Что такое текстовая релевантность и как ее оптимизировать

Успех в продвижении сайта зависит от проработки факторов ранжирования для поисковых систем. Если применить принцип Парето («20 % усилий дают 80 % результата»), выделить и выполнять только самые эффективные работы, стоит проработать текстовую релевантность. В статье разберемся, что это такое и зачем про нее знать оптимизаторам.

Сайт состоит из посадочных страниц. Каждую из них оптимизируют под конкретную группу запросов: тогда на нее будут попадать посетители, которые переходят из поисковой системы по любому запросу из этой группы. Поэтому важно, чтобы содержание посадочной страницы было релевантным поисковым запросам.

Текстовая релевантность — это фактор, который показывает, насколько поисковый запрос соответствует содержимому текста в документе. Под документом понимается вся страница сайта целиком, включая:

Текстовая релевантность важна для продвижения в Яндекс и Google.

Можно выделить два важных параметра:

Для анализа и вычисления текстовой релевантности документа применяют два параметра:

Анализ качества текста по закону Ципфа. Закон Ципфа помогает определить частоту распределения слов в документе.

Если взять код веб-страницы, убрать из него HTML-теги и представить оставшиеся слова в виде униграмм (отдельных самостоятельных слов), можно посчитать количество их повторений.

То слово, которое чаще всего повторяется, считается основным и по закону Ципфа находится в самом верху гиперболы (скрин chart.jpg – слово 1). Второе по значимости слово в документе, должно повторяться примерно в два раза реже, чем основное слово документа, а третье слово – в 2 раза реже, чем второе и так далее. Такой анализ позволяет понять, какому ключевому слову или фразе соответствует продвигаемая страница.

Чтобы проанализировать текстовую релевантность страницы, можно воспользоваться сервисами:

Оценка важности слов с помощью TF-IDF. Показатель TF-IDF позволяет определить значимость каждого слова на веб-странице по отношению к набору слов в коллекции документов. В SEO коллекцией документов можно считать поисковую выдачу с посадочными страницами сайтов-конкурентов по конкретному запросу.

Расчет показателя TF-IDF позволяет:

Анализ и вычисления слов на страницах конкурентов могут показать сильные отклонения от нормы в большую или меньшую сторону. Поэтому для расчетов лучше выбирать именно медианные значения.

Показатель TF-IDF и выбор необходимых значимых слов поможет определить сервис MegaIndex.

Самые частые причины:

Пример. Допустим, мы анализируем интернет-магазин по продаже бытовой техники. На сайте есть сквозное мега-меню, и его пункты включают большое количество вхождений конкретного слова. Например, слова «телевизор». Тогда, скорее всего, страница с кофемашинами или другими товарами тоже окажется релевантной именно телевизорам.

Как быть в таком случае? Нужно на странице с кофемашинами сократить количество вхождений слова «телевизор» или увеличить количество вхождений слова «кофемашина».

Фразы в документе, которые не соответствуют тематике сайта или продвигаемому направлению, уменьшают плотность ключевой фразы и размывают релевантность страницы. Это мешает поисковому роботу правильно ее ранжировать. Именно поэтому в ТОП редко выходят страницы с плохим контентом, например, большим количеством «воды».

На сайте не должно быть страниц, релевантных одному и тому же запросу. Если их несколько, то может возникнуть эффект каннибализации. В этом случае поисковый робот при ранжировании сайта по запросу будет отдавать предпочтение то одной странице, то другой. Такое «мигание» страниц в поисковой выдаче может особенно сказываться по ранжировании частотных конкурентных запросов.

Сейчас поиском управляет нейросеть, поэтому просто соблюдать пропорцию слов на странице недостаточно. Релевантная страница должна содержать как можно больше слов и профессиональных терминов, которые используют в продвигаемом направлении.

Например, если мы продвигаем страницу, где размещены кофемашины, важно добавить максимально возможное количество слов данной тематики. Чем выше экспертность оптимизатора, тем больше важных релевантных слов он сможет внедрить на странице. А значит, страница поднимется выше.

Например, для страницы с кофемашинами, такими словами могут быть:

Именно по этим словам нейросеть поймет, о чем идет речь на странице.

Есть несколько способов найти слова, которые зададут тематику:

Лучший способ — собрать релевантные слова всеми перечисленными способами и использовать их при формировании своей страницы.

Все зависит от вида посадочной страницы.

Если задача — продвинуть информационный материал, можно подготовить текст с нужным количеством релевантных слов. Но не стоит забывать о естественности текста, его форматировании и оформлении, других параметрах качества.

Для коммерческой посадочной страницы, например, категории интернет-магазина, просто статей будет недостаточно. Если разместить много текста, коммерческая страница превратится в информационную и сменит интент. И позиции по запросам для такой страницы уйдут в минус.

Слова на коммерческую страницу нужно внедрять разумно и аккуратно – в разных частях документа и в различных текстовых зонах. Самый оптимальный вариант – подсмотреть, где это слово на странице встречается у конкурентов. Это могут быть:

Для формирования хорошей релевантности веб-страницы важно: