МИФЫ о GPT 3,5, размышляющем о Творчестве, гениальности и креативе

Использование искусственного интеллекта (ИИ) в новых технологиях продолжает стремительно развиваться. Компания OpenAI из Сан-Франциско 30 ноября 2022 представила свое последнее творение, чат-бота ChatGPT, для бесплатного публичного тестирования. Чат-бот — это программное приложение, предназначенное для имитации человеческого общения на основе пользовательских подсказок.

МИФЫ о GPT 3,5, размышляющем о Творчестве, гениальности и креативе

По словам Сэма Альтмана, соучредителя и генерального директора OpenAI, в течение недели после презентации ChatGPT более миллиона пользователей пытались заставить инструмент говорить.

«..чат-бот ChatGPT, базирующийся на нейросетевой языковой модели GPT-3.5. Про разработку почти сразу стали писать как про самую „человечную“, „обучаемую“ и „достоверную“. Оптимисты предвкушают, что ChatGPT заменит человека в написании текстов и кода, пессимисты ужасаются, что он заменит человека в написании текстов и кода. И многие видят в развитии модели ChatGPT прямую угрозу Google».

Кто такой ChatGPT?

Чат-бот, который не научился (и не научится?) плохому. Как описывает Medialeaks, это высокоразвитый и воспитанный ИИ: он способен давать исчерпывающие ответы, спорить и отклонять неуместные вопросы.

Разработчики создавали ChatGPT на суперкомпьютере Azure AI на основе языковой модели GPT-3,5 компании OpenAI. Чат-бот стремились сделать простым в использовании, корректным и «человечным». Его обучали с помощью большого количества текстов из Интернета и системы Reinforcement Learning from Human Feedback.

«Bloomberg развивает тему возможностей: по запросу ChatGPT может выдавать базовый программный код, элементарный финансовый анализ, забавные стихи и песни, имитации художественного текста, рефераты практически на любую тему, резюме технических статей или научных концепций, прогнозы, персональные советы и ответы практически на любой вопрос». Источник:https://habr.com/ru/news/t/705034/

МИФЫ о GPT 3,5, размышляющем о Творчестве, гениальности и креативе

Я тоже решил пообщаться с «продвинутым» собеседником gpt (пока он бесплатен) версии 3.5, но не на тему сериалов и прочей ерунды, а на тему Творчества и креатива. сайт с чатом недоступен в России на момент написания статьи 19.01.2023г.

Как оказалось ИИ несёт всё тот же бред, что и остальное «мировое сообщество» в лице Гугла, Яндекса и Форума в Давосе, а также проч. «уважаемых» площадок.

И судя по всему это будет продолжаться долго...

Ниже диалог — Перевод с английского, т,к на русском он общается вообще убого:

Вопрос: Как вы учите творчеству?

Ответ ChatGPT: Обучение творчеству включает в себя поощрение учащихся к изучению собственных идей, нестандартному мышлению и риску. Оно также предполагает предоставление учащимся инструментов и ресурсов, необходимых для выражения их творческих способностей.

Вопрос: Что такое гениальность?

Ответ ChatGPT: Гениальность — это термин, используемый для описания исключительных интеллектуальных или творческих способностей или других природных способностей. Он часто используется для описания человека, обладающего необыкновенным талантом или необычайно высоким уровнем интеллекта.

Вопрос: Что такое творческая команда?

Ответ ChatGPT: Творческая команда — это группа людей, которые работают вместе над созданием творческих идей и решений. Креативные команды обычно включают людей из разных областей, таких как дизайн, маркетинг и инженерное дело, которые сотрудничают для разработки инновационных продуктов, услуг и опыта.

Вопрос: Как создать креативную команду?

Ответ ChatGPT: Создание творческой команды включает в себя подбор правильных людей, постановку четких целей и ожиданий, создание среды, способствующей сотрудничеству и творчеству, а также предоставление необходимых ресурсов и поддержки. Это также предполагает формирование культуры доверия и уважения, а также обеспечение обратной связи и признания заслуг членов команды.

Вопрос: Что такое креативный специалист по решению проблем?

Ответ ChatGPT: Творческий специалист по решению проблем — это человек, способный мыслить нестандартно и находить инновационные решения сложных проблем. Они способны выявлять закономерности, распознавать возможности и использовать свое воображение для выработки креативных решений.

Вопрос: Может ли творчество стать движущей силой следующей промышленной революции?

Ответ ChatGPT: Да, креативность может стать движущей силой следующей промышленной революции. Творческое мышление может привести к появлению новых продуктов, услуг и процессов, которые могут произвести революцию в том, как мы работаем. Творческие решения также могут помочь нам решить некоторые из наиболее острых мировых проблем, таких как изменение климата и бедность.

