ProPainter, Удаление объектов на видео с помощью нейросети, Русская Портативная версия

Всем привет сегодня расскажу вам про ProPainter - это передовой инструмент для видеоинпейнтинга, разработанный исследователями из Наньянского технологического университета. Меня зовут Илья, я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро-евангелист.

11

FaceFusion — замена лица на фото и видео. Полное руководство по DeepFake'ам и портативная RU версия

Как мы применили ИИ для диагностики туберкулёза

Как мы применили ИИ для диагностики туберкулёза

Человечество продолжает поиски современного способа выявления туберкулеза. Те, что сейчас есть в распоряжении медицины, либо вредны от частого применения, либо дороги и имеют длительный срок постановки диагноза. А здесь важна скорость.

44

Как мы распознавали цвета медицинских тест-полосок с помощью ИИ для healthcare стартапа

Как мы распознавали цвета  медицинских тест-полосок с помощью ИИ для healthcare стартапа

Рассказываем, как Технологика и стартап цифровой медицины запустили мобильное приложение, которое при помощи ИИ анализирует цвета медицинских тест-полосок и трактует результаты показателей мочи.

1010

Искусственный интеллект в биотехе

Сегодня искусственный интеллект (Artificial intelligence, AI) широко используется в науках о жизни: рациональный драг-дизайн, функциональная и структурная геномика и прочие омики, анализ медицинских изображений, предсказание третичной структуры белков и многое другое.

44

Napoleon IT на форуме Retail TECH

Команда Napoleon IT приняла участие в ведущем технологическом форуме для ритейла Retail TECH 2023. На выставке компания представила собственный В2В продукт Core+ с решениями антифрод на КСО, мониторинг цен, товаров и заполненности полки для ритейла.

Napoleon IT на форуме Retail TECH
11

Как опенсорсные инструменты замедляют разработку моделей для анализа медицинских снимков

Как опенсорсные инструменты замедляют разработку моделей для анализа медицинских снимков
11

Самое важное с конференции NeurIPS 2021

Самое важное с конференции NeurIPS 2021
33

Хотите усовершенствовать цикл обработки данных? Попробуйте задействовать людей

Хотите усовершенствовать цикл обработки данных? Попробуйте задействовать людей
11

Ручное аннотирование по-прежнему незаменимо для разработки моделей глубокого обучения

Ручное аннотирование по-прежнему незаменимо для разработки моделей глубокого обучения
33

Десять лучших опенсорсных инструментов аннотирования 2021 года для Computer Vision

Десять лучших опенсорсных инструментов аннотирования 2021 года для Computer Vision
55

Как мы масштабируем машинное обучение

Как мы масштабируем машинное обучение
11

Генерация меток для обучения модели при помощи слабого контроля

Генерация меток для обучения модели при помощи слабого контроля
11

20+ популярных опенсорсных датасетов для Computer Vision

20+ популярных опенсорсных датасетов для Computer Vision
22

Ускорение семантической сегментации при помощи машинного обучения

Ускорение семантической сегментации при помощи машинного обучения
11

Датацентрический и моделецентрический подходы в машинном обучении

Датацентрический и моделецентрический подходы в машинном обучении
11

Разметка данных в машинном обучении: процесс, разновидности и рекомендации

Разметка данных в машинном обучении: процесс, разновидности и рекомендации
33

Большой объём данных для машинного обучения — не панацея

Большой объём данных для машинного обучения — не панацея
22

10 лучших опенсорсных инструментов аннотирования для компьютерного зрения

10 лучших опенсорсных инструментов аннотирования для компьютерного зрения

ML и консенсус между людьми: берём от обоих подходов лучшее

ML и консенсус между людьми: берём от обоих подходов лучшее

Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных

Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных

Опенсорсные массивы данных для Computer Vision

Опенсорсные массивы данных для Computer Vision
33

Как за неделю разметить миллион примеров данных

Как за неделю разметить миллион примеров данных
22

Как избавиться от проблем при разметке данных для обучения ML моделей?

Как избавиться от проблем при разметке данных для обучения ML моделей?

Как создать эффективный план разметки данных?

Как создать эффективный план разметки данных?

О важности датасета и о том, как сделать его лучше. Наш опыт

фото котиков из открытых источников

Мы подготовили 7 основных шагов, которые превратят набор картинок из гугла не просто в мощный базовый блок системы компьютерного зрения, но и основной инструмент по выявлению и устранению ошибок распознавания.

