Развертывание Marco o1 на локальном PC. Языковая модель рассуждений

Недавно я запускал и тестировал Marco o1. Это одна из первых опенсорсных языковых моделей с многоступенчатой логикой, эта модель использует Chain-of-Thoughts и некоторые другие алгоритмы, которые помогают с решением задач на математику, логику и кодинг. Marco-o1 названа по аналогии с OpenAI o1, благодаря которой Chain-of-Thoughts промптинг и файнтю…

22

Qwen 2.5 и Qwen 2.5 Coder - перспективная коллекция LLM для систем агентов

Разработчикам приложений Generative AI стоит обратить внимание на новую коллекцию моделей Qwen 2.5 и Qwen 2.5 Coder. С сентября 2024 года эти модели привлекают внимание разработчиков благодаря своей эффективности.

11

12 лучших инструментов аннотирования изображений на 2023 год

12 лучших инструментов аннотирования изображений на 2023 год

9 лучших инструментов аннотирования изображений для Computer Vision

9 лучших инструментов аннотирования изображений для Computer Vision

Квантизация позволяет запускать Llama 3.2 на мобилках

Квантизация помогла портировать последнюю версию LLM Llama 3.2 на мобильные платформы - iOS и Android. Для этого разработчики выпустили квантованные версии Llama 3.2 1B и 3B, которые при тестах на ARM-процессорах показали высокую скорость инференса, по сравнению с несжатыми весами в формате BF16.

Мультимодальные приложения на Llama 3.2 и Llama Stack

Недавний релиз Llama 3.2 с мультимодальными версиями 11B и 90B открывает возможности для создания AI приложений, анализирующих визуальный ввод.

Руководство по аутсорсингу разметки данных для машинного обучения

Руководство по аутсорсингу разметки данных для машинного обучения

OpenAI o1 - LLM, обученная выполнять сложные логические рассуждения

OpenAI изменили направление развития своих языковых моделей, от просто генерации текста их последняя модель перешла к решению задач с использованием логики и пошагового анализа проблемы.

11

Разметка данных: бизнес на миллиарды долларов, лежащий в основе прогресса AI

Разметка данных: бизнес на миллиарды долларов, лежащий в основе прогресса AI

Искусственный интеллект: Нейросети, Машинное обучение и Новые Горизонты

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно изменяет наше будущее. Все чаще мы сталкиваемся с такими терминами, как нейросети, машинное обучение, deep learning, и, конечно, с самыми продвинутыми моделями вроде GPT-4, созданными OpenAI. Поговорим о том, как ИИ проникает в повседневную жизнь и меняет отрасли, от генерации искусственных изображений до а…

8 инструментов для аннотирования изображений в 2023 году

8 инструментов для аннотирования изображений в 2023 году

Как аннотировать документы для обучения ИИ распознавания текста

Как аннотировать документы для обучения ИИ распознавания текста

Лучшие ИИ-инструменты для аннотирования видео в 2023 году

Лучшие ИИ-инструменты для аннотирования видео в 2023 году

Шесть шагов для создания более качественных моделей Computer Vision

Шесть шагов для создания более качественных моделей Computer Vision

ProPainter, Удаление объектов на видео с помощью нейросети, Русская Портативная версия

Всем привет сегодня расскажу вам про ProPainter - это передовой инструмент для видеоинпейнтинга, разработанный исследователями из Наньянского технологического университета. Меня зовут Илья, я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро-евангелист.

11

FaceFusion — замена лица на фото и видео. Полное руководство по DeepFake'ам и портативная RU версия

Как мы применили ИИ для диагностики туберкулёза

Как мы применили ИИ для диагностики туберкулёза

Человечество продолжает поиски современного способа выявления туберкулеза. Те, что сейчас есть в распоряжении медицины, либо вредны от частого применения, либо дороги и имеют длительный срок постановки диагноза. А здесь важна скорость.

44

Как мы распознавали цвета медицинских тест-полосок с помощью ИИ для healthcare стартапа

Как мы распознавали цвета  медицинских тест-полосок с помощью ИИ для healthcare стартапа

Рассказываем, как Технологика и стартап цифровой медицины запустили мобильное приложение, которое при помощи ИИ анализирует цвета медицинских тест-полосок и трактует результаты показателей мочи.

1010

Искусственный интеллект в биотехе

Сегодня искусственный интеллект (Artificial intelligence, AI) широко используется в науках о жизни: рациональный драг-дизайн, функциональная и структурная геномика и прочие омики, анализ медицинских изображений, предсказание третичной структуры белков и многое другое.

