Лучшие ИИ-инструменты для аннотирования видео в 2023 году
Процесс добавления метаданных, тэгов или меток к различным объектам, действиям или событиям в видео называется аннотированием видео. Живые аннотаторы могут выполнять эту задачу вручную, однако благодаря ИИ существенную часть процесса можно автоматизировать. Алгоритмы ИИ используют компьютерное зрение (computer vision, CV) для изучения и понимания покадрового содержания видео, а затем распознают и классифицируют объекты, действия или события на основании их визуальных элементов.
Давайте рассмотрим некоторые из лучших инструментов аннотирования видео на основе ИИ.
Keylabs — это платформа, сочетающая современные, удобные и производительные инструменты аннотирования с интегрированными функциями машинного обучения и управления операциями. Это инструмент для аннотирования видео на основе ИИ. Он может создавать тэги, описания и идентифицировать ключевые моменты видео. Пользователи могут создавать и планировать задачи, управлять ими для каждого участника команды и обеспечивать совместную работу над проектами.
Labelbox — это свободный инструмент аннотирования видео на основе ИИ. Он автоматизирует процесс аннотирования при помощи моделей глубокого обучения, что позволяет экономить время и трудозатраты. Он обеспечивает пользователям полную видимость данных и контроль над операциями разметки данных внутренними командами разметчиков компании и внешними поставщиками услуг разметки, предоставляя полный спектр инструментов разметки, совместной работы и контроля качества.
Dataloop — это полнофункциональный инструмент аннотирования видео на основе ИИ, предоставляющий различные функции аннотирования, например, распознавание объектов, сегментацию изображений и текстовое аннотирование. Он предлагает такие возможности, как покадровая навигация, переключение классов в процессе работы и иерархия идентификаторов. Это приложение стоит использовать командам, работающим над большими проектами, потому что его легко применять в работе и оно имеет функции совместной работы в реальном времени.
Разработчики SuperAnnotate утверждают, что этот инструмент способен стать фундаментом рабочего процесса разметки данных. Пользователи могут аннотировать в нём любые виды данных, в том числе изображения, видео, текст, данные лидаров, аудио и многое другое. Он позволяет аннотировать, добавлять выделение и визуализировать видео. Инструмент может аннотировать ролики из широкого спектра источников, в том числе с Facebook, Vimeo и YouTube.
Supervisely — это универсальное решение для аннотирования видео. В отличие от множества других инструментов разметки, он позволяет работать с видеоклипами без необходимости разделения их на статичные изображения. В нём используется как обработка естественного языка, так и методики глубокого обучения. Он содержит временную шкалу из нескольких треков, умеет выполнять интегрированное отслеживание объектов и разметку сегментов, работать из браузера.
VGG Image Annotator (VIA) — это простой автономный инструмент ручного аннотирования для изображений, аудио и видео. Программа VIA — это небольшой автономный офлайн-пакет ПО, работающий в веб-браузере и не требующий установки и настройки. Приложение имеет дружественный, интуитивно понятный UI, поэтому подходит для начинающих.
VideoAnt — это веб-приложение для аннотирования видео, предназначенное для мобильных и десктопных платформ. При помощи VideoAnt можно добавлять аннотации или комментарии к выложенным в веб видео. Инструмент предоставляет платформу для безопасного обмена данными. Пользователи могут делиться аннотированными документами с другими участниками команды в различных форматах при помощи их экспорта. Более того, пользователи могут встраивать аннотированные видео туда, где разрешён HTML, например, на личный веб-сайт или в систему управления обучением.
Flixier — это свободная платформа аннотирования. С её помощью можно легко аннотировать видео прямо в браузере. В инструменте аннотирования видео Flixier можно аннотировать ролики рисунками, текстом, заголовками, фотографиями, фигурами и другими элементами. Он совместим со всеми популярными типами видео, такими как mp4, avi, mkv и так далее.
Инструмент аннотирования видео Deepen AI отлично подходит для создания качественных данных для обучения. Deepen AI поддерживает множество возможностей, в том числе разметку ограничивающими прямоугольниками и полилиниями, семантическую сегментацию и разметку сценариев. Благодаря проверке качества размеченных данных он гарантирует обеспечение высочайших стандартов. Кроме того, он предоставляет единую платформу для закрепления задач за участниками команды и управления ими.
CVAT — это опенсорсный веб-инструмент для аннотирования фотографий, видео и других типов данных для задач компьютерного зрения, например, распознавания объектов, сегментации и классификации изображений. CVAT предоставляет дружелюбный интерфейс для аннотирования фотографий и видео, позволяя нескольким пользователям совместно работать над одним проектом. Кроме того, он предоставляет надёжные инструменты аннотирования, позволяющие аннотировать объекты разной формы.
Понравилась статья? Еще больше информации на тему данных, AI, ML, LLM вы можете найти в моем Telegram канале “Роман с данными”
- Как подготовиться к сбору данных, чтобы не провалиться в процессе?
- Как работать с синтетическими данными в 2024 году?
- В чем специфика работы с ML проектами? И как разметить 1500 пузырьков руды на одном фото и не сойти с ума?
Обо всем этом читайте в “Роман с данными”