44

Зачем вам нужно использовать активное обучение при обучении нейронных сетей

Зачем вам нужно использовать активное обучение при обучении нейронных сетей

Разметка данных для машинного обучения: обзор рынка, методики и компании

Большая доля data science и машинного обучения зависит от чистых и корректных источников данных, поэтому неудивительно, что скорость роста рынка разметки данных продолжает увеличиваться. В этой статье мы расскажем о многих крупных игроках отрасли, а также об используемых ими методиках, чтобы вы могли иметь возможность выбора наилучшего партнёра в с…

Papers, please! Как устроены сервисы по распознаванию лиц для идентификации клиента и проверки документов

Papers, please! Как устроены сервисы по распознаванию лиц для идентификации клиента и проверки документов

В популярной в свое время игре Papers, please! игрок выполняет роль таможенника, проверяющего документы по все более усложняющимся правилам. Главная игровая механика - проверка документов на соответствие всем нормам, таким как верная дата и место выдачи, соответствие имени и фамилии человека на всех документах, срок действия визы, наличие человека …

66

Почему я изменил своё мнение о слабой разметке для ML

Почему я изменил своё мнение о слабой разметке для ML

Как Hasty использует автоматизацию и быструю обратную связь для обучения моделей ИИ

<i>CEO Hasty Тристан Руиллар (в центре), сооснователи компании Константин Проскудин (слева) и Александр Веннман (справа)</i>
11

Лучшие платформы аннотирования изображений для компьютерного зрения на 2019 год

Лучшие платформы аннотирования изображений для компьютерного зрения на 2019 год

Почему при разработке ИИ главное — это данные

Системы машинного обучения рождаются от союза кода и данных. Код сообщает, как машина должна учиться, а данные обучения включают в себя то, чему нужно учиться. Научные круги в основном занимаются способами улучшения алгоритмов обучения. Однако когда дело доходит до создания практических систем ИИ, набор данных, на котором выполняется обучение, по к…

Почему при разработке ИИ главное — это данные
33

Семантическая сегментация 4D сцен с лидаров и прогресс в разработке беспилотных автомобилей

Семантическая сегментация 4D сцен с лидаров и прогресс в разработке беспилотных автомобилей
33

Пять альтернатив Scale AI

Выбор подходящего инструмента для аннотирования данных — непростая задача, поэтому чтобы принять верное решение, необходимо знать все возможные варианты. В этой статье мы расскажем о лучших, по нашему мнению, альтернативах Scale AI.

11

Оптимизация разметки данных с помощью активного обучения

Оптимизация разметки данных с помощью активного обучения
11

Распознавание картин без распознавания

Распознавание картин без распознавания

Обычно распознавание чего угодно реализуется с помощью технологий компьютерного зрения и машинного обучения. Нейросети “скармливают” набор изображений, по которым она учится узнавать предметы. Но что делать, если распознавать нужно сразу на мобильном устройстве, а дообучать модель в случае увеличения количества классов нет возможности из-за огранич…

33

Классификация птиц при помощи искусственного интеллекта (часть 2)

Классификация птиц при помощи искусственного интеллекта (часть 2)

Нам удалось поработать с заказчиком, который решил выпустить на рынок сервис по определению птиц вкупе с камерами. Нам предстояло обучить камеры определять птиц в своем объективе, а затем, научить сервис определять вид и пол птиц.

77

Лучшие инструменты разметки изображений для компьютерного зрения 2020 года

Лучшие инструменты разметки изображений для компьютерного зрения 2020 года

Лучшие инструменты аннотирования для компьютерного зрения в 2021 году

Лучшие инструменты аннотирования для компьютерного зрения в 2021 году
88

Распознавание птиц при помощи камер и искусственного интеллекта (часть 1)

Распознавание птиц при помощи камер и искусственного интеллекта, проект компании «Технологика»

Нейронные сети используются для множества задач, но слышали ли вы когда-нибудь про распознавание птиц? Мы – нет, поэтому возможность поработать над этим проектом очень нас захватила, а опыт по итогу оказался крайне интересным.

1616

6 правил по обеспечению качества данных для машинного обучения

«Качество — это не действие, а привычка», — сказал великий древнегреческий философ Аристотель. Эта идея справедлива сегодня так же, как и более двух тысяч лет назад. Однако качества добиться не так легко, особенно когда дело касается данных и технологий наподобие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.