«ИИ находится на начальном этапе развития, так что его сегодняшние ограничения исчезнут раньше, чем мы успеем моргнуть»

Так считает сооснователь Microsoft Билл Гейтс. О «начале эпохи искусственного интеллекта» — в выжимке его нового эссе.

За всю свою жизнь по-настоящему «революционными» Билл Гейтс посчитал только две технологии. Первая — графический пользовательский интерфейс, ставший предшественником современных операционных систем. Вторая — ИИ-разработка OpenAI.

Тогда же Гейтс всерьёз задумался о том, каким может быть развитие ИИ в ближайшие пять-десять лет — технологии столь же важной, как интернет, микропроцессор, персональный компьютер и мобильный телефон.

Чем дешевле будут вычислительные мощности, тем большее распространение получит и ИИ. А запросы на естественном языке придут на смену поиску и вызову нужных функций с помощью компьютерной мыши.

GPT станет «белым воротничком» в корпоративном мире, готовым помочь с любыми задачами: он напишет за пользователя письмо и разберёт почту, узнает и напомнит о запланированных созвонах и возьмёт на себя ненавистные человеку задачи, чтобы тот концентрировался на полезных делах.

В компаниях также появится свой ИИ-консультант. Чтобы давать ответы и делать наблюдения, он получит доступ ко всем встречам и данным отделов продаж, техподдержки и финансов, и будет знать внутреннюю документацию, расписание релизов и новости отрасли, в которой работает компания. Чем меньше времени сотрудники будут тратить на рутину, тем продуктивнее станут и тем больше внимания уделят себе и близким.

Спорных моментов не избежать: предстоит понять, что ИИ сможет разглашать третьим лицам и как правительство будет помогать тем, кто потеряет из-за роботов работу. Но «спрос на людей, которые помогают другим людям», точно не исчезнет, считает Гейтс.

Нейросети возьмут на себя бумажную волокиту и записи по медприёму, чтобы высвободить врачам больше времени на заботу о пациентах. Они также ускорят исследования, так как умеют обрабатывать непосильные человеку объёмы данных и искать незаметные глазу связи, и помогут определять лекарственные дозировки и возможные побочные эффекты от них.

Жителям бедных регионов, которым не доехать до поликлиник, ИИ будет давать первичные консультации, а местные специалисты смогут делать больше базовых обследований с помощью продвинутого оборудования — вроде аппаратов для УЗИ, для работы с которыми не нужна профильная подготовка.

Для внедрения ИИ в сферу здравоохранения понадобится больше времени, чем в других областях: потребуются всевозможные тесты и принципы регулирования. «Умные» модели должны будут учитывать условия, в которых живёт конкретный пациент: какие заболевания распространены в его стране, оформляют ли там больничный и по каким причинам.

По оценкам Гейтса, это произойдёт в ближайшие десять лет. ИИ будет знать, чем ученик интересуется и как усваивает информацию, чтобы адаптировать образовательный контент, а затем сможет оценивать уровень понимания материала, замечать, когда интерес у студента угасает, и определять, что его мотивирует.

Эти данные помогут учителям корректировать программу, а также давать ученикам более точные карьерные советы. Безусловно, ИИ ждёт множество доработок, прежде чем он поймёт концепции вроде мотивации, пишет Гейтс. Да и взаимодействие с машиной никогда не заменит синергию, которая возникает между учителем и студентом в классе. Но прогресс будет.

Нейросеть хорошо сочиняет, но часто ошибается, когда пользователь ждёт от неё невымышленных деталей: например, советует несуществующие отели. Всё потому, что она плохо понимает контекст запроса: не знает наверняка, должна дать выдумку или настоящий список гостиниц со свободными номерами.

«Искусственный интеллект преодолеет эти ограничения в течение двух лет, а то и быстрее», — полагает предприниматель.

Однажды человечество также увидит рождение сверхразумного ИИ: машины, которая справится со всем, что умеет человеческий мозг, не имея при этом ограничений по памяти и скорости обработки сигналов. Но вот это, по словам Гейтса, произойдёт нескоро: может, через десятилетие, а, может, и целый век.

Всё больше компаний будут искать новые способы как применения ИИ, так и совершенствования самой технологии. Инженеры уже работают над чипами с более высокими мощностями и развивают оптические переключатели, которые помогут снизить энергопотребление и себестоимость производства и позволят запускать ИИ с пользовательских устройств, а не через облако, как сейчас.

Алгоритмы также научатся лучше разбираться в узких предметных областях. Вопрос лишь в том, как это должно работать: у каждой отрасли будет свой специализированный ИИ или удастся разработать «единый» ИИ, которому будет под силу справиться с любой задачей.

В обозримом будущем ИИ останется главной темой для обсуждения, поэтому Гейтс приводит три умозаключения, о которых следует помнить. Во-первых, опасения, связанные с недостатками технологии, не должны препятствовать использованию ИИ на благо обществу. Люди, по словам предпринимателя, тоже совершают ошибки и на этих ошибках учатся.

Во-вторых, приоритетный доступ к ИИ-решениям, скорее всего, получат и без того привилегированные слои населения. Задача правительств и меценатов — помочь внедрить технологии в социально уязвимых сообществах, не допустив ещё большего укоренения неравенства.

#искусственныйинтеллект #биллгейтс