Более 250 бесплатных курсов и ресурсов по аналитике

Большая подборка для аналитиков данных, продуктовых аналитиков, веб аналитиков, маркетинговых аналитиков и особенно тех, кто хочет ими стать. От автора Telegram-канала «Аналитика и Growth mind-set».

Но прежде несколько важных моментов:

Оглавление:

Обязательно сохраняйте и пересылайте друзьям!

Дают базовое понимание, основные принципы и понятия, а также базовое владение основными навыками, необходимыми аналитику данных.

Курсы на английском

❗Если не знаете английского - используйте Яндекс Браузер - он делает синхронный голосовой перевод для любого видео.

В англоязычном интернете можно найти много курсов по аналитике данных, причем от компаний с именем - таких как Google, IBM, Harvard и других. Их программы зачастую охватывают все или практически все, что нужно аналитику данных на начальном этапе.

Обзор курсов от Google делала в этом видео.

❗Вот здесь в своем телеграм канале по аналитике рассказывала, как проходить все курсы на Coursera бесплатно, БЕЗ привязки карты и пробного периода.

Курсы на русском

Что касается российского рынка, то здесь довольно трудно привести хороший бесплатный курс, который охватывал бы все нужные аналитику данных темы. Если и есть бесплатные материалы - то они обычно от платных школ и предлагают только небольшие отрезки знаний, чтобы мотивировать на покупку платных курсов.

А те, которые не относятся к школам, не дают необходимой базы или используют устаревшие инструменты, например, Анализ данных просто и доступно (рассказывает интересно, но использует программу Orange - она не используется в работе, поэтому вряд ли стоит его рекомендовать для серьезного изучения аналитики), Марафон по грамотной работе с данными (в данном курсе информации будет недостаточно).

Практика

Проекты ниже помогут самостоятельно практиковаться, а также подойдут, если вы начинающий и нужен пример того, что делает аналитик данных на практике.

Книги для общего аналитического образования

Далее будут курсы и ресурсы по конкретным навыкам и знаниям аналитика данных - Excel, Python, SQL, статистика, Git и Github, а/б тестирование.

Курсы на русском

Курсы на английском

Ниже - применение Excel конкретно для анализа данных.

Практика

Ниже - практические проекты Excel для аналитика данных. В каждом из видео авторы показывают их решение от начала и до конца.

Курсы на русском

Курсы на английском

Практика №1: Тренажеры SQL

Интерактивные тренажеры с упражнениями для "оттачивания" навыка SQL.

Практика №2: Проекты

Ниже - практические проекты SQL для аналитика данных. В каждом из видео авторы показывают их решение от начала и до конца.

Практика №3: Подготовка к собеседованию

Онлайн-тесты на знание SQL на русском

Тесты для проверки знаний SQL.

Онлайн-тесты на знание SQL на английском

Статьи на русском

Статьи на английском

Книги

Перед стартом прочитайте Как быстро начать программировать на Python аналитику данных? и Python для аналитика данных: roadmap самостоятельного изучения.

Курсы на русском

Базовые курсы по Python, без специализации на аналитике данных.

Небольшой видео-курс со специализаций, но охватывает только самые азы.

Курсы на английском

Тут все курсы специализированные под анализ данных.

Тренажеры

Онлайн-тесты на знание Python

Книги

Практика №1: проекты с пошаговым объяснением

Ниже - практические проекты Python для аналитика данных. В каждом из видео авторы показывают их решение от начала и до конца.

Практика №2: подготовка к собеседованию

Курсы на русском

Курсы на английском

Книги

Каждый инструмент визуализации предлагает собственное бесплатное обучение на своих сайтах.

Материалы от инструментов

Курсы на русском языке

Курсы на английском языке

Книги

Практика

Ниже - практические проекты по визуализации для аналитика данных. В каждом из видео авторы показывают их решение от начала и до конца.

Прочитайте пост Почему аналитику данных нужно разобраться, что такое Github?

Материалы на английском

Курсы на русском

Курсы на английском

Книги

Практика

Примеры А/Б тестирования с кодом и пояснением на английском

Практика компаний на русском

Практика компаний на английском

Машинное обучение все больше проникает в нашу жизнь и от аналитиков данных его требуют все чаще, по крайней мере от уровней Middle и Senior.

Курсы на английском:

Обратите внимание, что разные курсы могут использовать разные библиотеки Python для машинного обучения. Основные библиотеки (Scikit-learn, TensorFlow, Keras, SciPy и др) и их преимущества и недостатки рассмотрены в статье Энрю НГ.

Далее идут более специализированные материалы для продуктовой, маркетинговой и веб аналитики. Прочитайте Типы аналитиков данных: как в них разобраться?

Курсы на английском

Книги на английском

Блоги ведущих компаний

Другие блоги

Стажировки

Карьерный рост

Поиск работы

Английский язык

Если материалы были полезны, подписывайся на Мой канал на английском языке по аналитике и Мой канал на русском языке по аналитике.