Зачем вообще нужны метрики в моделях ИИ? Чаще всего их используют, чтобы сравнивать модели между собой, абстрагируясь от бизнес метрик. Если вы будете смотреть только на бизнес-метрики (например, NPS клиентов или выручка), то можете упустить из-за чего реально произошло снижение или повышение показателей вашего бизнеса. Например, вы сделали новую версию модели лучше предыдущей (метрики модели лучше), но в то же самое время пришёл экономический кризис и люди перестали покупать ваш продукт (упала выручка). Если бы в этой ситуации вы не замеряли показатели модели, то могли бы подумать, что из-за новой версии модели упала выручка, хотя упала она не из-за модели. Пример довольно простой, но хорошо описывает почему нужно разделять метрики модели и бизнеса.