Computervision

На мотив песни «В лесу родилась ёлочка»

Недавно я запускал и тестировал Marco o1. Это одна из первых опенсорсных языковых моделей с многоступенчатой логикой, эта модель использует Chain-of-Thoughts и некоторые другие алгоритмы, которые помогают с решением задач на математику, логику и кодинг. Marco-o1 названа по аналогии с OpenAI o1, благодаря которой Chain-of-Thoughts промптинг и файнтю…

Разработчикам приложений Generative AI стоит обратить внимание на новую коллекцию моделей Qwen 2.5 и Qwen 2.5 Coder. С сентября 2024 года эти модели привлекают внимание разработчиков благодаря своей эффективности.

Во-первых, веса Qwen 2.5 доступны в версиях от 0.5B параметров — это очень легковесная модель — до 72B. Посередине есть 3,…

С развитием сферы искусственного интеллекта (AI) увеличивается и спрос на высококачественные инструменты аннотирования изображений. Аннотирование изображений — это процесс добавления в изображения метаданных, например, меток или тэгов, чтобы их было проще распознавать и выполнять по ним поиск машинам. Этот процесс критически важен для обучения моде…

На дворе 2023 год, но аннотирование изображений по-прежнему остаётся одним из самых трудоёмких этапов вывода на рынок проекта компьютерного зрения. В помощь вам мы составили список самых популярных инструментов аннотирования изображений.

Квантизация помогла портировать последнюю версию LLM Llama 3.2 на мобильные платформы - iOS и Android. Для этого разработчики выпустили квантованные версии Llama 3.2 1B и 3B, которые при тестах на ARM-процессорах показали высокую скорость инференса, по сравнению с несжатыми весами в формате BF16.

Как вообще получилось, что Llama работает на…

Недавний релиз Llama 3.2 с мультимодальными версиями 11B и 90B открывает возможности для создания AI приложений, анализирующих визуальный ввод.

Мультимодальные модели были и раньше, но это первая официальная версия Llama с такими функциями. Модель может быть использована для распознавания объектов и текста на изображении, как это делает GPT-4…

OpenAI изменили направление развития своих языковых моделей, от просто генерации текста их последняя модель перешла к решению задач с использованием логики и пошагового анализа проблемы.

До сих пор LLM генерировали текст на основе данных, использованных в процессе обучения. Веса модели хранят представление о зависимостях между текстовы…

Аннотирование и разметка сырых данных (изображений и видео) для моделей машинного обучения (ML) — это самая длительная и трудоёмкая, хотя и необходимая часть любого проекта компьютерного зрения.

Когда два года назад Лэй Ван стала аннотатором данных, её работа была относительно простой: определять гендер людей на фотографиях. Но с тех пор Ван заметила, что сложность её задач становится всё выше: от разметки гендера до разметки возраста, от рамок вокруг 2D-объектов до 3D-разметки, от фотографий при дневном свете до сцен ночью и в тумане, и т…

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно изменяет наше будущее. Все чаще мы сталкиваемся с такими терминами, как нейросети, машинное обучение, deep learning, и, конечно, с самыми продвинутыми моделями вроде GPT-4, созданными OpenAI. Поговорим о том, как ИИ проникает в повседневную жизнь и меняет отрасли, от генерации искусственных изображений до а…

Аннотирование изображений — основа для обучения моделей машинного обучения. В статье мы расскажем о лучших инструментах аннотирования, которые сделают этот процесс эффективным.