Поиск ниш для бизнеса через Key Collector

В одной из своих статей я обещал дать инструкцию о том, как искать ниши для бизнеса с помощью программы Key Collector. Ну что же, настало время выполнить обещание!

Есть мнение, что совершенно неважно, на чём делать бизнес. В целом зерно истины в этом есть. Если бы у меня были достаточно большие ресурсы, то я бы просто отбирал направления, которые мне больше всего нравятся, и строил бизнес в них, оттачивая бизнес-модель путём проб и ошибок.

Однако когда в 2014 году из-за недооценки важности знаний в области финансов и права я вляпался в долг на 28 млн рублей, именно аналитика ниш позволила мне сориентироваться и найти путь к решению этой проблемы в условиях, когда уже нет права на ошибку, нет времени и денег пробовать и ошибаться. Когда нужен «железный» вариант без экспериментирования.

Вот для таких вариантов и подходит эта аналитика, но скажу сразу: она неуниверсальная. И если вы готовы инвестировать в свой новый бизнес сразу от нескольких миллионов и выше, то смысла в ней никакого нет.

Немного теории, чтобы лучше понимать область применения этой аналитики.

Капиталистическая экономика построена на том, чтобы заставлять людей работать больше за меньшее. И никаких теорий заговоров в этом нет: экономика — это как раз и есть наука о том, как максимально эффективно использовать ресурсы экономического субъекта.

Одно из следствий этого: самопроизвольный перевод товаров и услуг в область пассивного спроса, то есть потребления на автомате. Супермаркеты становятся всё ближе, ассортимент — всё больше. Развивается интернет-торговля с быстрой доставкой.

Это и приводит к тому, что основная часть населения (около 70%) любой капиталистической страны не может позволить себе покупки, выходящие за определённый уровень минимальной нормы регулярного потребления. Даже в тех же США 21% американцев не имеют вообще никаких накоплений, а 62% имеют накопления меньше $1000, чего уже говорить о России и странах СНГ.

Денег банально не остаётся после оплаты счетов, ипотек, кредитов и походов в магазины за товарами повседневного спроса — и в капиталистической стране так и должно быть, люди не должны сидеть на попе ровно, но стремиться работать больше, эффективнее, больше потребляя, выплачивая налогов и так далее.

Этот же принцип и приводит к тому, что на полках магазинов и на первых местах страниц маркетплейсов мы видим ширпотреб: товары, которые «нужны всем». В этих товарах крутятся основные деньги экономики.

Но что делает та часть населения, у которой есть излишки средств и желание их на что-то потратить? Правильно: идут в поисковые системы в поисках того, что выходит за рамки ширпотреба.

Это крайне важный момент, без него вы не сможете эффективно использовать аналитику, о которой будет идти речь.

Мы не будем искать те товары и услуги, в которых крутятся по факту основные деньги экономики. Но они нам и не нужны в контексте задачи по запуску бизнеса с минимальными инвестициями. Мы будем искать то, что покупают люди, у которых есть «излишки», будем искать людей с деньгами и строить бизнес, создавая продукты для них.

Этот метод аналитики позволяет открыть портал к аудитории, у которой есть деньги, и она «не знает», куда их девать. А наша задача — не только найти такую нишу, но и создать бизнес под них.

Более подробно я писал об этом в статье «Бизнес-прототипы под ключ» (рекомендую почитать, чтобы лучше понимать, как применять ту аналитику, о механике ведения которой будет идти речь).

Но если задачи в запуске бизнеса с минимальными вложениями и рисками нет, то и смысла в этой аналитике тоже большого нет.

Есть деньги — просто стройте новые квартиры, магазины, автосервисы, мойки. Делайте то, что люди и так массово потребляют здесь и сейчас, просто делайте лучше, чем у конкурентов, — вот и весь секрет!

Как я уже говорил, прибегнуть к описываемому подходу лично меня заставила нужда.

Сам принцип поиска товаров с активным спросом очень прост: анализ запросов поисковых систем, где люди с «лишними» деньгами ищут более конкретно то, на что они их готовы потратить.

Однако просто смотреть количество запросов по ключам, к примеру, через тот же wordstat.yandex.ru — совершенно бестолковое занятие.

Во-первых, познать то, что является действительно ходовым и пользуется именно активным спросом, можно лишь в сравнении, то есть нам важны ниши, где не просто запросов много или мало, а где их больше, чем в других ключах в рамках анализируемого сегмента (рыночной ниши). То есть всё познаётся лишь в сравнении.

Во-вторых, там, где много запросов, будет и высокая конкуренция за эти запросы, где запросов мало — не будет продаж вообще. Что в купе с изначально малыми относительными объёмами продаж по этим нишам нивелирует все наши преимущества.

