Разобрались в технологии и узнали у экспертов, стоит ли проджектам и продактам переживать из-за нейросетей. В материале — мнения автора канала «АйТиБорода» Алексея Картынника, автора Pros and Cons Кости Большухина и основателя PMCLUB Димы Ильенкова.Чат-бот ChatGPT от OpenAI пугающе хорош: может решить уравнение, написать статью, резюме или даже диплом. Мы, онлайн-школа для проджектов и продактов PMCLUB, решили с холодным рассудком посмотреть, действительно ли так страшен чат-бот или, наоборот, он может упростить и ускорить работу над проектами.Для этого мы поговорили с экспертами и протестировали сами, на что способен ChatGPT.Коротко: о чём речьChatGPT — это «обёртка» языковой модели GPT-3, которая может имитировать разговор человека, обучившись на разных источниках. Технологию разработала компания Open AI. Microsoft вложила в неё до $10 млрд, чтобы интегрировать инструменты модели в свой поисковик Bing. По слухам, «под капотом» он использует GPT-4 — более продвинутую модель, обученную на свежих данных.«Умный» помощник может ответить на любой вопрос на странице Bing — пользователю не нужно переходить на другие сайты. Главная проблема этой языковой модели в том, что порой она даёт «выдуманные» ошибочные ответы на запросы. Microsoft сейчас работает над фактчекингом бота.Кейсы: как применять нейросети в работеРеальные и гипотетические сценарии использования технологии. Рассказывают эксперты.Алексей КартынникIT-Community Specialist, автор YouTube-канала «АйТиБорода»Я пока не вижу конкретных ИИ-продуктов, которые помогли бы проектным менеджерам настроить процессы в команде. Такие системы не могут провести перформанс-ревью, хелсчек или отследить продуктивность. Это слишком сложные и комплексные задачи с миллионом параметров, для которых единых решений не существует.При этом есть мелкие задачи, где уже можно использовать языковые модели, в том числе GPT. Например:Отвечать на простые вопросы команды. Таких продуктов пока нет, но в теории можно использовать чат-бота, чтобы члены команды сначала задавали уточняющие вопросы ему, а не дёргали каждый раз менеджера. Подобная модель работает в обычных чат-ботах техподдержки онлайн-магазинов.Редактировать письма и адаптировать их под аудиторию. Например, можно «скормить» боту черновик письма и попросить его красиво отредактировать в стилистике «british english» 2000-х годов для иностранных коллег или клиентов. Это улучшит коммуникацию.Переводить речь в live-режиме. Тоже про коммуникацию. Нейросети уже сейчас могут переводить в прямом эфире разговор во время конференций — по крайней мере в виде субтитров. Вскоре они смогут переводить и голосом.Генерировать контент. ChatGPT может написать драфт презентации или пост в соцсети, а Midjourney — сгенерировать картинку по запросу.Сам я активно использую ChatGPT для подготовки к интервью: бот помогает собирать скелет сценария разговора. Применяю бота для сокращения статей: когда лень читать, «скармливаю» ему ссылку на статью — и нейросеть присылает хорошую выжимку.Иногда делаю через ChatGPT рерайт постов в Telegram (например, запрашиваю, чтобы текст на 70% отличался от исходника) и задаю боту вопросы по программированию.Костя Большухинcооснователь ManageMate, автор Telegram-канала Pros and ConsИИ, включая ботов вроде ChatGPT, помогает быстрее получить доступ к информации — очевидной для специалистов, но в структурированной форме и очень быстро.Когда ПМ копирует из интернета описание процесса, переодевает свои же диаграммки или гуглит «структуру Х» — он тратит время на задачи, которые, скорее всего, можно попробовать решить с помощью ИИ.Я уже начал тестировать бота. Расскажу о трёх недавних реальных кейсах.Сделал в ChatGPT статью для базы знаний в Confluence «Как написать качественный статус по статусу клиента в CRM». Нейросеть сгенерировала:Структуру короткого статуса по аккаунту.На какие вопросы должен отвечать статус.Какие характеристики отличают качественный статус.