Low-code в цифрах
Бурный рост в последнее время интереса к low-code-системам может показаться скоротечной модой. Многие считают, что только использование языков программирования является правильным решением. В качестве аргумента в пользу такого вывода очень часто высказывается мысль, что современные языки, особенно такой как Python очень простые, поэтому каждый може…
Я посмотрел на скриншот в статье - и это все можно сделать не разбираясь? А кто сделает нейросеть? А как поймать какая именно она нужна не обучаясь? А как именно на low-code парсинг сайта? А если это все надо программировать, то это просто обычная BPMn система.
В предметной области разбираться надо - это самое главное. В программировании - не обязательно. Вот например демонстрация того, как можно сделать первый сценарий без всякого кодирования - https://youtu.be/kY-fyryFv6M. Думаю, что по ролику можно понять идею и то, как это реализовано.
Если говорить о нейросети, то используется компонент "Нейросеть", указывается, что является входом и выходом и запускается обучение. Считаются метрики и прочее. Затем можно их сравнить при помощи еще одного узла.
Для парсинга сайтов тоже, наверно, должны быть компоненты или продукты, работающие в low-code стиле. Конкретно в Loginom этого нет.
BPM выглядит похоже, т.к. там тоже кубики и стрелки, но логика работы совсем другая. В Loginom по стрелкам идут данные, а узлы - это действия над ними, т.е. алгоритмы. Это правильнее называть Data flow, но как-то этот термин не очень прижился. Чаще используют термин workflow, который немного некорректен.
Программировать можно. Потому класс систем и называется LOW-code. И некоторые вещи, действительно, без кодирования не решить. Идея в другом: если что-то можно сделать без кодирования, то стараться делать без кодирования, а дефицитный ресурс программистов подключать, когда без него никуда. И задач, подходящих под это становится всё больше и больше.
Разбираться нужно во всем. Но писать кастомный код vs на Low code разница по стоимости разработки и требуемому уровню экспертизы по моему очевидно что это земля и небо. В статье ж обьяснено все подробно со ссылками.