Антон Петров

Док, не пудри мозги человеку, снимаешь порчу по фотографиям ? А в данном случае вообще по иконке поставил диагноз !!!

Лох не мамонт и всё такое

Это видимо тонкий юмор для тех кто не врубается как работают нейросети ?

Это даже не нейросеть, набор алгоритмов выбора текстов из кучи, она точно не понимает, что отвечает, точно так же как AlphaZero не понимает, во что и с кем играет.

Остановить моторику, обнулись !

Ты не понимаешь как работает GPT, оно не анализирует связи между словами, хотя значение слова учитывается через векторные представления, но значение и смысл вещи разные. "Чует", значит видит некую статистическую зависимость без глубинного понимания её причины. Он не похож на ботаника-зубрилку, т.к. ботаник как раз понимает,,что он зубрит.

Я про то что человек нифига не автономный интеллект, а общественый, глупо думать, что важны цели только отдельного человека, они уже давно передаются как прошивка через общественное научение, культуру и т.п.

На самом деле она не будет любой. Маск никакой не авторитет в области ИИ, странно, что многие на него ссылаются. 

Да уж в каком месте человеческий разум, после того как его изнасиловал AlphaZero.

GPT-3 это просто маркетинговая фенька, ничем особенным не отличающаяся от GPT-2, кроме размера.

Это просто одна из моделей, приближающая нас к сильному ИИ, но очень упрощённая, насчёт остального так и есть, конечно надо копать в другую сторону. Алгоритм обратного распространения - это жутко неэффективный для ИИ способ обучения. Человек учится на несколько порядков быстрее, просто на примерах "без учителя".

Не понимает она разницы, т.к. в ней нет никакой оценки отношения к сказанному, кроме вероятности порождения какой то фразы. 

Думаю ты слишком глуп или ещё молод, чтобы лезть в такие темы.

Ты бредишь, смысл тяги мужиков к сиськам двойной, в младенчестве, чтобы пожрать и не умереть, далее, чтобы дать потомство и не умереть как вид. 

Нейросети не рандомно подбирают коэффициенты, это вообще мало связано с кросс-валидацией, поэтому ответ Карлсона адекватен, Малыш несёт детский лепет.

Ну статистику доставания разогретого из холодильника и связь с холодом оно наверняка чует. Просто модель слишком примитивная и не похожа на устройство всех механизмов мозга, по сути это тупой склад семантической памяти, без эпизодической, без системы оценки важности и т.п.

Смысл вмонтирован в мозг первично настроен на создание условий способствующих выживанию (боль, страхи, тяга к сиськам), но с таким большим неокортексом вполне можно задаться и вопросом, а нафига всё это. Судя по всему, человек - уникальный вид, который может ставить цели больше чем вмонтированные в его "железо", конечно они частично опираются на встроенные, но одним этим не объяснить. У человека кроме индивидуальных появились общественные цели и они передаются в культуре.

Безосновательное заявления, видимо GPT-3 не самый крутой генератор бессмыслицы, есть спецы похлеще :-)

Это просто генератор бреда, оно понимает модель языка, но не смысл. Для него, что 42 рубля, что 42 раза отрубить себе пенис - безразлично, оно не понимает разницы. GPT- 3 не последняя модель, сейчас предпринимается множество попыток устранить его недостатки.

Это ты ошибочно распознал своим якобы в миллиард раз более сложным мозгом ? :-) нет, дружок, это определённо картина твоего мозгового фимоза, любая нейросетка из 3-х слоёв это видит ! :-)

И так уже рулит, прозрей :-)

А у вас острая фигуральность речи, вам вещать восторженным барышням какие плохие искусственные нейронные сети и какой сложный у вас мозг :-)

Прям мильярд, ну а птица сложнее самолёта, и пофиг, летаем с конца 19 века уверенно, так что птицы нервно отдыхают в сторонке. Эволюция вообще любит всякую хрень сооружать кривую :-)

Если это "небольшие удачи", то непонятно каких удач вы ждёте от модели мозга обычного человека, он то и так не может даже близко. :-)

Смешно, там деньги просто так не раздают. Не получится скачать оттуда все деньги, если вы не г.Бог.

Ну ну, сидят учёные, придумывают ИИ и параллельно им на базаре торгуют что ли ? Как это подразделение должно стать прибыльным ???

Нет это портрет развития твоего мозгового фимоза :-)

Ну да, алгоритмы обучения 100 слойных нейросеток - это "никуда не ушёл", от трёхслойных. За счёт этого точность распознавания изображений с 50%, до 98-99%, раньше страдали марковскими сетями, теперь на всех этапах нейросети. В общем завязывай бредить, почитай книжки какие-нибудь не 10 летней давности.

Бред, даже близко нет. Хотя в плане пластичности обучения наблюдаются явные проблемы, но и уже достигнутое никак не пшик. Точность многих задач превысила человеческие способности, нейронные сети лучше распознают образы, лучше предсказывают следующее слово в текстах, лучше играют в настольные игры, лучше играют в StarCraft. Пока все эти системы затачиваются на отдельные задачи, но идёт прогресс в плане ускорения "универсального" обучения, например научились моделировать среду в виде сжатых векторов вместо полной, что ускорило обучение с подкреплением на пару порядков. Параллельно идут работы по биологически-убедительным моделям типа иерархической временной памяти Хокинса, там те же плюшки, только обучение на ходу как в реальном мозгу. До сильного ИИ остаётся всено лишь несколько лет, по любому.

Хе хе, не надо забывать, что в реальных мозгах вовсе не факт, что не тот же самый адаптивно-статистический избирательный алгоритм, только более эффективный в плане обучения, репрезентаций и т.п.