Вопрос: 5 вещей, которые вам нужно знать о креативности

Ответ ChatGPT:

1. Креативность предполагает нестандартное мышление и поиск инновационных решений.

2. Креативность требует рисковать и принимать неудачи.

3. Креативное мышление предполагает распознавание закономерностей и возможностей.

4. Творческие команды должны быть обеспечены необходимыми ресурсами и поддержкой.

5. Творческое решение проблем требует сочетания аналитического и творческого мышления.

И наконец я решил спросить Искусственный Интеллект о том, что он знает о науке изобретательства и кто же первый автор. По моему убеждению эти ответы показывают насколько алгоритм ещё сырой, несмотря на то, что ИИ тренируется и тренировался, на сотнях терабайт текста. Вопросы о ТРИЗ (Теории решения изобретательских задач) Г.С. Альтшуллера:

Вопрос: Скажи, есть теории изобретательства?


Ответ ChatGPT: Да, есть теории изобретательства,которые могут использоваться для анализа процесса изобретательства и помочь изобретателям создавать более

Вопрос: кто автор?

Ответ ChatGPT:Существуют различные теории изобретательства, предложенные разными учёными. Например, Гирелл Фоменко адаптировал концепцию интуитивного

Вопрос: кто первый автор?

Ответ ChatGPT:Наиболее популярными авторами теорий изобретательства являются Гэри Д. Бейтс, Эдвин Шрам и Александр Финкельштейн.

Говорит ли этот факт о том, что ИИ стал всемогущим или близится к тому? Мне кажется наоборот, требования образования либо занижены, либо некорректны, поэтому так легко получать подобные результаты. Например:

«Любопытный эксперимент по горячим следам итогового сочинения ЕГЭ провел на этой неделе филолог Михаил Павловец. По его просьбе двое студентов — филолог из ВШЭ и айтишник из ИТМО — поработали с нейросетью GPT-3. Она должна была создать эссе на одну из реальных тем написанного школьниками 7 декабря сочинения: „Почему достижения прогресса, дающие человеку удобства и комфорт, могут быть опасны для человечества?“

Нейросеть справилась за пару минут, полученный результат — работа из 358 слов с примером из романа Олдоса Хаксли „Дивный новый мир“. Михаил Павловец перевел текст с английского языка на русский, намеренно отказавшись от редактирования. Ознакомиться с результатом можно здесь

С точки зрения критериев оценивания такая работа должна была бы получить „зачет“, что подтвердили автору эксперимента двое независимых учителей-словесников. Она полностью соответствует критериям ФИПИ: слов больше 350, есть тезис, три аргумента, в том числе „литературный“, и выводы. ФИПИ заявляет, что жанр сочинения „уже более 200 лет является универсальной комплексной формой проверки уровня речевого и интеллектуального развития обучающихся“, но получается, что в существующем виде оно отражает лишь умение пользоваться интернетом.»

Неясно и то, что данная модель обучения ИИ выбрана верно. Опять же, здесь не учитывается уровень «научной работы», как и в вопросе с уровнями творчества.

«Алгоритм глубокого обучения GPT-3 написал о себе научную работу. Она состоит из 500 слов, в ней есть ссылки и цитаты. Работу уже направили для публикации в научный журнал, сейчас она проходит рецензирование. Шведская исследовательница, поручившая ИИ написать работу, рассказала, что была в восторге, когда ИИ сумел сгенерировать текст». Источник https://www.scientificamerican.com/article/we-asked-gpt-3-to-write-an-academic-paper-about-itself-mdash-then-we-tried-to-get-it-published/

Такие примеры больше говорят о баге в патентной системе, нежели о тенденции ИИ изобретать. Например в Австралии Федеральный суд разрешил нейросети Dabus выступать в роли изобретателя для регистрации в качестве Автора инновационных разработок. Причина в термине «агент», который используются в законодательстве Австралии. и который не обязан быть человеком.

+ Ваши дополнительные возможности

1) «Машина сможет писать стихи, романы и повести вместо человека. И таких экспериментов множество. Например, Скотт Френч создал специальную программу, которая имитировала стиль известного писателя романов. Нейросеть другой компании делала эксперименты по созданию сюжетов (фанфиков) по вселенной Гарри Поттера. Писатель Робин Слоун создавал тексты совместно с нейросетью, предварительно «скормив» ей романы и рассказы известных писателей»

2) Видео: ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ, ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ и ИСПРАВЛЕНИЕ ОШИБОК ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ...

3) Видео: ВОПРОСЫ ТВОРЧЕСТВА для: Новичков, Слушателей онлайн-курса VIKENT.RU и наших Докладчиков.

1 комментарий

Как улучшить качество железобетона