Основатель OpenAI сообщил, когда появится GPT-4
В подкаст-интервью генеральный директор OpenAI Сэм Альтман рассказал о ближайшем будущем технологии ИИ.
Особый интерес представляет то, что он сказал, что мультимодальная модель будет в ближайшем будущем.
Мультимодальность означает возможность работы в нескольких режимах, таких как текст, изображения и звуки.
ИИ с мультимодальными возможностями может взаимодействовать посредством речи. Он может прослушивать команды и предоставлять информацию или выполнять задачу.
Альтман не сказал конкретно, что GPT-4 будет мультимодальным. Но он намекнул, что это произойдет в короткие сроки.
Особый интерес представляет то, что он рассматривает мультимодальный ИИ как платформу для создания новых бизнес-моделей, которые сегодня невозможны.
Он сравнил мультимодальный ИИ с мобильной платформой и тем, как это открывает возможности для тысяч новых предприятий и рабочих мест.
Альтман сказал:
«…Я думаю, что это станет массовой тенденцией, и очень крупные предприятия будут построены с использованием этого интерфейса, и в целом [я думаю], что эти очень мощные модели станут одной из подлинно новых технологических платформ, которые мы на самом деле не было с мобильных устройств.И сразу после этого всегда происходит взрыв новых компаний, так что это будет круто».
Модели ИИ, которые самосовершенствуются?
О чем мало говорят, так это о том, что исследователи ИИ хотят создать ИИ, который может учиться сам по себе.
Эта способность выходит за рамки спонтанного понимания того, как делать такие вещи, как перевод с одного языка на другой.
Спонтанная способность что-то делать называется эмерджентностью. Это когда новые способности появляются из-за увеличения количества обучающих данных.
Но ИИ, который учится сам по себе, — это нечто совершенно другое, не зависящее от того, насколько велики обучающие данные.
То, что описал Альтман, — это ИИ, который действительно обучается и самосовершенствует свои способности.
Кроме того, этот тип ИИ выходит за рамки парадигмы версий, которой традиционно следует программное обеспечение, когда компания выпускает версию 3, версию 3.5 и так далее.
Он представляет себе модель ИИ, которая обучается, а затем учится сама по себе, превращаясь в улучшенную версию.
Альтман не указал, что GPT-4 будет иметь такую возможность.
Он просто выложил это как то, к чему они стремятся, по-видимому, что-то, что находится в пределах возможного.
Неясно, говорил ли Альтман об искусственном общем интеллекте (AGI), но похоже, что это так.
Альтман недавно развенчал идею о том, что у OpenAI есть AGI, которая цитируется далее в этой статье.
Интервьюер побудил Альтмана объяснить, что все идеи, о которых он говорил, были реальными целями и правдоподобными сценариями, а не просто мнениями о том, что он хотел бы от OpenAI.
Альтман объяснил, что все эти вещи, о которых он говорит, являются прогнозами, основанными на исследованиях, которые позволяют им проложить жизнеспособный путь вперед, чтобы уверенно выбрать следующий крупный проект.
GPT-3 вышел в 2020 году, и для создания ChatGPT использовалась улучшенная версия GPT 3.5. Запуск GPT-4 является долгожданным, и более восторженные члены сообщества ИИ и мира Силиконовой долины уже заявляют, что это огромный скачок вперед.
Дикие прогнозы о возможностях GPT-4 стали чем-то вроде мема в этих кругах, особенно когда дело доходит до угадывания количества параметров модели (показатель, который соответствует сложности системы ИИ и, грубо говоря, ее возможностям, но не линейным способом).
The New York Times сообщила, что выпуск GPT-4 ожидается уже в первом квартале 2023 года.
Наш Телеграмм бот, который сам пишет посты в соцсети бизнеса
Может роботу и не нужно иметь вкус, можно делать то, что понравится людям. На примере создания постов: в ии пихают огромное кол-во постов, он их анализирует, возможно с помощью человека, выделяет какие-то индивидуальности каждого поста, вплоть до эмоциональности поста или его типа. После этого он смотрит на охваты этих же постов и находит закономерность как делать лучше, а как не стоит. После этого бот сам пробует создавать посты, их оценивают и готово, он научился писать классные посты. Понимаю, что довольно спорное сравнение, потому что не от всего можно будет так легко получить оценку решения бота, но это может делать специалист в этой теме. Таким образом бот начинает сам думать, выдвигать теории и понимать в каком направлении делать, а в каком не стоит. Но, например с картинами таких особенностей в сто раз больше
Чтобы система стала самообучаемой, возможно, она должна обладать нечто похожим на сознание - чтобы у машины было своё "мнение". А это возможно, когда у неё появится наличие вкуса - что-то есть хорошо, а что-то - не очень. И на основании этого - ИИ сможет сравнивать и усовершенствовать себя.
Но есть обратная сторона: если машина научится сравнивать, то под объект её наблюдения и сравнения попадёт и человек и всего его действия.
Что такое сознание?
Посмотрите ниже мой ответ