Стас Ашманов
Да нормально звучит. Это у вас чувство прекрасного перекосилось, видимо, вот и смеётесь над нормальными названиями.
Вы пробовали AIML в деле? А ChatScript? Даже ChatScript, при всей его примитивности, лучше, чем AIML. Так что быть лучше, чем AIML – это не то же, что быть лучше, чем Яндекс =)
А насчёт Open Source – мы планируем выложить часть разработок в открытый доступ.
Спасибо.
Вот тут есть демки:
https://nanosemantics.ai/demo/
Вот тут – ссылки на чат-ботов, разработанных нами для клиентов:
https://nanosemantics.ai/proekty/
А пример шаблона – первая картинка в статье. Наш язык DL, к сожалению, не open source, поэтому я всегда ссылаюсь на ChatScript (https://github.com/bwilcox-1234/ChatScript). Можете по ссылке посмотреть примеры, как пишутся чат-боты на ЧатСкрипте.
Добрый день!
Пример – Яндекс.Алиса, у которой функции rule-based, а болталка – нейросетевая.
В остальном я в статье привёл примеры:
– Исправление опечаток во входных фразах
– Подбор синонимов к словам для помощи дата-инженеру в процессе разработки
– Кластеризация логов контактного центра для выявления частотных запросов в помощь дата-инженеру
– Автоматические ответы для FAQ-ботов (интересная технология – расскажем в отдельной статье)
– Нечёткий поиск по парам вопрос-ответ для информационных запросов.
О чём это вы? Не чат-бот ли вы часом?
Погуглите.
Так у нас не идея, а уже готовый продукт. Базы аудиторий, на которые можно таргетировать рекламу, полученные с помощью анализа изображений. Первая такая собранная аудитория – профили с фото в очках.
Владельцы страниц Вк указывают город произвольно, как хотят. Там 17+ млн страниц с городом "Москва", а с Московской областью – 26+ млн.
Ну хорошо, что вы перечитали мой комментарий и поняли, что это 20+ млн москвичей на входе, из которых мы нашли 263 тысячи людей в очках.
Об этом и в статье написано: вероятно, вы её не читали или прочитали невнимательно.
Подходы разные: мы находим всех пользователей из Вк по требуемому параметру (в простом кейсе в данной статье – только из Москвы, более 20 млн), а Мемедия анализирует загруженный пользователем список аккаунтов.
К слову, пару дней назад, когда они написали в Вк про детектор очков, я пытался воспользоваться их приложением Вк – ничего не работало. Пойду посмотрю, может, починили.
В этом году планируем PuzzleLib в Open Source выложить, сможете сравнить коды библиотек =)
Лучше назвали бы "Олегса".