Не роботы о роботах
Рассказываем об ИИ и IT в целом так, чтобы не пришлось гуглить каждое второе слово
Data Science — действительно увлекательная область, и разговоры о будущем профессии в условиях быстрого развития нейросетей вполне обоснованы. Но здесь можно провести параллель с разработкой сайтов или приложений. Год назад активно обсуждалось, что программисты больше не нужны, ведь ChatGPT может писать код. Однако практика показывает, что самая сложная часть — это не сам процесс написания кода, а умение понять требования заказчика и правильно их реализовать. И с этим пока не справляется ни одна нейросеть.
То же самое и с Data Science. Data Scientist — это не просто человек, который строит модели и делает прогнозы. Это профессионал, глубоко погружённый в бизнес, способный не только анализировать данные, но и интерпретировать результаты, а главное — донести их до команды или руководства. Именно он понимает контекст, в котором работает бизнес, и может объяснить свои выводы так, чтобы они действительно принесли пользу.
Есть ещё и вопрос конфиденциальности. Крупные компании вряд ли захотят делиться своими внутренними данными с внешними нейросетями вроде тех, что принадлежат OpenAI. Безопасность информации остаётся важным фактором, и это тоже поддерживает необходимость специалистов внутри компании.
И, наконец, стоит помнить, что сами нейросети не создаются на пустом месте. За их разработкой и поддержанием качества стоят те же Data Scientists. Так что, даже в мире, где нейросети становятся всё более умными, роль специалистов по данным остаётся ключевой
Надеюсь ответил на вопрос 🙏🏻
Согласен, уже попробовал. Работает отлично 💯
Почему?)
Спасибо! Согласен с Вами
Это точно
Космос бы и без Agile покорили, но без спринтов и ретро теперь даже кофе в офисе заказать сложно. Времена меняются — задачи тоже!
Если речь идет не о крупной IT-компании, а о условной производственной организации, которая успешно работает уже 20 лет, то, скорее всего, ее сотрудники не только не боятся ИИ, но и могут даже не подозревать о его существовании, а также о возможностях его применения. В таком случае сложно говорить о внедрении ИИ.
В первую очередь этим должно заинтересоваться руководство, а не сами сотрудники. А тема ИИ все еще относительно новая, и специалистов, которые могли бы помочь с его интеграцией в бизнес, действительно немного