Дай бог тебе здоровья, мой дорогой друг
Интерьер квартиры, за окном дождик. Пью чай, кушаю конфеты
Возможно, я неправильно донес мысль. Мне как раз кажется, что парадоксальность ситуации в том, что люди хотят иметь много больше при меньших ресурсов. Ну и, естественно, на это чуть более жирное и сытое прошлое влияет
Согласен, но ключевой акцент — тех, кто не хочет переобучаться
Верно, ведь это точно проще, чем пытаться решать проблемы хотя бы в фокусе собственного контроля и влияния
Благодарю!
Вроде бы не жалуюсь)
Спасибо вам за обратную связь!
Оптимизация — это история про повышение эффективности, на мой взгляд. Повальное увольнение сотрудников — не лучшее решение, вот вообще ни разу. Безусловно, какие-то компании ориентированы на это, но у меня в блоге есть материал про кризис кадров. Сейчас, скорее, стоит задача снять рутину и повторяющиеся действия, устранить несовершества процессов — вот это я называю оптимизацией
А как мы ранжируем условных новеньких? К тому же, в заголовке я отразил, почему поговорил именно про эти решения
Абсолютно нормально, согласен с комментарием ниже про рыночный тренд
Будущее заложено в их план развития и отчасти продиктовано рыночным трендом. Думаю, каждый вендор будет стремиться к развитию и большей интеграции с ИИ. Вопрос, на какой стадии собственного развития они подходят к процессу
Мне так точно не кажется. Стараюсь мыслить позитивно
Сочувствую
А почему бы и нет?
А действительно ли не хватает миллиона специалистов? Каждый раз на такие цифры стоит смотреть с изрядной долей скепсиса. К тому же, если снизить требования, упадет качество. А что важнее — сократить дефицит кем-попало или работать вглубь?
Их потому, думаю, и ужесточают, что нужны более-менее способные уже на стартовом этапе. По своему опыту скажу, даже при жестких требованиях талантливый джун может спокойно попасть в хорошую компанию.
Не то что бы логично, если сравнивать по абсолютным цифрам. Можно и нужно сравнить по темпам роста, хотя это тоже не совсем релевантная метрика, учитывая разные условия и разные стадии развития рынка.
Да, конечно. Рынок вырастет в 19 раз, больше компаний будут внедрять системы. К тому же, посмотрите — сейчас технологии развиваются быстро, появляется новый функционал. Свежие мозги очень нужны. + Читал анализ рынка труда в ИТ — хорошие кадры очень нужны
Так скажем даже, да, логика такая
Акцент сделан, исходя из следующих критериев, которые идут в абзаце перед анализом тройки:
«Тем не менее, ругаться на них за это не то что бы нужно – они не первые и точно не последние. К тому же, есть и позитивные истории, когда продукт формировался в самостоятельной рамке, либо его разработчики ориентировались в рамках ситуации и быстро двигались в правильном рыночном тренде»
Получается, берем лидеров рынка, но в одной из прошлых статей писал о пятерке. Кажется, наступил момент, когда надо сделать обзор на всех)))
Именно так, да
Да, открытая часть. Цифры оттуда
Это рекурсия: пишу про процессную аналитику, а это значит, что я не ленюсь, а оптимизирую бизнес-процессы
Коммуникация и пилоты. К тому же, есть критическая масса реальных кейсов и достигнутых эффектов. Да и экспертов под это дело можно нанять
Те, что указаны в статье)
Я думаю, что крупнейшие компании смотрят на бренд в последнюю очередь. Безусловно, имя формирует некий уровень доверия, но топы считают деньги и реальные эффекты лучше, чем принято думать. Поэтому смотреть будут на функционал и возможность кастома продукта под собственные потребности
Очевидно, что если и едят хлеб, то свой собственный, и точно не ваш))))
По сути — ИИ, наверное, можно внедрить, но кто его обучать будет по вашему мнению? Те же аналитики, так что не надо так к коллегам относиться
Все зависит от их первоначальной структуры. Сколько ИС используется? Насколько характер данных хаотичный, и так далее. Недавно читал исследование — 90% рынка процессной аналитики занято крупнейшими компаниями, и это о чем-то да говорит.
Ну, знаете, надбавка 2к к зарплате это лучше, чем 15 рублей по методичке)