Стартап Anthropic выходцев из OpenAI представил новое поколение ИИ-моделей — Claude 3

Они эффективнее справляются с аналитикой, «сложными» запросами на генерацию контента и кода и лучше понимают испанский, японский и французский языки, рассказала компания.

  • В новом семействе три модели: Haiku, Sonnet и Opus. По словам Anthropic, каждая последующая производительнее предыдущей. Контекстное окно у всех составляет 200 тысяч токенов, но его готовы расширить до 1 млн по индивидуальному запросу.
  • Протестировать Opus и Sonnet могут пользователи из 159 стран (России и Беларуси в списке нет) — на сайте claude.ai или через API. Доступ к Haiku откроют позже.
  • Opus — самая «умная» модель компании, как заключает она сама. В части тестов, оценивающих математические навыки, умение работать с кодом, рассуждать и отвечать на вопросы, она обошла GPT-4.
  • При прохождении тестов, оценивающих математические навыки, умение работать с кодом, рассуждать и отвечать на вопросы, она обошла по результатам GPT-4 от OpenAI.
  • Скорость работы у неё примерно та же, что и у Claude 2 и Claude 2.1, зато точных ответов на открытые вопросы вдвое больше, чем у Claude 2.1.
Стартап Anthropic выходцев из OpenAI представил новое поколение ИИ-моделей — Claude 3
  • Sonnet вдвое быстрее Claude 2 и Claude 2.1. Особенно хорошо ей даются запросы, которые требуют быстрых ответов, — на поиск информации или автоматизацию продаж (примеры компания не приводит).
  • Haiku, в свою очередь, может обработать научное исследование на 10 тысяч токенов с графиками и диаграммами менее чем за 3 секунды. В будущем стартап собирается ещё сильнее ускорить процесс.
Статистика по правильным и неправильным ответам Claude 3 Opus и Claude 2.1. Правый столбец — ситуации, когда модель ссылается на незнание
Статистика по правильным и неправильным ответам Claude 3 Opus и Claude 2.1. Правый столбец — ситуации, когда модель ссылается на незнание
  • Claude 3 могут обрабатывать фотографии, графики и диаграммы, что должно пригодиться корпоративным пользователям, которые хранят эти и другие данные в виде PDF, презентаций и блок-схем, полагают в компании.
  • По словам Anthropic, модели лучше понимают «сложные, многоэтапные указания», хорошо перенимают стиль повествования, которого может придерживаться тот или иной бренд, и соблюдают параметры ответов, заданные пользователем.
  • Разработчики сократили число ситуаций, когда модели ошибочно считают тему запроса запретной и потому отказываются отвечать, ссылаясь на неполное понимание контекста. Они также обещают научить алгоритмы ссылаться на конкретные предложения из источника, который цитируют.
Статистика по ошибочным отказам в ответе в процентах 
Статистика по ошибочным отказам в ответе в процентах 
  • Стартап считает, что Heiku может помочь техподдержкам давать быстрые ответы клиентам, а модераторам оперативнее обрабатывать жалобы и выявлять «сомнительное поведение». Sonnet можно подключить к обработке библиотек знаний, прогнозированию, генерации кода, распознаванию текста на изображениях и контролю качества.
  • Opus, по мнению Anthropic, подойдёт пользователям, которые занимаются интерактивным программированием, обозревают исследования, ведут мозговые штурмы, генерируют гипотезы, анализируют рыночные тренды и делают прогнозы, а также разрабатывают лекарства.
  • Anthropic основал в 2021 году бывший директор по исследованиям в OpenAI Дарио Амодей — вместе с другими ушедшими из компании сотрудниками. Стартап разрабатывает аналог ChatGPT — Claude.
  • В конце 2023 года источники СМИ рассказали, что стартап хочет привлечь $750 млн, а его оценка по итогам раунда превысит $18 млрд.
3434
37 комментариев

думаю скоро ботами все засрут..

5

Пускай. Хоть нормальных людей так оставят в покое

Уже. На линкедине не дают проходу, в Х тоже люди подключают ботов чтобы они за них коментили. Хорошо что есть любимый vc 🥰

А что по ценам , ни кто не в курсе , дороже / дешевле в сравнении с gpt?

2

Самая сильная дороже.
Цена за миллион токенов вход выход.
GPT4-turbo: $10/$30

Claude 3 Opus: $15/$75

2

Это технически невозможно.

Anthropic или любая другая мелкая компания не смогут обойти OpenAI потому что чтобы обучать сравнимую LLM одного электричества нужно на миллионы долларов.

Обойти OpenAI сможет разве что какое-нибудь государство, которое вложит % ВВП в разработку. Но пока это никому не нужно, это же не ядерное оружие.

💁‍♀️🧠

2