datacraft: как сквозная аналитика спасает аналитиков от горящих дедлайнов и путаницы в данных
Привет! Мы продолжаем цикл полезных статей про то, как сквозная и маркетинговая аналитики улучшают бизнес-процессы и повышают метрики.
В этот раз поговорим про аналитиков, ведь именно для них вопросы корректности данных и скорости их доставки стоят наиболее остро.
С какими проблемами сталкиваются специалисты из аналитического отдела? Как их решить с помощью сквозной аналитики? Какие еще преимущества и «плюшки» можно получить? Давайте разбираться.
Начнем с того, из каких основных задач строится работа аналитика и с какими проблемами ему приходится сталкиваться ежедневно.
Все эти проблемы — решаемы
Более того, если взяться за них комплексно, можно сэкономить огромное количество денег, времени и ресурсов.
Как это сделать — рассмотрим на примере использования сервиса сквозной аналитики dataCraft.
- Большие объемы данных и источников. Много времени уходит на их сбор, а некоторые данные могут быть некорректными. Чтобы это проверить и выявить, нужно время.
Базы данных многих компаний ведутся уже много лет, за это время они разрастаются до приличных масштабов. Анализ большого объема данных действительно может привести к нежелательным последствиям, например, длительному времени ожидания для получения отчета, перегрузке сервера и т.д.
Тем не менее, необходимо понимать, что наличие большого объема данных не может быть преградой для их анализа. В этом поможет dataCraft и специалисты Adventum:
- поможем грамотно построить аналитическую систему, которая позволит свести проблему больших объемов данных к минимуму;
- предоставим современное и быстрое решение, которое будет учитывать специфику вашего бизнеса и анализировать все данные в одном месте.
- Огромное количество зарубежных аналитических сервисов ушло из России.
В последнее время многие рекламные и аналитические продукты перестали работать в России или изменили условия сотрудничества. Перспективы работы иностранных продуктов, которые продолжают функционировать в России, неизвестны.
dataCraft — продукт отечественной разработки, резидент Сколково. Кроме того, сервис поддерживает программа РФРИТ, поэтому с уверенностью можно сказать, что этого решения не коснутся санкции.
- Зачастую возникает проблема в коммуникации из-за предоставленных аналитиками срезов данных, так как аналитики, маркетологи и бизнес-сектор мыслят разными категориями.
Иногда аналитики готовят отчеты по запросу бизнес-команды, в то время как маркетологи хотят понять, как интерпретировать снижение выручки. Это приводит к размножению циклов взаимодействия, которые негативно влияют на скорость и качество принимаемых решений, а также на производительность отделов.
- Зачастую возникает проблема в коммуникации из-за предоставленных аналитиками срезов данных, так как аналитики, маркетологи и бизнес-сектор мыслят разными категориями.
Иногда аналитики готовят отчеты по запросу бизнес-команды, в то время как маркетологи хотят понять, как интерпретировать снижение выручки. Это приводит к размножению циклов взаимодействия, которые негативно влияют на скорость и качество принимаемых решений, а также на производительность отделов.
В dataCraft можно настроить для каждого члена команды собственные дашборды и отчеты для отслеживания нужных метрик.
- Ошибки визуализации данных могут дорого стоить, ведь исказить данные легко — стоит лишь добавить новые переменные, не учитывающие специфику показателей, которые выражают цифры.
Вы можете создать собственный отчет вручную из нужных данных. А если на это нет времени, в dataCraft есть много готовых шаблонов.
Подведем итоги
dataCraft для аналитиков дает следующие преимущества:
- Экономия времени и ресурсов. Сквозная аналитика помогает сократить время на сбор и анализ данных до 10 часов в неделю, а также снижает затраты на выполнение этих задач. Это позволяет освободить рабочее время на большие проекты и избавляет от горящих дедлайнов со стороны бизнес-сектора.
- Более глубокое понимание бизнеса. Аналитики получают возможность лучше понять, как работает бизнес, какие факторы влияют на его эффективность, и как можно улучшить его работу.
- Улучшение качества данных. Сквозная аналитика позволяет собирать и анализировать данные из различных источников, что повышает их качество и точность.
- Повышение эффективности решений. Аналитики могут использовать сквозную аналитику для принятия более обоснованных решений, основанных на данных из разных источников.
- Улучшение коммуникации внутри компании. Аналитики могут использовать полученные данные для информирования других сотрудников о состоянии бизнеса и возможных проблемах.