В предыдущем посте я разбирала условия, на которые опирается компактная команда с ИИ. Платформа, проверенные шаблоны, автоматические проверки — всё это требует людей, которые будут создавать и поддерживать такую среду. 🤔
Консультант по внедрению ИИ. Помогаю компаниям находить возможности применения ИИ. Пишу о процессах, изменениях, метриках внедрения ИИ и корпоративной практике
В предыдущем посте я разбирала условия, на которые опирается компактная команда с ИИ. Платформа, проверенные шаблоны, автоматические проверки — всё это требует людей, которые будут создавать и поддерживать такую среду. 🤔
В AI-Disrupt PDLC Сбер описывает Tiny Teams — команды из 3–6 человек, которые работают с агентами и отвечают за результат.
Представим команду, которая подключила агентов к разработке. Они готовят изменения, запускают проверки, исправляют ошибки. Работа идёт быстрее.
Представим: агент быстро пишет код по задаче. Но задача затрагивает несколько сервисов. У каждого свои ограничения, часть документации устарела, а причины одного странного архитектурного решения помнит только разработчик, который его принимал.
Прочитала whitepaper Кирилла Меньшова «AI-Disrupt PDLC. Инженерия намерения». Название суровое, но если вы занимаетесь внедрением ИИ, к документу стоит присмотреться.
«У нас 80% сотрудников пользуются ИИ». Звучит отлично. А что изменилось в работе?
Сотрудники стали быстрее справляться с задачами? Снизилось количество ошибок? Клиенты стали получать результат раньше?