Трендовые Ops-позиции:

По статистике, компании, которые используют методы DevOps, могут развертывать код до 30 раз чаще, а неудачные деплои случаются вдвое реже. Наверняка, это одна из причин, почему рынок DevOps так бурно растет — по прогнозам экспертов, уже к 2026 году его стоимость составит порядка 17 млрд долларов.

Что такое ops, какие трендовые направления и позиции появились на западном рынке, кого стоит хантить еще на подлете и как использовать все возможности этой сферы в бизнесе — разбираемся.

DevOps — это не технология, а скорее процесс или позиция (DevOps Engineer / DevOps Architect). В квалифицированных DevOps нуждается любая организация, которая работает с программным обеспечением. С помощью этих специалистов бизнес может автоматизировать и упростить работу, развертывая программное обеспечение быстрее и эффективнее.

Фактически, работа DevOps — это микс различных практик и инструментов, которые помогают организациям предоставлять новые услуги и приложения с более высокой частотой. Преимущество этих специалистов именно в мультиподходе: они улучшают и развивают продукт более быстрыми темпами уже за счет того, что не используют традиционные подходы и «костыли»‎ при разработке программного обеспечения и управлении инфраструктурой.

Кроме того, сегодня практически каждому DevOps Engineer при устройстве на работу пригодятся знания и навыки работы с PAAS — Platform as a Service (AWS, Azure, GCP).

Простыми словами, DevOps решает проблемы, которые возникают на стыке работы разработчиков и пользователей. Для работы трейни или джуну достаточно strong skills в Linux, хорошего английского и базового понимания принципов работы инфраструктуры и сетей, разработки ПО. Обычно DevOps стартуют карьеру со смежных направлений: QA, support и других.

Если DevOps создает способ работы между разработчиками и IT-операциями, то SecOps находится на стыке кибербезопасности и IT-операций. Основная задача такого специалиста — помощь командам в поиске критических уязвимостей и расстановке приоритетов по их устранению. Это возможно с помощью развертывания рабочих процессов безопасным образом. Вместо того чтобы “тушить пожары”, SecOps находит уязвимости в безопасности систем и заранее устраняет их.

В зоне ответственности SecOps лежит:

Иногда компании выделяют еще одну специализацию для работы с безопасностью внутренних данных и систем — DevSecOps. Вместо того чтобы проверить существующий продукт на «бреши»‎, этот специалист закладывает безопасность в фундамент продукта на первых этапах разработки. Это помогает уменьшить количество уязвимостей и приблизить бизнес к его целям.

DevSecOp фокусируется на 6 поинтах:

На практике, любого DevSecOps могут называть SecOps и требовать от него навыки работы с кибербезопасностью. Это происходит из-за того, что разделение профессий произошло совсем недавно и еще нет единого стандарта требований к такому специалисту.

Специалисты SRE — «палочка-выручалочка» для бизнесов. Именно на плечи Site Reliability Engineering команды возлагаются все внезапные нарушения работоспособности и падения серверов.

В сферу ответственности SRE-инженера входит:

Фактически, это одна из форм реализации DevOps, но для работы с внеплановыми острыми ситуациями и обеспечения стабильности приложения.

FinOps или облачные финансовые операции — это методология, с помощью которой предприятия могут отслеживать стоимость ресурсов вплоть до конкретного юнита, согласовывать данные с разработкой.

По данным FinOps-отчета, можно выделить три основных вектора работы инженеров в этой сфере:

Фактически, основная задача FinOps Engineer — оптимизировать затраты компании на использование инфраструктуры. С помощью FinOps бизнес может подобрать сервисы, которые будут также эффективны, как собственные сервера, выбрать решения по закупке места на облаке, перераспределить мощности по потребностям каждого продукта. Все это помогает компаниям экономить неплохие суммы.

Специалисты по DataOps — практики с хорошим бэкграундом в DevOps с дополнительными функциями аналитики и работы с Big Data. Основная задача Data Ops — повышение скорости анализа и создание отчетов для пользователей.

Автоматизация процессов все еще остается ключевым поинтом в работе DataOps. Фактически, это совсем новая специальность на стыке технологий и аналитики. Сейчас появляются большие массивы данных, которые нужно анализировать и автоматизировать. Это и делает DataOps-специалистов такими актуальными. Учитывая хороший спрос на аналитиков и решения на основе Big Data, внедрение этой технологии поможет бизнесу быть на шаг впереди в ближайшие несколько лет.

В задачи DataOps может входить:

Методы машинного обучения набирают популярность и бизнес все чаще внедряет такие технологии в свои процессы. MLOps (или DevOps для машинного обучения) организуют стабильное взаимодействия между всеми участниками процесса работы с Machine Learning: инженерами и разработчиками Big Data, Data Scientist и другими.

Впервые об отдельной специализации MLOps заговорили после презентации Google в 2018 году, посвященной AI (искусственному интеллекту).

В задачи MLOps могут входить:

Если DataOps помогает в работе тем, кто работает с Ops-технологиями, то AIOps — помогает оптимизировать и настроить процессы, в том числе и с Big Data. AIOps или искусственный интеллект в IT-операциях — метод, который использует науку о данных и искусственный интеллект для анализа IT-инфраструктуры. Для этого он использует Big Data-инструменты. Основное задание AIOps — повышение скорости и эффективности услуг и обеспечение классного пользовательского опыта.

Специалист AIOps действительно может быть полезен большим организациям с масштабной IT-инфраструктурой на облачных серверах. С его помощью можно снизить затраты компании на облако и повысить безопасность с помощью искусственного интеллекта.

В пул задач AIOps входит:

TestOps — специальность на стыке задач DevOps и QA. Специалисты в этой сфере отвечают за интеграцию автоматических тестов в процессе развертывания приложений.

В работе TestOps можно выделить несколько ключевых направлений:

ITOps или Information Technology Operations — это специалист, который отвечает за обслуживание приложений, услуг, инструментов и технологий для управления компанией.

Метод ITOps, в основном, включает в себя сетевую инфраструктуру, компьютерные операции и службу поддержки, а также управление серверами и устройствами. Это одна из четырех функций в рамках ITIL-практики.

В пул задач ITOps входит:

SysOps расшифровывается как System Operations. В прошлом «SysOps» или «системным оператором» называли любого специалиста, который отвечал за любую компьютерную систему. Но с развитием облачных технологий так стали называть ответственных за многопользовательские системы. Для работы SysOps нужны: опыт развертывания, масштабирования, миграции и управления системами, в частности, облачными.

В отличие от DevOps, SysOps работают по подходу ITIL (библиотека инфраструктуры информационных технологий). В пул задач SysOps может входить:

Автоматизировать все, что движется, а что не движется — двигать и автоматизировать! Примерно так простыми словами может звучать суть работы NoOps. Лучшим результатом работы такого специалиста должно стать «поедание самого себя» — компании больше не потребуется собственная команда по управлению программным обеспечением (команда Ops).

В работе NoOps можно выделить два ключевых поинта:

Фактически, концепция работы NoOps заключается в том, чтобы передать все Ops-задачи из внутренней команды в работу облачным провайдерам. А сама суть деятельности NoOps тесно связана с таким понятием, как Platform as a Service.