RAG для SEO: работаем с нейросетями без дураков
Если вас уже тошнит от сгенерированных chatGPT текстов про то, как генерировать тексты в chatGPT для никого – это не повод отказываться от использования нейросетей для SEO. В этой статье разберем более здравый подход к работе с контентом с помощью LLM (больших языковых моделей): RAG, генерацию с расширенным поиском.
Интересно, но... пока не очень понятно.
кто воспользуется новыми возможностями раньше других, получит наибольший профитТут может случиться, как с голосовым поиском. Кто-то реально оптимизирует под него?
Тут может случиться, как с голосовым поиском. Кто-то реально оптимизирует под него?Да. Просто это не для любого проекта надо, и проверять-мониторить - непросто. А схема-то несложная по факту.
А с RAG всё сильно проще, чем может казаться. Я-то маялся идеей полноценного обучения, пока не прикинул масштабы. Тут же тебе нужна просто любая доступная LLM - их тонны уже, и чат-бот. Фривари тоже хватает. Дальше - дело техники. Я на локальной машине развернул. Ему видеопамять нужна, но требования не конские.
Комментарий удалён автором поста