44

Napoleon IT на форуме Retail TECH

Команда Napoleon IT приняла участие в ведущем технологическом форуме для ритейла Retail TECH 2023. На выставке компания представила собственный В2В продукт Core+ с решениями антифрод на КСО, мониторинг цен, товаров и заполненности полки для ритейла.

Napoleon IT на форуме Retail TECH
11

Как опенсорсные инструменты замедляют разработку моделей для анализа медицинских снимков

Как опенсорсные инструменты замедляют разработку моделей для анализа медицинских снимков
11

Самое важное с конференции NeurIPS 2021

Самое важное с конференции NeurIPS 2021
33

Хотите усовершенствовать цикл обработки данных? Попробуйте задействовать людей

Хотите усовершенствовать цикл обработки данных? Попробуйте задействовать людей
11

Десять лучших опенсорсных инструментов аннотирования 2021 года для Computer Vision

Десять лучших опенсорсных инструментов аннотирования 2021 года для Computer Vision
55

Как мы масштабируем машинное обучение

Как мы масштабируем машинное обучение
11

20+ популярных опенсорсных датасетов для Computer Vision

20+ популярных опенсорсных датасетов для Computer Vision
22

Датацентрический и моделецентрический подходы в машинном обучении

Датацентрический и моделецентрический подходы в машинном обучении
11

ML и консенсус между людьми: берём от обоих подходов лучшее

ML и консенсус между людьми: берём от обоих подходов лучшее

Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных

Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных

Как за неделю разметить миллион примеров данных

Как за неделю разметить миллион примеров данных
22

Как избавиться от проблем при разметке данных для обучения ML моделей?

Как избавиться от проблем при разметке данных для обучения ML моделей?

Как создать эффективный план разметки данных?

Как создать эффективный план разметки данных?

О важности датасета и о том, как сделать его лучше. Наш опыт

фото котиков из открытых источников

Мы подготовили 7 основных шагов, которые превратят набор картинок из гугла не просто в мощный базовый блок системы компьютерного зрения, но и основной инструмент по выявлению и устранению ошибок распознавания.

44

Зачем вам нужно использовать активное обучение при обучении нейронных сетей

Зачем вам нужно использовать активное обучение при обучении нейронных сетей

Разметка данных для машинного обучения: обзор рынка, методики и компании

Большая доля data science и машинного обучения зависит от чистых и корректных источников данных, поэтому неудивительно, что скорость роста рынка разметки данных продолжает увеличиваться. В этой статье мы расскажем о многих крупных игроках отрасли, а также об используемых ими методиках, чтобы вы могли иметь возможность выбора наилучшего партнёра в с…

Papers, please! Как устроены сервисы по распознаванию лиц для идентификации клиента и проверки документов

Papers, please! Как устроены сервисы по распознаванию лиц для идентификации клиента и проверки документов

В популярной в свое время игре Papers, please! игрок выполняет роль таможенника, проверяющего документы по все более усложняющимся правилам. Главная игровая механика - проверка документов на соответствие всем нормам, таким как верная дата и место выдачи, соответствие имени и фамилии человека на всех документах, срок действия визы, наличие человека…

66

Почему я изменил своё мнение о слабой разметке для ML

Почему я изменил своё мнение о слабой разметке для ML

Как Hasty использует автоматизацию и быструю обратную связь для обучения моделей ИИ

<i>CEO Hasty Тристан Руиллар (в центре), сооснователи компании Константин Проскудин (слева) и Александр Веннман (справа)</i>
11

Лучшие платформы аннотирования изображений для компьютерного зрения на 2019 год

Лучшие платформы аннотирования изображений для компьютерного зрения на 2019 год

Почему при разработке ИИ главное — это данные

Системы машинного обучения рождаются от союза кода и данных. Код сообщает, как машина должна учиться, а данные обучения включают в себя то, чему нужно учиться. Научные круги в основном занимаются способами улучшения алгоритмов обучения. Однако когда дело доходит до создания практических систем ИИ, набор данных, на котором выполняется обучение, по к…

Почему при разработке ИИ главное — это данные
33

Семантическая сегментация 4D сцен с лидаров и прогресс в разработке беспилотных автомобилей

Семантическая сегментация 4D сцен с лидаров и прогресс в разработке беспилотных автомобилей
33

Пять альтернатив Scale AI

Выбор подходящего инструмента для аннотирования данных — непростая задача, поэтому чтобы принять верное решение, необходимо знать все возможные варианты. В этой статье мы расскажем о лучших, по нашему мнению, альтернативах Scale AI.

11