Process Mining: знаете ли вы, где теряете время и деньги в бизнесе?
Еще совсем недавно анализ и оптимизация бизнес-процессов в компаниях основывались преимущественно на интуиции и опыте экспертов. Руководители и консультанты полагались на свое понимание того, как должны работать те или иные процессы, опрашивали сотрудников, наблюдали за их работой и на основе этого предлагали улучшения. Однако такой подход имеет ряд существенных ограничений.
Во-первых, пресловутый человеческий фактор. Мнения сотрудников и экспертов субъективны и не отражают реальную картину происходящего. Люди склонны упрощать или идеализировать свои представления о процессах, упуская из виду многие нюансы и проблемные моменты.
Во-вторых, наблюдение за работой сотрудников дает лишь фрагментарное представление о процессах, не позволяя увидеть всю картину в целом. Многие важные детали ускользают от внимания наблюдателей.
И наконец, традиционный подход трудоемкий и требует значительных временных и человеческих ресурсов. Анализ даже относительно простых процессов занимает недели или месяцы.
Именно здесь на помощь приходит технология Process Mining – инструмент, который позволяет выявлять скрытые проблемы в ваших бизнес-процессах и находить пути их устранения. Фишка Process Mining в том, что этот подход опирается на факты, а не на предположения или модели, что делает его более точным и прозрачным.
Как Process Mining может помочь вашему бизнесу
Process Mining основан на анализе цифровых следов, которые оставляют бизнес-операции в информационных системах. Используя специальное программное обеспечение, технология позволяет реконструировать фактическое выполнение процессов от начала до конца и выявлять отклонения от установленных регламентов.
Например, анализируя каждый этап процесса, можно выявить факторы, которые снижают эффективность, приводят к дополнительным издержкам или низкой производительности. Process Mining быстро выявляет места, где процесс замедляется, а также точки зависания между этапами. Это позволяет обнаружить проблемы, о которых вы могли и не подозревать, пока не попробуете применить технологию Process Mining на практике.
Руководитель банка понимает, что в его компании ежедневно обрабатывается несколько тысяч заявок на получение кредита. Каждый шаг в процессе одобрения кредита – это событие, а журнал событий – это запись всех действий, выполненных для рассмотрения заявки. Как использовать эту информацию, чтобы повысить эффективность своих процессов?
В Финейтив мы применяли технологию Process Mining при разработке модуля кредитного скоринга. Благодаря ей мы получили ценные инсайты, которые легли в основу создания более эффективных и точных алгоритмов оценки кредитоспособности клиентов. Process Mining дал нам возможность детально изучить и визуализировать реальные бизнес-процессы, происходящие в банках при принятии кредитных решений. Мы смогли построить подробные схемы того, как банки собирают информацию о клиентах, анализируют ее и выносят вердикт о выдаче займа. Это позволило нам выявить узкие места в существующих процессах, чтобы предложить решение для автоматизации ключевых этапов кредитного процесса.
Методика анализа Process Mining включает в себя три основных этапа:
1. Обнаружение процессов: карта вашего бизнеса
Первый шаг – это построение детальной модели существующих бизнес-процессов. Process Mining использует искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы проанализировать журналы событий и выявить все возможные пути прохождения процессов в вашей организации. Это дает вам полное понимание того, как на самом деле работает ваш бизнес.2. Проверка соответствия: «как есть» и «как должно быть»
Следующий этап – сравнение фактического выполнения процессов с их «идеальной» моделью. Process Mining визуализирует реальные потоки событий, позволяя вам увидеть, где они согласуются с ожиданиями, а где возникают проблемы – будь то узкие места, ошибки или снижение эффективности.3. Улучшение процессов: от анализа к действиям
Заключительный шаг – использование полученных аналитических данных для оптимизации ваших бизнес-процессов. Process Mining дает вам возможность создавать прозрачные модели для улучшения процессов в соответствии с приоритетными бизнес-целями – повышение качества обслуживания, ускорение работы или сокращение потерь.
Применяя Process Mining в анализе кредитного скоринга, вы можете построить подробную модель процесса одобрения кредитов, выявить задержки в ответах, ошибки при вводе данных клиентов или неэффективное взаимодействие. Затем вы сможете расставить приоритеты в работе над этими проблемами и продолжать анализировать ключевые показатели, чтобы оценить, насколько эффективными оказались внедренные улучшения.
Что вы получите в результате? Значительное повышение эффективности процесса одобрения кредитов, выраженное в конкретных цифрах:
- Сокращение времени обработки заявок на получение кредита
- Снижение количества ошибок при вводе данных клиентов
- Повышение уровня удовлетворенности клиентов качеством обслуживания
- Оптимизация загрузки сотрудников и перераспределение ресурсов
- Рост доли одобренных кредитных заявок
Все это в совокупности приведет к существенному увеличению прибыли банка. Ведь более быстрая и качественная обработка заявок означает, что банк сможет выдавать больше кредитов, сокращая при этом операционные издержки. Повышение удовлетворенности клиентов также положительно скажется на лояльности и объеме продаж.
Таким образом, инвестиции в Process Mining окупаются многократно, обеспечивая бизнесу значительное конкурентное преимущество на рынке.
Процессы и данные лежат в основе любого бизнеса. Если мы не видим всей картины – где, что и как происходит в работе компании – то рано или поздно это приведет к убыткам и недовольству клиентов. Process Mining позволяет решить эту проблему, предоставляя руководству полную и объективную информацию о реальном состоянии бизнес-процессов.
Используя Process Mining, компании могут получить детальную визуализацию своих процессов, выявить узкие места и принимать более обоснованные управленческие решения. Это особенно важно в условиях цифровой трансформации, когда необходимо быстро адаптироваться к новым рыночным реалиям и требованиям клиентов.