Почему ИИ еще не готов заменить колл-центры: опыт McDonald's и реальность клиентского сервиса

Почему ИИ еще не готов заменить колл-центры: опыт McDonald's и реальность клиентского сервиса

В последние годы разговоры о том, что искусственный интеллект (ИИ) заменит все колл-центры и клиентскую поддержку, стали популярными в бизнес-сообществах.


Однако на практике эти ожидания пока далеки от реальности. Недавний опыт компании McDonald's, которая прекратила сотрудничество с IBM по внедрению ИИ для автоматизации заказов, иллюстрирует этот разрыв между ожиданиями и реальностью.


Несмотря на масштабные инвестиции и тестирование в сотне ресторанов, ИИ-система не смогла обеспечить должный уровень обслуживания клиентов. Это показывает, что технологии ИИ, хоть и обладают огромным потенциалом, не всегда способны заменить живое общение, особенно в такой чувствительной сфере, как клиентский сервис.


Основной проблемой при внедрении ИИ в колл-центры является недостаток эмоционального интеллекта и неспособность системы понять сложные человеческие запросы. Взаимодействие с клиентами требует не только точности и скорости, но и способности реагировать на эмоциональные и контекстуальные подсказки, что остается проблематичным для современных ИИ.


Многие компании, такие как McDonald's, осознали, что для успешного внедрения новых технологий необходимо ориентироваться на реальные потребности клиентов. В результате, вместо тотальной автоматизации, они выбирают более гибкие решения, которые сочетают ИИ с человеческим фактором, создавая оптимальный баланс между технологиями и живым общением.

Почему ИИ еще не готов заменить колл-центры: опыт McDonald's и реальность клиентского сервиса

Одной из причин, по которой ИИ пока не заменил все колл-центры, является также сложность и многообразие клиентских запросов.


Технология должна уметь не только отвечать на простые вопросы, но и решать комплексные проблемы, что на текущий момент удается далеко не каждой системе. Это приводит к тому, что клиенты часто сталкиваются с неэффективным обслуживанием и предпочитают обращаться к живым операторам, которые способны лучше понять и удовлетворить их потребности.


Также важным фактором является опасение, что автоматизация без учета человеческого фактора может привести к снижению уровня удовлетворенности клиентов и, соответственно, к потерям в бизнесе.


Компании, осознающие это, продолжают инвестировать в обучение персонала и совершенствование традиционных методов работы, понимая, что ИИ еще долго не сможет полностью заменить человеческое общение в клиентском сервисе.


Таким образом, разговоры о полной замене колл-центров и клиентской поддержки ИИ остаются лишь разговорами. На практике компании вынуждены учитывать множество факторов, которые пока что не позволяют искусственному интеллекту полностью заменить живое общение.


Поэтому, вместо того чтобы ожидать неминуемой революции, бизнесам стоит сфокусироваться на том, как ИИ может эффективно дополнять и улучшать работу человеческих специалистов, создавая более качественный и персонализированный клиентский опыт.


Для дополнительных идей о развивающемся ландшафте технологий быстрого питания и стратегиях взаимодействия с клиентами вы можете посетить официальный веб-сайт Макдональдс.


Как вы думаете, действительно ли искусственный интеллект сможет заменить человеческий фактор в клиентской поддержке, и этому процессу просто требуется больше времени и адаптации?

22
2 комментария

В более сложных ситуациях, когда клиенты сталкиваются с проблемами или требуют нестандартных решений, человеческий фактор играет решающую роль.

Ответить

В самих колл центрах не хватает эмоционального интеллекта, попробуйте позвонить в службу поддержки Ростелеком.

Ответить