Антифрод в ритейле: как бизнесу избежать краж из магазинов

Компании розничной торговли ежегодно страдают от воровства в магазинах. Причем кражи совершают не только покупатели, но и сотрудники магазинов. По данным аналитиков, в 2023 году количество случаев воровства возросло еще на 20%. Рассказываем, как системы антифрод на основе технологий компьютерного зрения и видеоаналитики спасут ритейлеров от больших убытков.

Российские ритейлеры отмечают, что потери магазинов из-за воровства серьезно увеличились. В 2022 году количество краж в магазинах превзошло норму в 2-3 раза. Издание Shopper’s подсчитало, что по итогам 2023 года количество краж из магазинов увеличилось еще на 18-20%. Причем рост фрода в маркетах фиксируют не только в России. Согласно информации издания Financial Times, количество краж в продуктовых магазинах Великобритании достигло максимального уровня за 10 лет — 1,1 млн случаев за 2022 год. В Польше показатель так называемых «нищих краж» увеличился на 30%. Проблема не только в том, что на нарушение закона граждан провоцирует высокая инфляция и увеличение стоимости жизни. В России и в других странах существует целое движение «шоплифтеров», которые занимаются кражами из магазинов на постоянной основе. Одни поступают так, чтобы заработать на перепродаже товаров, другие — ради хайпа и демонстрации «достижений» в интернете или просто являются клептоманами.

Сейчас средняя сумма украденных товаров составляет порядка 1,5 тыс. рублей на человека, а количество краж доходит до 130 с одного магазина, говорится в материале Shopper’s. Причем трендом последних лет стало хищение товаров на кассах самообслуживания (КСО), так как более 50% крупнейших торговых сетей в России использует данные аппараты для оплаты покупок. Количество случаев в зоне КСО в 2022 году выросло на 34%. На данный момент, по словам экспертов отрасли, в продовольственной рознице допустимыми считаются потери из-за воровства в размере 1,5-2% от выручки, в непродовольственной — 1%. Тенденция к увеличению количества краж может превзойти убытки, заложенные ритейлерами в бюджет.

Для того, чтобы противостоять шоплифтерам и другим потенциальным злоумышленникам в магазинах, начали устанавливать видеокамеры. На большую часть людей записывающие устройства и таблички с предупреждением о видеосъемке работали. Но профессиональные воры пошли дальше и научились проводить свои махинации более продуманно.

1. Кражи в торговых залах

При кражах в торговых залах шоплифтеры изучают принципы работы датчиков движения, находят слепые зоны у камер, репетируют способы отвлечения сотрудников охраны, пришивают к сумкам или к одежде специальную радиоткань, которая блокирует сигнал противокражных датчиков на выходе из магазина и придумывают иные способы избежать наказания.

Computer Vision (CV) и видеоаналитика являются одними из главных технологий для систем антифрода в магазинах. Внутри ядра технологии используется AI-алгоритм, который проводит видеоаналитику и учитывает огромное количество факторов, таких как неуверенное поведение покупателей, поиск слепых зон камер и так далее. Причем с каждым новым разом она обучается, запоминая новые подозрительные черты злоумышленников. В случае обнаружения потенциальных воров система предупредит кассира или другого специалиста, который может предотвратить кражу, к примеру, подойдя к подозрительному покупателю и предложив помощь с выбором товаров. Подобные системы используют крупные мировые игроки на рынке розничной торговли. Например, еще в 2019 году ритейл-гигант Walmart внедрил технологию компьютерного зрения в 1000 магазинов по всему миру. На российском рынке CV используют в сети гипермаркетов «Семья», торговой сети «Улыбка радуги» и магазинах BNS Group.

2. Кражи на КСО

Большое поле для деятельности шоплифтеров представляют и кассы самообслуживания. Например, некоторые из злоумышленников начали делать «перестикеровку» товаров — когда по цене репчатого лука пробивают креветки или дорогие конфеты из кондитерского отдела. Другие — просто не пробивают некоторые товары в кассе и выходят из магазина. Третьи — пользуются ошибкой оплаты и уносят все «покупки» из магазина бесплатно. В некоторых случаях фрод удается предотвращать специалисту, следящему за КСО, или сотруднику службы охраны. Но человеческий фактор нельзя полностью исключить. В этом случае на помощь снова приходят технологии компьютерного зрения.

