Робохроники ИИ: алгоритмы как спасение от коронавируса, обучающие искусственный интеллект заключенные и чип-«нюхач»

Роботы из Redmadrobot Data Lab рассказывают о новостях, кейсах и подходах в ИИ, которые можно переложить на нашу действительность и реально использовать.

Борьба с коронавирусной пандемией, охватившая всю планету, — одна из самых неотложных задач, стоящих не только перед вирусологами, но и перед ИТ-сферой. Ведь искусственный интеллект — один из возможных вариантов поиска вакцины.

В марте британские специалисты DeepMind выложили в открытый доступ созданные искусственным интеллектом «предсказания» о белковых структурах, связанных с коронавирусом. Данные, которые еще предстоит проверить в лабораторных условиях, были получены с помощью новой системы глубинного обучения.

Как отмечают исследователи, понимание белковой структуры — важный шаг на пути к победе над пандемией. Ученые пропустили этап публикации научной работы в профильных изданиях и сразу выложили результаты работы алгоритмов в сеть. Это было сделано с целью не терять время в разгар эпидемии.

Получают свое развитие и технологии распознавания лиц, которые теперь позволяют «узнать» человека, даже если на его лицо надета медицинская маска. Именно такую систему разработали в Китае, откуда и началась пандемия.

Как заверяют представители компании Hanwang Technology, точность их системы составляет около 95%. Никуда не делись и уже применяемые по всему миру встроенные в камеры функции дистанционного измерения температуры тела человека.

Это позволяет, к примеру, распознать потенциального носителя вируса, оказавшегося в толпе. Учитывая, что маска не может гарантировать стопроцентной безопасности других членов общества, изолировать и направить на лечение разносчиков инфекции станет гораздо проще.

Помогают распознающие лица камеры сдерживать распространение вируса и в России. В частности, в Москве технология помогла обнаружить более 200 нарушителей карантинного режима.

Google выпустила TensorFlow Quantum, платформу с открытым кодом, которая позволяет создавать ИИ-модели для квантовых вычислительных машин.

Платформа, как отметили в компании, предоставляет инструменты, которые позволяют энтузиастам из области квантовых вычислений и специалистам по машинному обучению совместно контролировать и моделировать квантовые системы.

В работе над проектом библиотеки, помимо Google, работали также Университет Ватерлоо (Канада), компания X и Volkswagen.

Исследователи из Intel и Корнеллского университета разработали нейроморфный чип для распознавания запахов.

Чип, получивший название Loihi, имитирует работу обоняния в мозге человека и способен распознать десять запахов, в том числе ацетон, аммиак и метан, причем делать это даже в условиях присутствия прочих запахов. Кроме того, Loihi «выучивает» каждый запах с первого раза — в отличие от решений-конкурентов, которые требуется на это около 3000. «подходов».

В перспективе технология может быть использована в выявлении взрывоопасных веществ, контроле над оборотов наркотиков и т.д. А ещё Loihi, если «скрестить» его с роботом Spot от Boston Dynamics, полностью заменит собак на пропускных пунктах.

Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего применили ИИ в работе над новым методом распознавания типов опухолей.

Специалисты создали библиотеку следов нуклеиновых кислот микробиотов в анализах страдающих от онкологических заболеваний пациентов и с помощью алгоритмов машинного обучения выявили микроорганизмы, характерные для разных типов опухолей.

Еще успеха в борьбе с раком добились канадские ученые. Специалисты уверяют, что при помощи ИИ они научились со стопроцентной точностью определять 32 типа рака по снимкам образцов тканей.

В будущем успех американских ученых позволит создать новый универсальный метод диагностики рака на ранних стадиях, основываясь на анализе крови. В реальности этой перспективы не приходится сомневаться: ведь ИИ в медицине уже сейчас успешно повышает эффективность колоноскопии и сокращают сроки разработки новых препаратов.

«Сбербанк» и Федеральная служба исполнения наказаний (ФСИН) договорились совместно работать над искусственным интеллектом. Для этого планируется задействовать основной «ресурс» государственного ведомства — заключенных.

В рамках пилотного проекта осужденные будут обучать искусственный интеллект распознавать изображения и рукописный текст. Заключенные уже приступили к обучению ИИ в одном из учреждений ФСИН в Новосибирске.

Россия — не первая страна, где решили использовать заключенных в разработке ИИ. Подобный эксперимент год назад начали в Финляндии.

Когда говорят, что дипфейками уже никого не удивишь, покажите им это видео. Шон Пенн, Аль Пачино и похожий на Таноса Арнольд Шварценеггер в переосмыслении «Кавказской пленницы» вряд ли оставят кого-либо равнодушными.

Если понравилось — пишите. Ведь без обратной связи робота не переобучить. Самые свежие новости про ИИ и не только — в нашем Telegram-канале. Всем ИИ!

#ии #ai #искусственныйинтеллект #здоровье #коронавирус #робохроники #redmadrobot