TheKeksov
Ольга, ума не приложу, где искать ЦА для "ООО АКТИВ Предлагает услуги по бухгалтерскому и юридическому сопровождению юридических лиц и ИП". Прошу помощь зала ))
Лариса, бегите из нейрографики. Это разводилово ))
Вьетнамские учёные создали лекарство от всех болезней, но не могут его теперь открыть...
Я: Мне нужна функция, которая распознает русскую речь в файле mp3 и превратит этот звуковой файл в текстовый файл.
Буратино: Для того, чтобы написать функцию на питоне, которая распознает русскую речь в файле mp3 и превратит этот звуковой файл в текстовый файл, тебе нужно сделать следующее:
• Импортировать модуль speech_recognition, который предоставляет функции для работы с разными движками и API для распознавания речи https://pypi.org/project/SpeechRecognition/. Например: import speech_recognition as sr.
• Создать объект Recognizer, который будет выполнять распознавание речи https://realpython.com/python-speech-recognition/. Например: recognizer = sr.Recognizer().
• Открыть файл mp3 для чтения в двоичном режиме с помощью функции open() и передать его объекту AudioFile из модуля speech_recognition https://realpython.com/python-speech-recognition/. Например: with open('file.mp3', 'rb') as file: audio = sr.AudioFile(file).
• Извлечь данные из объекта AudioFile с помощью метода record() объекта Recognizer https://realpython.com/python-speech-recognition/. Например: data = recognizer.record(audio).
• Распознать русскую речь в данных с помощью метода recognize_google() объекта Recognizer и передать ему параметр language='ru-RU' https://stackoverflow.com/questions/51517700/changing-language-in-python-speechrecognition https://realpython.com/python-speech-recognition/. Например: text = recognizer.recognize_google(data, language='ru-RU').
• Записать полученный текст в текстовый файл с помощью функции open() и метода write(). Например: with open('file.txt', 'w') as file: file.write(text).
Вот пример функции, которая делает все это:
import speech_recognition as sr
def speech_to_text(filename):
# Создаем объект Recognizer
recognizer = sr.Recognizer()
# Открываем файл mp3 для чтения в двоичном режиме
with open(filename, 'rb') as file:
# Создаем объект AudioFile из файла
audio = sr.AudioFile(file)
# Извлекаем данные из объекта AudioFile
data = recognizer.record(audio)
# Распознаем русскую речь в данных
text = recognizer.recognize_google(data, language='ru-RU')
# Записываем полученный текст в текстовый файл
with open(filename[:-4] + '.txt', 'w') as file:
file.write(text)
Я: Как мне добавить информацию о временных отметках в этот текстовый файл? Мне нужно знать, когда была признесена та или иная фраза в этой аудиозаписи
Буратино: Для того, чтобы добавить информацию о временных отметках в текстовый файл, тебе нужно сделать следующее:
• Импортировать модуль whisper_timestamped, который предоставляет функции для распознавания речи с помощью моделей Whisper и получения словесных отметок и уверенности https://github.com/linto-ai/whisper-timestamped. Например: import whisper_timestamped as wt.
• Создать объект Whisper, который будет загружать модель Whisper и выполнять распознавание речи https://github.com/linto-ai/whisper-timestamped. Например: whisper = wt.Whisper().
• Вызвать метод transcribe() объекта Whisper и передать ему имя файла mp3 и код языка (в нашем случае 'ru') https://github.com/linto-ai/whisper-timestamped. Например: transcription = whisper.transcribe('file.mp3', 'ru').
• Получить список слов и их временных отметок из объекта transcription с помощью атрибута words https://github.com/linto-ai/whisper-timestamped. Например: words = transcription.words.
• Открыть текстовый файл для записи с помощью функции open() и метода write(). Например: with open('file.txt', 'w') as file:.
• Для каждого слова из списка записать его текст, начальную и конечную временные отметки в текстовый файл с помощью метода write(). Например: for word in words: file.write(f'{word.text} {word.start} {word.end}\n').
Вот пример функции, которая делает все это:
import whisper_timestamped as wt
def add_timestamps(filename):
# Создаем объект Whisper
whisper = wt.Whisper()
# Выполняем распознавание речи с помощью модели Whisper
transcription = whisper.transcribe(filename, 'ru')
# Получаем список слов и их временных отметок
words = transcription.words
# Открываем текстовый файл для записи
with open(filename[:-4] + '.txt', 'w') as file:
# Для каждого слова из списка
for word in words:
# Записываем его текст, начальную и конечную временные отметки в файл
file.write(f'{word.text} {word.start} {word.end}\n')
А как для вас выглядит идеальный вариант работы с психологом?
Существует большое число направлений в психотерапии, в том числе и такие, в которых терапевт будет задавать "наводящие вопросы". Но этот метод имеет достаточное узкое применение, т.к. для того чтобы осмысленно задавать такие вопросы, нужно заранее знать ответы. Это может сработать в рамках какого-либо тренинга, когда у человека есть запрос на развитие конкретного навыка и коуч знает, как этого достичь. А так, главные принципы этой профессии: "не причини добро" и "не нанеси счастье". Профессия психотерапевта относится к т.н. помогающим профессиям, мы помогаем людям, в том числе осознать типичные причины (паттерны) своих мыслей, слов, поступков и привычек, формирующих уникальный узор на ткани жизни, и в некоторой степени помогаем людям немного изменить этот дизайн.
Никак. 23 года провёл в таких отношениях. Не повторяйте моих ошибок. Вы не всесильны.
Да