Продажи начинаются с отзывов: новые правила в ИИ-маркетинге
Привет, на связи Игорь Зуевич, - я автор этого блога. Пишу про маркетинг, продажи и AI (ИИ) в социальных сетях. 💥Сегодня поговорим про отзывы — социальное доказательство, которое работает лучше любых слов. Но в 2024 году важно не просто их собирать, а делать это умно, системно и с помощью ИИ. Почему?
Потому что традиционные методы теряют эффективность, а подход с технологиями — это возможность не только получить отзывы, но и превратить их в мощный инструмент для роста бизнеса.
Почему старые методы устарели?
- Обычные просьбы работают хуже. Сообщение: «Напишите нам отзыв, пожалуйста» часто игнорируется, потому что клиенты не видят для себя мотивации или просто забывают это сделать.
- Люди перегружены информацией. Ваш запрос легко потеряется среди других сообщений, уведомлений и задач.
- Не все отзывы полезны. Иногда клиенты оставляют слишком общие фразы или эмоции, которые сложно использовать в маркетинге.
Что нового в 2024 году?
В игру вступает искусственный интеллект, который позволяет:
- Собирать больше отзывов. Автоматические напоминания через мессенджеры, email или соцсети, настроенные на определенные этапы взаимодействия с клиентом, помогают получить фидбек, пока эмоции свежи.
- Создавать правильные вопросы. С помощью нейросетей можно сформулировать персонализированные вопросы для отзывов, которые мотивируют клиента дать развернутую и полезную информацию. Например: Что вам понравилось больше всего в нашей услуге? Что мы можем улучшить? Как вы почувствовали себя после использования нашего продукта?
- Анализировать отзывы. Современные инструменты ИИ, такие как MonkeyLearn или Qualtrics, могут автоматически анализировать тональность, ключевые идеи и эмоции в отзывах, чтобы быстро выявить, что работает, а что — нет.
- Использовать отзывы в маркетинге. Нейросети помогают красиво оформить отзывы в виде шаблонов для соцсетей, создать короткие видео-истории или даже написать кейсы на основе фидбека.
Пару слов скажу про то, какую ценность для бизнеса представляет обратная связь от клиентов. Если бы мне кто-то в начале пути сказал: «Отзывы — это ключ к доверию», я бы, наверное, не поверил. Но чем больше я развиваюсь, тем очевиднее становится: именно отзывы формируют образ бренда в глазах аудитории. Мои клиенты часто делятся своими впечатлениями — кто-то искренне благодарит, кто-то советует улучшить отдельные моменты. И знаете, самое ценное — это те детали, которые я мог бы упустить сам. ИИ сегодня помогает и в этом деле.
Как собирать отзывы с помощью ИИ?
- Прямо в мессенджерах. Настройте чат-бота, который будет собирать отзывы сразу после покупки или оказания услуги. Например, бот может задавать клиенту пару простых вопросов и сохранять ответы в базу.
- Вместо текста — голос. Просите клиентов отправлять голосовые отзывы. Сервисы на базе ИИ могут быстро транскрибировать их в текст и выделить ключевые моменты.
- Через геймификацию. Создайте мини-игру или квиз, где за отзыв клиент получает бонусы или скидки. Такие методы повышают вовлеченность и превращают сбор отзывов в увлекательный процесс.
- Персонализация запроса. Сегментируйте свою аудиторию с помощью ИИ и отправляйте запросы, которые учитывают прошлый опыт клиента. Например: «Вы уже 3 месяца с нами! Поделитесь, что вам нравится, и получите подарок.»
Что делать с негативными отзывами?
Их нельзя игнорировать! Отзывы — это как зеркало для бизнеса: иногда они показывают не самые приятные стороны, но именно благодаря им можно стать лучше. Поэтому мы их не игнорируем, и вместо этого:
- Анализируем причины с помощью ИИ. Выявляйте, что чаще всего вызывает негатив: цена, качество или что-то еще.
- Автоматизируем ответ. Настройте шаблоны для ответов, чтобы клиент видел вашу заинтересованность.
- Используем критику для улучшений. Благодаря анализу отзывов можно быстро понять, что нужно доработать, и продемонстрировать это клиентам.
Как я сделал отзывы частью своей маркетинговой стратегии?
У меня есть несколько находок, которые помогли мне и моим клиентам выстроить систему работы с отзывами так, чтобы они стали не только полезным фидбеком, но и инструментом для роста.
Делюсь рабочими шагами, которые помогают мне:
- Создаем запрос на отзыв сразу после взаимодействия. Это момент, когда эмоции клиента ещё свежи. Для этого я использую автоматические рассылки через мессенджеры и e-mail.
- Включаем игровой элемент. Просим клиента оценить продукт по шкале от 1 до 5 и добавляем опцию «оставить комментарий» — вы тоже знаете, что люди любят, когда их мнение действительно учитывают.
- Делаем запросы точечными. Например, спрашиваем: «Что вам понравилось больше всего?» или «Чего не хватило для идеального результата?» Такой подход помогает получить конкретные ответы.
- Показываем клиенту, что его мнение важно. Используем самые яркие и полезные отзывы в контенте: добавляем в посты, сторис, рекламные кампании, создаем кейсы. Когда клиенты видят свои слова в нашем контенте, это мотивирует их оставлять новые отзывы. А аудитория считывает: наш продукт — это реальная ценность.
- Повышаем продажи. Добавляем отзывы прямо на страницы товаров или услуг. Особенно полезны те, где клиенты описывают, как продукт решил их проблему.
- Превращаем в пользовательский контент. Используйте отзывы для создания коротких Reels, постов с цитатами, отзывов в формате «до и после» или даже целых кейсов.
Отзывы на автомате
В 2024 году важно не только собирать отзывы, но и превращать их в инструмент, который работает на вас, используя возможности ИИ.
Благодаря ИИ я автоматизировал многие рутинные процессы, оставив себе самое важное — слушать и слышать своих клиентов.
Попробуйте и вы использовать отзывы как инструмент роста: автоматизируйте сбор с помощью технологий, работайте с ними честно, применяйте их для улучшений. Говорят, довольный клиент — это лучший рекламный агент. Построить систему сбора и анализа отзывов проще, чем кажется. Главное — начать))
Что вы уже используете для работы с отзывами? Делитесь своими находками в комментариях.
* принадлежит компании Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.
🚩 У меня есть еще интересные посты по этой теме:
Привет, на связи Игорь Зуевич, - я автор этого блога. Пишу про маркетинг, продажи и AI (ИИ) в социальных сетях. 💥 Знаете, в мире, где ИИ может наклепать тысячу фейковых комментов за минуту, настоящие отзывы - как глоток свежего воздуха. Давайте разберемся, как использовать ИИ во благо, а не во вред.
Насчет рассылок, не уверен, что это эффективно( Чаще всего они начинают раздражать клиентов, и в результате их просто игнорируют. А вот что касается геймификации, это действительно хороший вариант. Когда клиент может за бонус или скидку потратить время на отзыв, это уже больше мотивирует на обратную связь.
Я с отзывами в 2014м году решил проще. Я сначала скидку за отзыв предложил, в итоге клиенты получив скидку не оставили отзывы. А потом я сделал правило, клиент указывает номер заказа и пишет отзыв, а я ему на телефон закидываю деньги и о чудо начали писать отзывы. Но и там были кадры прикольные, которые хотели написать 10 отзывов по одному заказу и 10 раз получить деньги))
РЖД присылает же, как и многие другие компании. А после ответа на вопросы - да, дают баллы.