Простая аналитика, которая открыла нам глаза: как мы нашли «узкое горлышко» в воронке и исправили его

Разбираю на реальном примере, как один SQL-запрос и воронка конверсий помогли поднять выручку на 8%, не разрабатывая ни одного нового фича.

Когда рост ключевой метрики внезапно остановился, отдел маркетинга требовал увеличить бюджет, а разработка предлагала «переписать фронтенд», мы поступили иначе. Мы пошли за данными. Расскажу, как в X мы потратили два дня на анализ, чтобы найти одно-единственное «узкое горлышко» в воронке. Его исправление заняло неделю, а результат ощущали все — от коммерции до финансов.

Мы развивали один из наших интернет-магазинов. Ситуация была тревожной:

  • Плато: Трафик рос, а количество завершенных покупок — нет. Выручка вышла на плато.
  • Разрозненность данных: Маркетинг видел клики, коммерция — итоговые заказы, а что происходило между — было «черным ящиком».
  • Спекуляции: Каждый отдел предлагал свою версию: «плохой трафик», «не те акции», «сложная форма заказа».

Нужен был единый источник правды, который покажет полный путь клиента.

Мы не стали закупать дорогие BI-системы. Я использовал связку SQL + Python (Pandas + Plotly).

Шаг 1: Достаем и агрегируем данные

  • Я написал несколько SQL-запросов к базе данных, чтобы собрать события пользователей за последние 3 месяца:Просмотр карточки товара Добавление в корзину Начало оформления заказа (переход на страницу корзины) Успешный заказ

Шаг 2: Визуализируем воронку конверсий

  • Данные были выгружены в Jupyter Notebook, где я с помощью Pandas сгруппировал их и построил наглядную воронку с помощью Plotly.

Картина, которая нас шокировала:

Просмотр карточки товара → 100%Добавление в корзину → 28% (нормально) Начало оформления заказа → 25% (потери небольшие) Успешный заказ → ...всего 4%!

Шаг 3: Глубокий дайвинг в проблему

  • Стало ясно: проблема не в том, что товары не добавляют в корзину. Проблема на последнем, самом важном шаге.
  • Мы проанализировали логи на шаге «оформление заказа» и провели несколько интервью с менеджерами по продажам. Оказалось, что каждый четвертый потенциальный покупатель на этом этапе просто бросал корзину.

Мы нашли «узкое горлышко». Им оказалась обязательная регистрация на сайте перед оформлением заказа.

  • Гипотеза: Пользователи, особенно с мобильных устройств, не хотели тратить время на создание аккаунта для разовой покупки.
  • Решение: Мы ввели опцию «Оформить заказ без регистрации» через одноразовую ссылку на email.
  • Внедрение: Разработка заняла неделю.

Результат через месяц после запуска:

  • Конверсия из «корзины» в «успешный заказ» выросла с 4% до 11%.
  • Общая выручка интернет-магазина выросла на 8% без увеличения рекламного бюджета.
  • Мы получили +X завершенных покупок в месяц с той же самой аудиторией.

Главный вывод, который я вынес:

Не всегда для роста нужны прорывные инновации или большие бюджеты. Часто самый мощный рычаг лежит на поверхности, но его не видно без данных.

  1. Измеряйте, а не гадайте. Пока у вас нет воронки конверсий, вы управляете бизнесом с завязанными глазами.
  2. Фокус на «узких горлышках». Улучшение конверсии на 1% на слабом месте дает больший эффект, чем улучшение на 10% там, где и так все хорошо.
  3. Data-Driven — это не про сложные системы. Это про культуру принятия решений. Иногда достаточно одного скрипта, чтобы найти золотую жилу.

А в ваших проектах были подобные «озарения» с помощью данных? Какое простое изменение дало самый неожиданный рост? Пишите в комментариях, обсудим!

Начать дискуссию