство из нас без работы в недалеком будущем. С этим можно спокойно соглашаться или нет, можно ожесточенно доказывать в онлайн дискуссиях, что ИИ нас скоро поработит, а можно попытаться трезво оценить, что же на самом деле происходит, и как дальше действовать обычному маркетологу фармкомпании.
Предлагаю подойти к рассмотрению этой темы на примере онкологии, так как именно в этой нозологии происходят действительно революционные достижения с помощью ИИ.
Безусловно, развитие и применение искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях сегодня является одним из самых актуальных и перспективных направлений. В медицине, и в частности в онкологии, ИИ имеет огромный потенциал для совершенствования диагностики, лечения и управления заболеваниями. Но его влияние не ограничивается только клинической областью. Фармацевтические компании начинают все более активно использовать ИИ в маркетинге и коммуникации с пациентами, чтобы повысить эффективность своей работы и улучшить результаты.
ОНКОЛОГИЯ И ИИ
Онкология – одна из областей медицины, где искусственный интеллект наиболее полно и прозрачно проявляет свою силу. Врачи и исследователи в онкологии сталкиваются с огромным объемом данных, сложными медицинскими изображениями и генетической информацией. И ИИ успешно помогает им справиться с этими вызовами.
Алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения могут анализировать медицинские данные, выявлять паттерны, определять риски и предлагать индивидуальные подходы к лечению. Они помогают врачам принимать обоснованные решения и предоставлять наиболее эффективные методы лечения для пациентов с онкологическими заболеваниями.
Алгоритмы ИИ способны анализировать огромные объемы данных о молекулярных взаимодействиях, геномных данных и результатов клинических испытаний. Это помогает исследователям выявить новые целевые мишени для лекарств, разработать инновационные методы лечения и ускорить процесс приведения новых препаратов к пациентам.
Например, в исследовании, опубликованном в журнале Annals of Oncology, специалисты поставили эксперимент с участием глубокой сверточной нейронной сети (CNN) и 58 людей-дерматологов (у более чем половины из них стаж превышал пять лет, у 19% — составлял два-пять лет, у 29% — менее двух лет). Результаты показали, что люди верно идентифицировали рак кожи в среднем в 86,6% случаев, в то время как нейросеть – в 95% [1]. Это означает, что использование ИИ может помочь выявлять опухоли на более ранней стадии и, следовательно, увеличить шансы на успешное лечение.
Исследователи из Google AI, Северо-Западного университета в Чикаго и других организаций разработали нейросеть, способную обнаружить рак легкого по томографическим снимкам, сообщает Nature [2]. Алгоритм даёт шанс пациентам на своевременное лечение, выявляя опухоль на ранних стадиях.
Нейронная сеть поставила верный диагноз в 94% случаев, опередив группу из 6 врачей-рентгенологов.
КАК ФАРМА МОЖЕТ ПРАКТИЧЕСКИ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ИИ?
С зарубежными примерами все понятно, а что же происходит у нас – в России?
Пожалуй, одними из самых заметных российских ИИ-проектов по онкологии, являются проект botkin.AI (платформа обработки и анализа медицинских изображений с использованием ИИ Botkin.AI) и проект ПроРодинки (мобильное приложение с нейросетью, которая позволяет анализировать родинки на подозрение на рак кожи) .
Несомненно, подобные проекты в том числе нацелены и на потенциальные партнерства с фаркомпаниями, которые могут помочь в дальнейшем продвижении, развитии и даже внедрении их продуктов в систему здравоохранения.
Однако, какая же выгода фарме? Что компания может получить, помимо кросс-промо с партнером?
- работа с данными в формате RWE/RWD (Real World Evidence/Real World Data)
- возможность организовывать как ретроспективные, так и проспективные исследования
- динамические наблюдения в рамках исследований
- видеть динамику выявляемости заболевания в конкретном регионе
- уменьшить стоимость проведения исследований
Кстати, есть и примеры, когда фармкомпания сама создает нейросеть –в моей практике есть проект, когда фармацевтическая компания в сотрудничестве с Ассоциацией дерматологов создала нейросеть, которая по фото анализировала скопление родинок, создавала из них уникальную мелодию и одновременно выявляла «фальшивые» родинки – те, которые вызывали подозрение на меланому.
