Yandex Cloud

@yandex.cloud
+2450
с 2019
2759 подписчиков
0 подписок

Спасибо за ваш вопрос. Нет, на сроках обучения врачей это не скажется. Во всех примерах проектов ИИ служит вспомогательным инструментом специалисту, помогает собрать данные, необходимые для постановки диагноза и выбора лечения. Но заменить врача полностью ИИ в обозримом будущем не сможет.

А как в вашей компании отмечают вклад сотрудников?

2

Действительно, 30 марта с 12:25 до 00:00 по МСК сервисы Yandex Cloud в зоне ru-central1-b были недоступны из-за аварии на подстанции 220 кВ Сасово. Предприятие обеспечивает электропитание ряда промышленных и инфраструктурных объектов в Рязанской области, включая дата-центр Яндекса. Информация о ходе инцидента доступна здесь: https://status.yandex.cloud/ru/incidents/1129.

Мы приносим извинения каждому, кого затронул инцидент, и прилагаем все усилия, чтобы подобные ситуации не повторялись.

Каким был самый хаотичных IT-проект, в котором вы участвовали? Что оказалось самым сложным?

Большая языковая модель может ответить и на объемный или негативный отзыв — всё зависит от данных, на которых её обучали, а также от хорошо подобранного промта. Дополнительная информация о товаре, собранная методом RAG (Retreival Augmented Generation), позволит сделать ответ более точным и качественным.

Технически организовано так, что у сотрудников облачного провайдера практически нет доступа к виртуальным машинам клиента. При этом существуют другие сервисы, где доступ может быть и у провайдера, и у клиента, например к управляемым базам данных. Принципы совместной ответственности за безопасность, которые упомянули в статье, — это отраслевой стандарт для всех крупных облачных провайдеров.

Да, это действительно так. В случае утечки данных ответственность лежит именно на операторе персональных данных.

Облачная платформа, как правило,не имеет доступа к персональным данным клиента (например, вы можете хранить данные в зашифрованном виде). Права доступа к ресурсам клиента, в том числе к виртуальным машинам, контролирует только он сам.

Спасибо за вопрос, уточнили у наших коллег из KeepRise.
Вы верно подметили, что возможности повышения скорости переоценок нередко ведут к подобному конфликту. Это бизнес-ограничение снимается двумя способами: 1) Приоритизация переоценки. Ресурса специалистов не всегда достаточно, поэтому важно обговаривать с участниками проекта их возможности. 2) Установка электронных ценников. Это довольно дорогостоящий проект для ритейла, но в случаях кадрового голода крупные компании прибегают и к этому решению. KeepRise не предоставляет такие услуги, но способствует развитию этих технологий и ускоряет темпы их окупаемости.
Несмотря на то, что на первый взгляд может показаться, что путь приоритизации обрамляет систему и не дает ей раскрыться в полной мере, это не совсем так. Извлекать значительную выгоду вполне возможно в рамках этого ограничения.

Спасибо за идею! YandexGPT сейчас тестируют много компаний, есть и те, кто занимаются обучением иностранным языкам. Если будут интересные проекты — обязательно расскажем.

Добрый день! Для продуктовых технологических компаний действует грантовая программа Yandex Cloud Boost AI, по которой можно воспользоваться YandexGPT API бесплатно в течение полугода, а после полугода – со скидкой 50%. В программе могут участвовать все юридические лица, включая ИП. Подробные условия — по ссылке: https://yandex.cloud/ru/cloud-boost-ai Кроме того, все новые клиенты Yandex Cloud получают приветственный грант на 4 тыс. рублей на продукты компании, включая YandexGPT API. Этого хватает, чтобы протестировать все возможности сервиса в течение нескольких месяцев.