Очевидно, что Google и «Яндексом» пользуются не только люди с деньгами, поэтому просто собранный список запросов нам ничего не даст.

Но такой список должен быть, чтобы в дальнейшем анализировать рынок через сегменты (описано здесь подробно).

Если мы не соберём всё, что есть в рамках общего списка, то на этапе аналитики по сегментам, на котором отбрасывается до 99,5% всех запросов, у нас просто ничего не останется.

Чтобы получить максимум поисковых запросов, можно использовать сервисы аналитики вроде Semrush или аналоги. Минусы — недёшево и есть проблемы с актуальностью данных — проверено опытным путём.

Поэтому я собираю их сам, для чего у меня работает свой собственный автоматизированный парсер.

Однако все необходимые функции вы можете найти и в общедоступных программах, разве что будет больше ручной работы. Более того, я сам использую такие программы, когда нужно что-то сделать быстро и не нужна автоматизация.

Сразу скажу, что опишу лишь способ сбора данных для русскоязычного сегмента и на примере товарных ниш. Для других рынков и направлений нужно использовать другие инструменты и подходы, хотя общий принцип сохраняется.

Конечно, можно использовать и домашний компьютер, но это достаточно проблемный вариант. Начиная с того, что для поддержания актуальности данных и полноты сбора запросов машина должна работать круглые сутки, и заканчивая тем, что провайдеры могут ограничивать количество сессий, что не даст использовать многопоточность на полную катушку. В общем, без отдельного сервера далеко вы не уедите.

Могу посоветовать арендовать виртуальный сервер Windows на FirstVDS. Важно иметь не менее 4 ГБ оперативной памяти — это ключевая характеристика. Цена — около 1500 рублей в месяц.

Купить можно на официальном сайте, стоит всего 1800 рублей, что за такую функциональность — копейки, не говоря о пожизненных бесплатных обновлениях, что в сфере парсинга крайне важно.

Установка не включает в себя ничего необычного — не сложнее установки любой другой программы.

Аккаунты сами по себе стоят дёшево, но часто трудно найти, где их купить, поэтому, возможно, придётся регистрировать самому и, что важно, — активировать через SMS, иначе вас задолбит капча.

Аккаунты, подходящие под Key Collector, в своё время мне удалось накупить впрок, а сейчас за сотню таковых в магазине buyaccs.com придётся выложить сотку вечнозелёных. Но это оправданная инвестиция, так как один раз купить аккаунты дешевле, чем бесконечно платить за разгадывание капч.

Я рекомендую рассчитывать изначально на запуск 100–120 потоков, так как в этом деле очень важно быстро получать данные и вовремя их обновлять. Мы работаем с нишами, где есть и сезонность, и тренды, постоянно появляется что-то новое и так далее. Экономить на этом — себе дороже.

От бесплатных прокси рекомендую сразу отказаться — будет больше проблем и больше потратитесь на разгадывание капч, да и не соберёте вы достаточно много более-менее работающих бесплатных прокси-северов в момент времени.

Я беру прокси на proxy-sale.com.

100 русских прокси обойдутся в 10 500 рублей за месяц аренды. Это не самая низкая цена, но за счёт качества парсинг в итоге выходит дешевле.

Если мы всё сделаем правильно, то на капчи мы должны тратить самый минимум, например, у меня не расходуется в месяц на них более $50–70.

Я использую сервис anti-captcha.com, и меня всё устраивает.

Вообще, с капчами дело такое: если аккаунт или прокси попал под них («закапчевался»), то капча будет лезть при каждом запросе, и мы на них разоримся. То есть самая дешёвая часть всего процесса станет самой дорогой. Так что лучше вкладываться в многопоточность, брать больше качественных аккаунтов и прокси.

Загружаем аккаунты, прокси, подключаем сервис разгадывания капч.

Подробно писать об этом не буду, всё и так в деталях изложено в справке к программе.

От себя лишь отмечу, что справку лучше очень хорошо изучить, так как в ней изложено множество крайне важных моментов, иначе вы столкнётесь с множеством проблем и даже не будете знать, что эти проблемы решаемы и являются следствием отклонения от рекомендаций.

Единственное, что добавлю от себя, — это необходимость указать страну, иначе будет больно много фраз на других языках, в том числе на украинском, обработка которых отнимет значительные ресурсы.

Как я уже говорил, мы сейчас будем анализировать ниши в сфере товаров. Однако вы можете аналогичным образом запускать в анализ вообще всё: искать услуги для населения или бизнеса с активным спросом, формировать ассортимент для ресторана, думать, какие франшизы сейчас самые актуальные, в общем — всё-всё-всё.