Все это в конечном счете может помочь компании верно скорректировать стратегию продвижения препарата и дать дополнительные ключи для формирования сообщений в коммуникации с врачом. С помощью алгоритмов машинного обучения можно получать прогнозы о рыночных тенденциях, эффективности маркетинговых кампаний и прогнозировать спрос.
А как еще ИИ может помочь фарме в своих маркетинговых стратегиях?
ИИ позволяет им лучше понимать потребности пациентов, предсказывать тренды и эффективнее взаимодействовать с целевой аудиторией. Вот несколько примеров, как фармацевтические компании уже сейчас используют ИИ в маркетинге:
- Персонализированный маркетинг. С помощью алгоритмов машинного обучения и анализа данных фармацевтические компании могут создавать персонализированные маркетинговые кампании. Они могут анализировать данные о пациентах, их медицинскую историю, предпочтения и поведение, чтобы предлагать индивидуальные рекомендации и информацию о лекарствах и терапиях, соответствующих их потребностям.
- Цифровые помощники и виртуальные ассистенты. Фармацевтические компании разрабатывают приложения и виртуальных помощников, основанных на искусственном интеллекте, которые предоставляют пациентам информацию о заболевании, лекарствах, побочных эффектах и советы по уходу. Эти цифровые помощники также могут отвечать на вопросы пациентов и предоставлять поддержку в режиме реального времени.
- Социальные медиа и онлайн-платформы. Фармацевтические компании активно используют социальные медиа и онлайн-платформы для коммуникации с пациентами. Искусственный интеллект помогает им автоматизировать и улучшать эту коммуникацию. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать данные из социальных сетей и онлайн-форумов, выявлять мнения и настроения пациентов, а также предоставлять ценную обратную связь. Это позволяет фармацевтическим компаниям адаптировать свою маркетинговую стратегию во взаимодействии с пациентами.
- Оценка эффективности цифровых каналов коммуникации. Обученная на внутренних данных от CRM, нейросеть может помочь фармкомпании проанализировать OR (Open Rate) отправленных писем, их CTR (click Through Rate), какие заголовки вызывали больший отклик и мотивировали открыть письмо, в какое время врачи лучше читали письма и т. д. Можно также настроить алгоритмы на выдачу рекомендаций маркетинговой команде – к примеру, при загрузке драфта письма, система может дать реокмендации по изменению заголовка, оптимизации текста и расположению кнопки CTA (Call To Action) внутри письма.
ЕСТЬ ЛИ УГРОЗА УМЕНЬШЕНИЯ ЦЕННОСТИ ПРОФЕССИИ МАРКЕТОЛОГА?
А что же насчет того, что вскоре маркетологи могут быть заменены ИИ?
Основываясь на свой опыт, могу сказать, что, учитывая сложность отрасли и большое количество ограничений в сфере здравоохранения, в ближайшее время маркетологи могут скорее подумать о том, как упростить свои ежедневные рутинные действия с помощью ИИ, чем о том, что ИИ сможет их заменить. Маркетологов не сможет, а вот, к примеру, медицинских райтеров – вполне себе.
Еще в недавшем прошлом наблюдалась тенденция на рекрутирование внутрь компании целой команды агентств по фарммаркетингу под ключ, позже уже на найм подобных экспертов внутрь штата, а сейчас мы уже наблюдаем, как сами маркетологи, используя небезызвестный чат GPT, пишут с его помощью тексты писем для медпредов, генерят креативные заголовки для симпозиумов и конференций и используют придуманные чатом структуры презентаций.
Поэтому, на мой взгляд, маркетологам стоит сейчас беспокоиться скорее о комплаентности и этичности своих действий в отношении использования ИИ, чем о скорой невостребованности себя, как специалиста.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Искусственный интеллект представляет собой мощный инструмент для фармацевтических компаний в онкологии и маркетинге. Он улучшает диагностику и лечение онкологических заболеваний, повышает эффективность маркетинговых стратегий, позволяет персонализировать взаимодействие с пациентами и улучшать результаты работы с онкологическими группами пациентов.
Применение искусственного интеллекта в онкологии позволяет более точно определять индивидуальные потребности пациентов, предлагать инновационные методы лечения и повышать эффективность терапии.
Однако, несмотря на все преимущества, внедрение и использование искусственного интеллекта влечет за собой некоторые вызовы и проблемы, которые нужно учитывать.
Фармацевтическим компаниям следует обратить внимание на защиту данных пациентов, этические аспекты использования ИИ, а также обеспечить должную обученность и поддержку маркетологов в работе с новыми технологиями.
источники