GPT всемогущий: необычные задачи для нейросетей

Искусственный интеллект всё больше проникает в разные сферы нашей жизни: нейросети уже не только генерируют картинки и тексты, но и помогают людям в решении других задач, в том числе нетривиальных и даже личных. О некоторых из них в нашей статье мы расскажем подробнее.

Умный прогноз погоды

Компания ClimaCell начинала свою работу как небольшой стартап по составлению прогнозов погоды. За несколько лет ей удалось создать модель машинного обучения, которая способна точно прогнозировать погоду, изучая взаимосвязь между наблюдениями и разницу между радиолокационными сигналами с двух спутников компании. Этот подход показывает отличные результаты и может превзойти по точности уже существующие методики составления прогнозов погоды.

Виртуальный врач

Ученые из Ставрополя разработали программу, которая анализирует ЭКГ пациентов и может выявлять признаки аритмии. Основой программы стала нейросеть, которая обучалась на базе электрокардиограмм и историй болезни реальных пациентов, которым врачи уже установили соответствующий диагноз. Помимо результатов исследования, искусственный интеллект анализирует все личные данные пациентов, например пол, возраст, сопутствующие заболевания. В результате сопоставления этой информации с анализом ЭКГ, нейросеть выдаёт предполагаемый диагноз. Изобретение может значительно упростить работу врачей.

В Перми создана нейросеть для выявления причин ишемического инсульта. Искусственный интеллект обучается с помощью многочисленных снимков очагов инсульта, предоставленных местными медиками. В настоящее время идёт процесс сбора данных, но первые закономерности уже выявлены. Работа над программой ведётся врачами ГКб №4 совместно со специалистами пермского филиала ВШЭ. По мнению врачей, правильное определение причин инсульта поможет предотвратить повторные случаи у пациентов.

Долгожданное противоядие

В прошлом году китайские и австралийские учёные с помощью ИИ нашли долгожданное противоядие от бледной поганки — смертельно опасного гриба, на который приходится примерно 90% от всех грибных отравлений. Открытие удалось сделать благодаря схеме систематического поиска противоядий, которая анализирует повреждённые участки генома и предлагает учёным возможные варианты лекарств из базы данных. Использование искусственного интеллекта позволило значительно ускорить процесс исследования.

Цифровая сваха

В 2023 году московский студент выбрал себе жену с помощью нейросети. ChatGPT проанализировал анкеты 5240 претенденток и выбрал подходящих девушек в соответствии с заданными параметрами. ИИ вёл с ними беседы от имени юноши, приглашал на свидания и давал расширенную характеристику каждой претендентки. На обучение чата молодой человек потратил около 130 тыс. рублей и 120 часов. В результате он воспользовался советом нейросети и сделал предложение одной из девушек, на которое она ответила согласием.