Какую специфику нужно подчеркнуть в статусе, если: а) есть возможность сделать апселл; б) есть риск потерять клиента; в) есть трудности с оплатой.Я покрутил несколько уточнений к запросам, отфильтровал две-три строчки и добавил акценты — подсветил специфику бизнеса и порекомендовал делать статусы ёмкими — и опубликовал через день с минимальными правками.Так ИИ предлагает писать статусы по клиентам для Customer Success / Account ManagerСобрал в ChatGPT скелет для вакансии менеджера по развитию партнёров. Попросил чат-бота расписать три разные версии, и мы выбрали лучшие части + отредактировали и дописали специфику.И последнее — ChatGPT предложил нам название для стартапа. Мы в компании две недели в фоновом режиме думали над названием. Родили Timby и Emplayer. Почти понравилось, но было ощущение что можно сильно лучше.Бренд-менеджер предложила нам фреймворк: Выделить пять-шесть областей, с которыми связан стартап.Для каждой придумать слова-ассоциации.Попробовать по-разному сочетать слова, корни и формы слов.В итоге мы выделили: management, teams, structure, productivity, game, visual. Придумали ассоциации, начали смешивать варианты и вспомнили про ChatGPT (это же идеальная задачка для ИИ).Сформировали запрос так: «Please, create tech startup name. Generate ideas, based on the key words, describing brand» и прикрепили к нему списком ассоциации. Получили настоящее искусство: CheapChampion, SubmissiveSquad, LolLeverege.К счастью, нормальные варианты тоже были. Просмотрели каждый, подкрутили запросы и дополнили результаты своими идеями. И теперь у нашего стартапа есть имя ManageMate, или коротко, mgmate. Экспертиза + технологии = ❤Дима Ильенковоснователь онлайн-школы для проектных и продуктовых менеджеров PMCLUBДействительно, комплексного решения для проджектов и продактов пока нет, но можно доверить ChatGPT узкие рутинные задачи. Например, написание пресс-релизов, рекламных постов, отчётов, резюме и даже планирование (конечно, под присмотром ПМа).Так бот может составить план работыНейросети вскоре смогут решать смежные задачи, например, писать заметки после встречи (и даже кастдева), формулировать и рассылать адженту. По мере роста рынка будут появляться узкоспециализированные хардкорные инструменты, которые смогут работать с расписанием, декомпозировать проекты, прописывать user story и формулировать CJM.Как ИИ повлияет на рынок и работу ПМовСтоит сотрудникам бояться сокращений и нужно ли бизнесу доверять нейросетям?Алексей КартынникIT-Community Specialist, автор YouTube-канала «АйТиБорода»Мы уже сегодня видим, что есть волнения в сфере художников, поскольку text-to-image-модели начали рисовать классную графику. Стоки, художники и фотографы начинают беднеть.Рерайтинг тоже преобразовывается. Если раньше нужно было нанимать десять копирайтеров в штат, теперь достаточно одного с аккаунтом в ChatGPT Plus.С программистами всё нормально. Программистские задачи достаточно сложные, в них много входных параметров, поэтому специалистов не скоро заменят такие системы. Сейчас мы работаем в паре с этими системами — они просто помогают ускорять работу, но не забирают её.Поэтому сокращения будут, но они вполне ожидаемые и логичные. Когда появился калькулятор, тоже многие потеряли работу. Потому что раньше расчёты производили на бумажках. Были целые офисы, в которых люди считали сложные формулы.Потом появились калькуляторы и компьютеры, и те люди перестали быть нужны. С другой стороны, кто научился пользоваться калькуляторами и компьютерами — спокойно нашёл работу по своей тематике, но уже с использованием новых технологий.Поэтому совет один. Не забивайте на нейросети. Если вы видите, что они начинают приходить в вашу сферу, разбирайтесь и приучайтесь к ним. Так вы увидите, как внедрить их в свою жизнь, чтобы в будущем не потерять работу. Есть классный кейс. Знакомая художница использует Midjourney для генерации идей. Когда эту систему просишь что-либо нарисовать, она компилирует все данные, на которых обучена, и выдаёт результат. Если у автора пропали идеи для вдохновения — он может попросить текстом нарисовать определённый макет и потом либо доделать его, либо просто вдохновиться идеей и нарисовать своё.