Уход западных вендоров не отразился на автоматизации работы с документами в российских компаниях

Привет, VC! Я — Катя Москаленко, руководитель отдела маркетинга в Content AI. Недавно мы с порталом TAdviser провели исследование о том, как проходит автоматизация работы с документами в российских компаниях после ухода с рынка западных вендоров. Сегодня хочу поделиться с вами результатами и рассказать, как в целом обстоят дела в отрасли.

Исследование будет полезно техническим директорам, СЕО и руководителям проектов цифровой трансформации, перед которыми стоит задача оптимизировать бизнес-процессы по обработке документов.

Также исследование будет интересно представителям бизнеса, которые еще не автоматизировали документооборот в своей компании, но интересуются трендами в этой сфере.

В 2022 году после ухода иностранных разработчиков IDP-решений, таких как ABBYY, IBM, Kofax, объем российского рынка OCR-разработки упал на 25%, а бизнесу и компаниям из госсектора пришлось срочно переходить на отечественное ПО в рамках программы импортозамещения.

Цель нашего исследования — посмотреть на проекты российских компаний по автоматизации бизнес-процессов за последние 5 лет с фокусом на задачи по обработке документов и выяснить, как заказчики оценивают их эффективность и в каком направлении планируют развиваться.

Для исследования мы опросили 92 представителя ИТ-департаментов крупного и среднего бизнеса из 20 различных отраслей: финансового сектора, промышленности, ритейла, ТЭК, телекома, металлургии и других.

У опрошенных организаций большой объем документооборота: они ежедневно получают тысячи счетов, товарных накладных, договоров и т.д. Поэтому автоматизация работы с документами — одна из приоритетных задач для менеджмента, который стремится эффективно управлять операционными процессами в организации.

Главная цель участников исследования на этапе планирования проектов по автоматизации — снизить расходы на «операционку» и повысить эффективность процессов. Результаты исследования показали, что 91% опрошенных организаций в той или иной степени достигли поставленных результатов в проектах по автоматизации.

Такие цели, как увеличение дохода, рост доли рынка и привлечение новых клиентов не являлись приоритетными для участников опроса. Хотя у Content AI есть успешные кейсы, когда за счет инструментов автоматизации мы помогали заказчикам решать такие задачи. Если хотите узнать подробности — пишите в комментариях.

80% участников исследования за последние 5 лет автоматизировали бизнес-процессы, связанные с документооборотом. Вот какие технологии и подходы респонденты внедряли чаще всего:

Автоматическая генерация документации и отчетности. Такой подход позволяет компаниям, которые регулярно работают с одинаковыми типами документов, например, счетами-фактурами, создавать типовые шаблоны, чтобы ускорить подготовку, проверку и согласование документов.

Выстраивание документоориентированных процессов (ВРМ, Business Process Management). Крупные компании обрабатывают сотни тысяч разных типов документов ежедневно. Чтобы не «утонуть» в бумажной работе, организации внедряют процедуры и стандарты для работы с документами. BPM позволяет повысить скорость работы с документами, сократить время на рутинные задачи и эффективнее управлять временем сотрудников.

Распознавание и интеллектуальная обработка документов (OCR и IDP, Optical Character Recognition и Intelligent Document Processing). Решения для интеллектуальной обработки распознают и извлекают информацию из любых типов документов, автоматически проверяют результат и отправляют данные в целевую систему внутри организации. Современные платформы активно используют искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы ускорить обработку документов.

Например, мы в Content AI внедрили в платформу ContentCapture технологию для быстрого добавления новых типов документов. Теперь клиентам не нужно тратить недели на обучение модели и «скармливать» ей сотни примеров, чтобы она научилась извлекать нужные данные. Достаточно обучить модель на 5 файлах, чтобы сразу получать высокие результаты распознавания и автоматизировать работу с большим потоком документов.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA, Robotic Process Automation). Компании активно используют программных роботов, которые берут на себя отдельные рутинные операции, имитируя пользовательские действия. Удобство таких систем — в их простоте: наблюдая через графический интерфейс за действиями пользователя, робот запоминает их и потом сам выполняет те или иные задачи. Роботы также могут сделать отчет на основе полученных данных и, например, отправить его вам по почте.

Технология не стоит на месте и постоянно обрастает новыми возможностями из соседних сфер — в нее добавляют и инструментарий IDP-платформ, и разные ИИ-фишечки :)

ИИ и машинное обучение. Это самый мощный и универсальный инструментарий для оптимизации работы с контентом и бизнес-процессами. Например, в некоторые CRM-системы встроены ИИ-ассистенты, которые могут помогать отвечать на вопросы клиентов. А в крупных федеральных компаниях ИИ встроен в ИТ-системы и решает сложные предиктивные задачи.

Чат-боты. В компаниях с высоким уровнем цифрового развития чат-боты используют сотрудники всех отделов — от маркетинга до бухгалтерии — для решения однотипных задач вроде составления договоров или подготовки отчетов. На основе LLM-моделей создаются полноценные цифровые помощники, которые помогают автоматизировать такую работу. Например, в e-commerce компаниях с десятком тысяч товарных позиций чат-боты помогают менеджерам по продажам за несколько секунд получить информацию по нужному товару.

Технологии умного корпоративного поиска. В крупных компаниях используется как минимум 5 информационных систем: СЭД, ERP, вики, корпоративный портал, таск-трекер. В каждой из них хранятся терабайты данных, которые могут разниться, устаревать или об их существовании просто забывают. Решение для интеллектуального поиска позволяет инженерам, бухгалтерам, юристам и другим сотрудникам быстро находить нужные данные в любых источниках, которые формируют информационное пространство предприятия. А руководству компании — принимать решения на основе актуальных данных, снижая риск финансовых и репутационных издержек.

Большинство компаний, которые внедрили технологии автоматизации, планируют и дальше их развивать. Прежде всего речь идет о технологиях искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (ML), выстраивания документоориентированных процессов (BPM).

Согласно исследованию, 50% респондентов продолжат развивать решения в области интеллектуальной обработки документов (IDP, OCR, ICR), RPA, а также автоматической генерации документов и отчетности.

Переходите на наш сайт, чтобы скачать полную версию исследования бесплатно.

#исследование_рынка #исследования #IDP #автоматизация