Максим Саенко
с 2023
Ментор IT стартапов Сколково Product discovery, business development
1 подписчик
0 подписок
Огонь
Пилите, Шура, пилите…
в хорошем смысле )
В данном случае гири золотые
Привет!
Что еще может нейросетка «вытащить» из резюме?
Например, может оценить брать кандидата «на вырост» или нет? Здесь речь не только про экономию на менее опытном кандидате, но и про его потенциал освоить смежную, специфичную тему (проект).
Корпоратам этот кейс интересен сейчас.
Плюс если у вас, как вы пишите, первичная коммуникация с кандидатом автоматизирована, можно перед собесом подтверждать его интерес к такому росту (вертикальному/горизонтальному).
ХХ и КА вроде не закрывают такой запрос. HR, решая такую задачу вручную, сделает процесс найма золотым (в смысле стоимости).
У меня в среднем звене менеджмента компании было по три итерации собесов. Искали редкую экспертизу, с каждой итерацией HR более внимательно вычитывала скилы и делала выборки из смежных отраслей и ролей. И такой процесс начинал работать не с первого захода. Сначала искали в «лоб». После «отбраковки» кандидатов копали глубже.
В итоге почти квартал закрывали экспертизу отдела, тащили сотрудников «в займы» у смежных направлений.
Вот если бы такой анализ работал сразу и мне принесли бы всех напрямую и «косвенно» подходящих кандидатов, из них выбрали бы сразу по резюме что хотим уточнить, в первой коммуникации прояснили бы с ними готовы/не готовы. Вышли бы в итоге на собесы с теми, кто в рынке реально способен решать мои задачи и потратили бы ну месяц, за это время бы половину этих кандидатов не успели схантить.
Время + анализ + оперативная предварительная коммуникация решают. Пока не видел, чтобы в крупниках и в КА это работало по такой формуле. Я уже молчу, что HR погружается в специфику вакансии, термины и анализ и первую коммуникацию проводит так как получается (как понятно) - мозг не резиновый. Так что вы тут только про скорости толкуете как преимущество перед HR, на самом деле речь про скорость экспертного поиска и экспертной коммуникации.