7 бесплатных сервисов для выявления текстов, созданных нейросетью

Сегодня текстом, написанным искусственным интеллектом никого не удивишь. Даже больше того, если автор говорит, что не использовал нейросеть ни на одном этапе подготовки контента, то с вероятностью 99 % он лукавит. Ведь правильное использование ИИ значительно ускоряет процесс подготовки текста, а значит, авторы смогут написать больше, лучше и… качественнее?

Работая в области непосредственно связанной с подготовкой контента, мы часто сталкиваемся с попытками авторов «взять количеством». Используя ИИ, они без проблем выдают по 20, 30 и даже 50 тысяч знаков в сутки. Но не всегда такие тексты отвечают даже минимальным критериям качества. Смысловые и фактические ошибки, логические повторения, спам — вот результат сотрудничества малоопытных копирайтеров с нейросетью.

Но авторы и без технологических новинок нередко выдавали, мягко говоря, некачественный материал, — скажут многие, кто работает с контентом. И будут правы. Но если раньше такие тексты вполне можно было отсеять вручную, то за последний год, объем контента, который проходит через редакторов, увеличился в десятки раз. Поэтому с развитием рынка нейросетей, генерирующих контент, появился спрос и на сервисы-детекторы AI-текстов.

Но так ли они хороши? Наша команда решила устроить тест-драйв для 7 самых популярных и доступных из них. Мы на собственном опыте проверим, действительно ли они способны отличить профессионально сгенерированный контент.

Специально для этого мы попросили ChatGPT сгенерировать небольшой текст «Топ-5 достопримечательностей Санкт-Петербурга». Статью немного причесали, так, как это бы сделал ответственный автор.

Этот сервис заявляет о себе как одном из лучших детекторов сгенерированного контента. Заявлено, что его точность равна 95%. Интересно то, что эта же площадка предлагает вам собственные услуги по генерации контента, конечно же в разы качественнее, чем аналоги.

Что касается функционала, тут все просто. Вставляете интересующий вас текст в окно редактора и нажимаете фиолетовую кнопку внизу. Результаты проверки появляются справа.

Сервис платный, стоимость составляет 49$. Но есть бесплатная 7-дневная версия.

В результате сервис не только сказал, что текст написан человеком. Но и отметил как генерированные предложения, которые оптимизатор дописал сам.

Мы проверили в Content at Scale еще несколько текстов. При этом брали результаты генерации без каких-либо правок. Но он так и не смог определить ИИ.

Первоначально сервис специализировался на поиске плагиата в переводе. Но разработчики, почувствовав рынок, быстро добавили и функцию обнаружения генерированного контента. Площадка работает с контентом на более чем 100 языках. Также есть возможность проверить текст на ошибки.

Что касается результата проверки нашего текста, тут ситуация полностью аналогична предыдущему сервису. Несмотря на то, что он больше чем на 90% сгенерирован, результаты проверки это не выявили.

Еще один сервис, который работает на обе стороны — он и генерирует текст с использованием популярных моделей, и проверяет ваш текст на ИИ-контент.

Площадка предлагает несколько тарифов. Минимальный —10$ в месяц. В бесплатной версии есть ряд ограничений: нельзя проверить на плагиат и ошибки, а также загрузить за один раз можно не более 5000 знаков.

По результатам проверки сервис все же обнаружил генерированный текст. Но его процент был настолько низкий, что статья признана написанной человеком.

Бесплатная и на удивление хорошо работающая программа. Явленная точность обнаружения генерированного контента — 98%.

Конечно, далеко не весь контент был распознан, как сгенерированный, но результат все равно впечатляет. Смело можем рекомендовать этот сервис.

Простой, но полностью платный инструмент от известной площадки text.ru. При регистрации начисляется 7000 нейросимволов, которые можно потратить на проверки.

Также хорошо справился с задачей, хотя, как и предыдущий нашел далеко не все.

Также бесплатный сервис. Позволяет проверять не только текст, непосредственно введенный в поле, но и контент из файла или уже размещенный на сайте.

С нашей задаче сервис справился на 2 балла. Он понял, что часть текста создана нейросетью, но вот объем этой части сильно занижен.

Площадка также позволяет проверять текст из файла. Но в результатах показывается только процент сгенерированного текста. Поэтому сложно понять какой именно участок статьи написала машина.

К самому качеству проверки претензий нет.

В целом, если стоит необходимость быстро отсеять тексты с грубой генерацией, то ai-детекторами вполне можно пользоваться. Особенно, если у вас нет редактора или он очень загружен. Но всегда нужно помнить, что наличие ИИ-контента — не всегда равно плохая статья. В большей или меньшей степени все авторы в скором времени будут использовать нейросети, иначе они просто не будут конкурентноспособены на рынке. Ведь спрос на контент только растет. По данным сервиса Зарплата.ру, только за 2023 год спрос на услуги копирайтеров вырос более чем на 65 %. Поэтому итоговым критерием качества должны выступать не цифры в сервисах, а оценка текста профессиональным редактором и вашей аудиторией.