Недавно ко мне обратился Александр, которых планировал закупить на Алибаба соломенные шляпы и начать продавать их на ВБ. Он хотел получить прогноз, сколько такие шляпы будут продаваться в ближайшие месяцы. Он хотел застраховаться от проблем, которые могут возникнут, если окажется что спроса на ВБ недостаточно.
В результате получилась такая таблица (это чуть сокращенная версия), в которой можно увидеть сколько выручки принесет товар в зависимости от цены. В данном случае перспективы этого товара Александру показались неудовлетворительными, и мы подобрали другой товар.
Подготовку таких прогнозов моя система начинает с того, что подбираю похожие товары, которые уже продаются на ВБ (matching). Дальше, используя данные по их продажам, она делает прогноз, сколько будет продаваться такой товар если его только завести на ВБ. Т.к. я все еще не написал фронтенд, то мне приходится экспортировать данные в Excel.
Мой прогноз позволяет точнее сформулировать ожидания к продажам нового товара на ВБ. Аналитические системы, вроде мпстатс, направляют пользователей на самые топовые товары, которые продаются во много раз больше, чем можно ожидать от нового товара. Тем самым они создают завышенные ожидания продаж.