Меня зовут Алексей Арустамов, я CEO Loginom Company, которая много лет создает инструменты сложной аналитики для бизнеса. Это системы для глубокого анализа, охватывающие вопросы сбора, интеграции, очистки данных, построения моделей и визуализации. Я расскажу, как наша компания ушла от разработки программ под заказ и заняла нишу разработки ПО, котор…
Ответим на вопрос: всегда ли внедрение аналитики приводит к улучшению финансового положения компании. Рассмотрим, в каких случаях это необходимо, почему самостоятельная реализация может оказаться практически невозможной и насколько доверять внешнему подрядчику в этом процессе. Также проведем сравнение между созданием аналитики внутри компании и исп…
📢 23 ноября в 16:00 по московскому времени мы наглядно продемонстрируем, из чего состоят наши обучающие материалы, как их оценивают слушатели, поделимся информацией о тарифах и расскажем, как получить доступ ко всем материалам.
Data Science стала неотъемлемой частью стартапов, IT-компаний и бизнеса. Объем информации таков, что специалистов в этой области не хватает. Выйти из сложившейся ситуации может помочь использование low-code инструментов. Они дают возможность работать с данными почти без написания кода. Остается найти специалистов или обучить уже имеющихся.
Качество данных — обобщенное понятие, характеризующее степень пригодности информации для анализа. Существует целый ряд критериев, которые используются для оценки правильности, полноты, точности и надежности данных.
Российский вендор продуктов и решений в сфере анализа данных Loginom Company представил новую версию аналитической low-code платформы Loginom.
Все об экосистеме Loginom Company: партнеры, готовые бизнес-решения, библиотеки компонентов, обучающие курсы и бесплатные customer-ресурсы.
Ежедневно аналитики сталкиваются с задачами разного уровня сложности. Для некоторых из них привычного Excel оказывается недостаточно. Требуется новый инструмент для продвинутого оперативного анализа данных. В статье расскажем, как Loginom работает там, где не справляется Excel.
Что делать в отсутствие аналогов зарубежного ТОП-BI? Как подготовить данные для любой BI-системы? Как построить и поддерживать модель данных?