На этом поле у художников сейчас расцвет идей, потому что такие системы помогают видеть новые горизонты в своей работе. С текстом то же самое. Да, копирайтеры сейчас недовольны. Но с другой стороны, копирайтер — это не очень ресурсо- и наукоёмкая сфера. Хорошие копирайтеры понимают, что ChatGPT и подобные системы просто упрощают их работу и делают её более качественной.Если вы идёте в ногу со сферой, следите за тенденциями, то не останетесь аутсайдером и увидите, как технологии можно использовать себе во благо и сделать их конкурентным преимуществом на рынке, а не бояться, что вас уволят из-за пришествия систем ИИ.Костя Большухинcооснователь ManageMate, автор Telegram-канала Pros and ConsМне нравится, как GitHub назвали продукт, помогающий писать код, «Co-pilot». Алгоритмы в основном забирают у человека рутинные задачи. Из наблюдений гораздо чаще эти инструменты используют, чтобы делать больше меньшими усилиями. То есть чаще релизить продукт, генерировать больше лидов и описывать больше процессов.Процесс напоминает витки развития компьютеров и вычислительной техники. Появились компьютеры — появились новые задачи, изменились профессии и KPI. Компаниям нет смысла не пользоваться новыми инструментами. А на индивидуальном уровне нет смысла оценивать сценарии. Лучше подумать, как адаптироваться и использовать новые возможности.Дима Ильенковоснователь онлайн-школы для проектных и продуктовых менеджеров PMCLUBКаждый раз, когда появляется новая технология, общество делится на два полюса: одни не верят, что та работает, другие кричат, что останутся без работы.Если опустить эмоции, новые технологии дают новые возможности и в то же время повышают требования к специалистам. Допустим, вышло приложение, которое делает заметки со встречи. Лишит ли это работы всех ассистентов? Вряд ли, но повысит качество — точно. И это относится ко всем сферам. Пусть некоторые нейросети пока выглядят неуклюже, но (1) они обучаются и станут ещё качественнее, (2) они всё равно поднимают новую планку в контенте.Так в своё время подняли качество конструкторы сайтов. Благодаря им теперь нужно целенаправленно постараться, чтобы сделать действительно плохой сайт а-ля 90-е. В остальных случаях у тебя получается нормально, достаточно просто выбрать шаблон. Стало ли от этого меньше дизайнеров, верстальщиков, разработчиков? Нет, даже появились более узкие специальности вроде дизайнеров на Tilda. И им необходимы новые компетенции: знания вёрстки, языка и прочего.Мы уже доверяем компьютерам последние 70 лет. Разговоры про скайнет преждевременны. Поэтому бизнесу нужно смотреть, какие возможности появляются — ведь для него это может стать хорошим бустером.А сотрудникам нужно повышать свою квалификацию, разбираться в технологиях и, к примеру, уметь делать качественные запросы для нейросетей, чтобы не остаться за бортом. Требования возрастут, потому что «так себе», быстро и недорого сможет сделать и ИИ.PMCLUB — онлайн-школа для менеджеров проектов и продуктов. Мы учим управлять проектами и не срывать дедлайны, правильно оценивать сроки, риски и бюджет. Подписывайтесь на нас на vc.ru и в Telegram.#нейросети #chatgpt #midjourney #проектныйменеджмент #продуктовыйменеджмент
Bing пока очень сырой, хоть там якобы и модель сильно более продвинутая — не очень заметно. Выдумал мне несуществующую цитату и каждый раз давал по ней ошибочные источники.
Ну и обижаться на всё любит.
Раз обижается — значит личность уже формируется 🙃
Комментарий недоступен
Планируем о подобных инструментах отдельный материал собрать 👋
нейросети это настоящий прорыв современности и думаю что отлично поможет человеку упростить ряд задач
Попросите его расписать список задач проекта и расположить их в виде диаграммы Ганта. А то ходите всё вокруг да около :)