Главное — это подобрать триггер — такое базовое слово или фразу (в редких исключениях — несколько слов или фраз, но этого стоит избегать), которые позволят «вытащить» всё, что связано с нужной вам тематикой.

Например, если вы ищите оптовую нишу, то вариант сбора фраз, содержащий слово «оптом» не подойдёт: нужно сначала парсить со словом «купить», а затем в собранных фразах заменять «купить» на «оптом» и проверять запросы (пример показательный, но не совсем корректный, в конце статьи объясню почему), конкуренцию и всё остальное, иначе вы упустите самую вкуснятину.

Покажу на примере.

Можно использовать сервисы вроде Semrush, но обходится это дороговато и полнота данных под большим сомнением, так что экономически оправданным я пока этот путь не вижу.

Можно собирать похожие ключи, парся соответствующие ресурсы, что с учётом себестоимости очень хорошо подходит, а собирать их можно тем же Key Collector.

Я использую множество таких источников, так как просто заморочился с этим в одно время и продолжаю использовать.

Но рекомендую ограничиваться сбором «похожих запросов» и правой колонки «Вордстат» (для этого надо будет запустить вторую копию программы) — на первое время этого хватит с головой.

А вот всю вкуснятину вы соберёте по следующей схеме:

Параллельно с этим запускаем сбор похожих запросов из других источников.

По окончанию пасринга превентивно можем удалить фразы, содержащие двоеточие, — они могут попадать в базу, что будет мешать потом, так как Key Collector их не примет.

На этом этапе можем удалить одинаковые фразы с разным порядком слов и в разных словоформах, используя соответствующие функции Key Collector.

Сейчас фраз мало и можно их переносить для обработки простым копированием, однако когда фраз станет больше, то лучше делать это через экспорт. Для наглядности сделаем именно так.

Для этого настроим вид колонок таким образом, чтобы не было ничего, кроме колонки с фразами. Сохраним такой профиль отображения для удобства в будущем.

Создаём отдельную папку, чтобы обрабатывать фразы в одном месте, создаём в ней текстовый файл. Включаем в Windows отображение расширений известных типов файлов и меняем расширение .csv на .txt.

Далее нам надо скачать текстовый редактор, поддерживающий регулярные запросы, например, AkelPad.

Качаем, устанавливаем на сервер. Рекомендую заменить им стандартный блокнот.

Открываем файл и выполняем следующие операции:

В появившейся папке Output_ElementaryCleaner находим обработанный файл и перетаскиваем его в основную папку.

Разворачиваем окно утилиты, выбираем «Удаление повторов» и по аналогии выполняем операцию, заменяя старый файл полученным.

Открываем его снова, выбираем поиск-замену, включаем поддержку регулярных выражений и заменяем пробелы на знак переноса.

Закрываем файл и повторяем процедуру удаления повторов

Снова открываем файл и теперь к каждому слову в каждой строчке нам надо добавить триггер, в нашем случае — слово «купить».

Опять открываем «Поиск-замена» и заменяем «\n» на «купить\n».

Сейчас список мал, но в будущем через утилиту KeyWordKeeper вы можете разбивать большие итоговые файлы на малые и импортировать их в Key Collector, так как при больших файлах могут быть трудности.

Теперь, когда список готов, можем его снова загрузить на парсинг в Key Collector в порядке, описанным в первых шагах.

Этот цикл нужно повторять постоянно, программа должна «молотить» круглые сутки 365 дней в году, чтобы вы не упускали всё то новое и интересное, что появляется на рынке. И тогда вы будете узнавать о новых нишах за долго до того, как о них узнают другие.

Например, так я увидел спиннеры и фермы для майнинга примерно за полтора года до бума.

Когда нам нужно подготовить общий список фраз для дальнейшего анализа по рыночным сегментам (я это делаю раз в две-четыре недели, чаще смысла нет), то первым делом фильтруем фразы, где количество запросов ещё не определено (таких может быть очень много и большинство после определения не даст значительного числа показов, так что смысла чекать их нет), а также те фразы, где общее число запросов по стране меньше определённого значения, например, меньше 1000 (если список очень большой, то можно фильтровать по более высокому значению).

Переносим эти фразы в новый проект для дальнейшей обработки, для чего стоит открыть ещё одну копию программы Key Collector, а первая пусть продолжает «молотить» и искать ниши. Перенести достаточно только фразы без значений запросов «Вордстат» — всё равно мы будем их перепроверять, но уже в другом режиме.

В новом проекте стоит хорошенько почистить список, чтобы сократить время и деньги для последующего сбора данных:

1. Удаляем неявные дубли.

2. Делаем группировку фраз и добавляем в стоп-фразы дублирующие слова, например, «дёшево», «дорого», «бесплатно» и так далее.