С помощью камер видеонаблюдения, установленных в зоне КСО, алгоритмы анализируют происходящее в зоне самообслуживания и выделяют отклонения в поведении покупателей. Обученная на основе нейросетей система сможет по поведению человека в высокой точностью определить, что покупатель нагрузил тележку товарами и хочет миновать КСО, не оплатив. Сотрудник магазина получает в этот момент уведомление, что у данного покупателя большая вероятность фрода. Аналогично компьютерное зрение определяет, что клиент на кассе имитирует покупку товаров, сверяя распознанные продукты в корзине и отсканированные. Например, технология Core+ компании Napoleon IT позволяет добиться точности распознавания аномалий в кассовых зонах до 95% и выявлять на 35% больше попыток фрода. Решение уже тестируется в нескольких крупных розничных сетях.

3. Кражи сотрудниками

Исследования показывают, что от 50% до 80% краж в магазинах происходит собственными сотрудниками магазинов. Причем 60% краж из этого числа совершают кассиры или кто-то по сговору с ними. Вот лишь несколько возможных мошеннических схем сотрудников:

— присваивание денег, полученных от продажи товаров, а также из кассы магазина; — оформление фиктивных возвратов товаров для получения денег от магазина;

— кража товаров в процессе их доставки на склад или в торговую точку;

— продажа товара дороже фактической цены и присваивание разницы.

Часто такое поведение работников связано с тем, что они хорошо осведомлены, как устроен магазин и какие есть слабые стороны в обеспечении безопасности, где расположены слепые зоны у системы видеонаблюдения и так далее. К кражам может подталкивать не только корыстный интерес, но и низкая зарплата или финансовые проблемы.

Сговор с ассистентом может происходить и в зоне КСО. К примеру, если человек пришел к кассам самообслуживания с товаром, но сотрудник магазина под видом помощи аннулировал чек и отпустил покупателя. После этого покупатель и ассистент обычно делят награбленное. Система компьютерного зрения поможет и в этом случае. Огромный плюс в том, что с ней нельзя договориться или подкупить. CV на основе видеоданных беспрестанно проводит аналитику и может выдавать отчет напрямую руководителю магазина, который уже выведет сотрудников на чистую воду.

Некоторые ритейлеры пошли дальше и используют CV-технологию для полноценной работы магазина без касс и продавцов. Одним из первых был оффлайн-стор Amazon Go в 2018 году. Чтобы попасть в магазин, посетители должны открыть приложение и отсканировать QR-код, приложив смартфон к турникету на входе. После выбора всех продуктов система анализирует покупки и списывает на выходе сумму с привязанной в приложении банковской карты, ориентируясь на товары, которые клиент положил в сумку.

Аналогичные магазины с некоторыми различиями реализовали и российские ритейлеры. «Вкусвилл» в 2022 году открыл магазин без касс в районе «Москва-Сити». Для совершения покупки нужно только мобильное приложение с привязанной банковской картой. Система камер и технология компьютерного зрения отвечают за анализ товаров, которые покупатель берет с полок, и автоматически списывает деньги на выходе — достаточно отсканировать QR-код. Свою торговую точку с CV-технологией ранее открывала сеть «Азбука Вкуса» совместно со «Сбером». «Пятерочка» запустила похожий магазина в 2020 году, но посетителям данного магазина приходится сканировать выбранные товары с помощью смартфона и оплачивать там же или на КСО. Компьютерное зрение отслеживает клиентский путь и контролирует действия посетителей. Таким образом, видеоаналитика не только сводит фрод к нулю, но и позволяет улучшить качество обслуживания покупателей, создавая безбарьерную среду.

Антифрод-системы на основе технологий компьютерного зрения могут выполнять для бизнеса сразу несколько важных задач. Во-первых, помогут сократить количество краж в магазинах и повысить процент их выявления, уменьшая тем самым возможные убытки. Во-вторых, способны контролировать сотрудников, которые часто пользуются своим положением для удовлетворения корыстных целей. Наконец, CV-технологии позволяют открывать магазины нового формата без касс и сотрудников, повышая лояльность клиентов и удобство покупок.