Спрос на специалистов по нейросетям

Согласно «национальному индексу тревожности» от компании КРОС, распространение нейросетей стало самым большим страхом россиян в 2023 году. По данным HeadHunter, к маю этого года на площадке разместили около 3 тысяч вакансий специалистов по работе с нейросетями.

Действительно ли нас скоро заменит ИИ и оправдана ли паника, с которой сталкиваются все больше специалистов?

Главный плюс нейросетей — экономия времени на рутинную работу, где от человека требуются сосредоточенность и усидчивость.

Например:

При этом сокращается не только время, но и стоимость работы — там, где сотруднику необходимо выплачивать отдельную ставку, нейросеть обходится ценой ежемесячной подписки.

Звучит пугающе, но на деле умение работать с нейросетями — дополнительный пункт преимущества специалиста на рынке труда. Он должен грамотно создавать запросы, понимать, какие процессы можно ускорить с помощью ИИ и отслеживать, насколько качественным окажется результат.

Искусственный интеллект постоянно обучается, но даже он допускает ошибки. Какие могут возникнуть сложности?

Да, нейросети «галлюцинируют». Невозможно использовать полученные ответы без контроля человеком.

Если говорить о тексте, написанном ИИ, он все еще нуждается в проверке и фактчекинге.

Нейросети сложные и непрозрачные, их решения часто трудно интерпретировать и объяснить. Это может стать проблемой в областях, где важно понимать причины и следствия.

Результаты нейросетей зависят от качества и объема данных, на которых они обучаются. Недостаточные или неточные данные могут привести к неверным или неудовлетворительным результатам.

Для IT-специалистов, например, полезным является не готовый код, а огромная база данных, шаблонов функций и методов и сокращение числа команд, которые до этого приходилось вводить вручную.

Промпт-инжиниринг — это умение корректно ставить задачи большим языковым моделям. Этому обучают на платных курсах. Однако уже появляются короткие программы на базе вузов, например, в МАДИ.

Также существуют бесплатные уроки OpenAI, где сами разработчики показывают пользователям как составлять релевантные запросы на английском языке.

Я думаю, в будущем мы вряд ли увидим профессиональных промпт-инженеров. Скорее, появится больше соискателей с дополнительными навыками «общения» с нейросетями. Ведь проще обучиться составлению запросов, чем искать отдельного эксперта в управлении ИИ.

В конце концов, все меняется и поддаваться панике не стоит. Еще десять лет назад отдельным пунктом в вакансиях указывалось умение обращаться с ПК, а теперь это в порядке вещей. Раньше знание 1C ставилось преимуществом даже для бухгалтеров и специалистов по КДП, а сейчас без него не могут обойтись. Да что уж говорить, когда-то и Интернета не было.

Лично мне крайне интересно наблюдать за развитием нейросетей. Хотелось бы видеть их в качестве ассистентов, сокращающих цикл выполнения рутинных задач. Однако, о полной замене специалистов пока судить трудно. Если работодатели и видят в экономии времени и денег повод для сокращения сотрудников, то это опрометчивый шаг. Возрастающий спрос на навык промпт-инжиниринга — отличный сигнал, чтобы предоставить своим кадрам дополнительное обучение.