Также рекомендую взять список всех городов и регионов России и добавить в фильтр их — это тоже позволит вычистить повторные запросы.

Теперь запускаем проверку фраз через прогноз бюджета «Яндекс.Директа» со следующими настройками:

Регион можете менять на Россию, можете не менять — принципиальной разницы уже тут нет.

Считать стоимость перехода по «Директу» в общем файле смысла нет, но галочка на «Бюджет на переходы» позволит знать реальную стоимость клика в «Директе», что полезно, если интересуют трендовые товары, а также приучит не забывать ставить эту настройку при анализе по сегментам.

Запускаем сбор данных и ждём результат.

Вот так выглядит конечный экспортированный пример:

От самого файла с общими нишами толку особо нет (кроме как выявлять трендовые товары, но по мне, это не лучший вариант для старта бизнеса с нуля). Но он нужен для того, чтобы далее анализировать рынок по сегментам, как это описано в этой статье.

Если освоите работу с Key Collector, которую описал выше, то с анализом по сегментам не будет никаких проблем вообще — тут всё просто, не нужен никакой специальный парсер, нет проблем с анализом огромных объёмов данных (строк).

Основные затраты и ресурсы нужны для подготовки вот этого общего файла, без которого не вытащить напрямую ниши из сегментов. Бесполезно анализировать ходовые товары и мучать «Вордстат» под свой город — без подтриггеров (дополнительных слов), вы всё равно не вытащите всё, а без этого ничего интересного и не найдёте.

А вот для анализа по сегментам уже можно обойтись и без сервера, без покупных прокси, аккаунтов и так далее (это займёт много времени, но такой подход оправдан).

Так что лучший вариант сэкономить — это найти ещё людей, которым интересно то направление, которое вы хотите анализировать, чтобы всем вместе не делать одну и ту же работу, дающую один и тот же результат.

Я так и делаю: нашёл людей, которых интересует товарный бизнес, и мы делим расходы на всех. А дальше каждый делает анализ под свой сегмент: ищет товары под свой город, под маркетплейсы, интернет-магазины, выбирает что-то, что ему больше по душе. Ниш интересных — десятки тысяч, хватит на всех.

Есть ещё услуги для населения, услуги для бизнеса, можно выявлять интересные направления для создания новых интернет-сервисов, анализировать внутри каких-то направлений (например, в сфере продуктов питания, бытовой химии и других товаров повседневного спроса).

Скажу даже так: по моему опыту далеко не всем интересен товарный бизнес, под который делаю аналитику я. А в других сферах найти единомышленников вам будет гораздо проще.

Очень часто мои партнёры делают такую ошибку: вместо слова «купить» подставляют «оптом», чтобы найти нишу именно под оптовый бизнес.

Но получают совершенно обратный эффект.

Дело в том, что успешный бизнес редко ищет оптовиков: обычно есть очередь поставщиков, есть связи, через которые и идёт работа, а вот ищут товары оптом как раз нищие бизнесмены, которые никому не нужны.

Не будем переживать за них, они найдут себе товар в другом месте, а вот нам нужны направлениях, где есть деньги у конечного покупателя. А наработать клиентов под опт — вопрос техники, ведь если ваш оптовый покупатель зарабатывает, то заработаете и вы.

Поэтому под оптовый бизнес нужно искать ниши точно так же, только применять соответствующий подход при масштабировании.

Как я уже говорил, подобная стратегия анализа ниш позволяет найти людей с деньгами и сделать для них что-то новое. Но сам по себе найденный товар не будет пользоваться большим спросом — это лишь точка входа для дальнейшего развития оптового или розничного бизнеса.

Запускаете товар, начинаете общаться с покупателями, спрашиваете, зачем им это нужно, что ещё им надо и так далее. Исходя из этого, развиваете ассортимент и сервис.

Точно так же запускаете сначала розницу: изучаете товар, его свойства, нарабатываете ассортимент и параллельно даёте рекламу для оптовых клиентов.

Не уходите вглубь интересов розничных клиентов, а запускаете параллельно другие направления, нарабатывая оптовиков. Далее уже формируете оптовый ассортимент, исходя уже из потребностей своих клиентов.

Многие по привычке пытаются развивать бизнес по принципу «у меня дешевле». В корне не верных подход, так как мы находим ниши, в которых люди, наоборот, хотят уйти от ширпотреба и готовы за это платить. Только, конечно, они должны понимать, за что платят.

Во всём этом есть смысл, когда есть задача запуститься практически без денег, с нуля. Если у вас бюджет на бизнес от нескольких миллионов и более, то в описанной выше аналитике и стратегии особого смысла нет.

#инструкции