#Computervision

Как мы применили ИИ для диагностики туберкулёза

Человечество продолжает поиски современного способа выявления туберкулеза. Те, что сейчас есть в распоряжении медицины, либо вредны от частого применения, либо дороги и имеют длительный срок постановки диагноза. А здесь важна скорость.

206 показов
49 открытий
Как мы распознавали цвета медицинских тест-полосок с помощью ИИ для healthcare стартапа

Рассказываем, как Технологика и стартап цифровой медицины запустили мобильное приложение, которое при помощи ИИ анализирует цвета медицинских тест-полосок и трактует результаты показателей мочи.

319 показов
112 открытий
Искусственный интеллект в биотехе

Сегодня искусственный интеллект (Artificial intelligence, AI) широко используется в науках о жизни: рациональный драг-дизайн, функциональная и структурная геномика и прочие омики, анализ медицинских изображений, предсказание третичной структуры белков и многое другое.

2.9K показов
245 открытий
Napoleon IT на форуме Retail TECH

Команда Napoleon IT приняла участие в ведущем технологическом форуме для ритейла Retail TECH 2023. На выставке компания представила собственный В2В продукт Core+ с решениями антифрод на КСО, мониторинг цен, товаров и заполненности полки для ритейла.

132 показа
73 открытия
Как опенсорсные инструменты замедляют разработку моделей для анализа медицинских снимков
484 показа
59 открытий
Самое важное с конференции NeurIPS 2021
550 показов
69 открытий
Хотите усовершенствовать цикл обработки данных? Попробуйте задействовать людей
386 показов
33 открытия
Ручное аннотирование по-прежнему незаменимо для разработки моделей глубокого обучения
584 показа
105 открытий
Десять лучших опенсорсных инструментов аннотирования 2021 года для Computer Vision
429 показов
124 открытия
Как мы масштабируем машинное обучение
306 показов
103 открытия
Генерация меток для обучения модели при помощи слабого контроля
516 показов
61 открытие
20+ популярных опенсорсных датасетов для Computer Vision
629 показов
710 открытий
Ускорение семантической сегментации при помощи машинного обучения
375 показов
202 открытия
Датацентрический и моделецентрический подходы в машинном обучении
495 показов
185 открытий
Разметка данных в машинном обучении: процесс, разновидности и рекомендации
479 показов
5.9K открытий
Большой объём данных для машинного обучения — не панацея
493 показа
70 открытий
10 лучших опенсорсных инструментов аннотирования для компьютерного зрения
281 показ
656 открытий
ML и консенсус между людьми: берём от обоих подходов лучшее
415 показов
32 открытия
Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных
11 показов
1.3K открытий
Опенсорсные массивы данных для Computer Vision
11 показов
117 открытий
Как за неделю разметить миллион примеров данных
10 показов
116 открытий
Как избавиться от проблем при разметке данных для обучения ML моделей?
7 показов
69 открытий
Как создать эффективный план разметки данных?
8 показов
40 открытий
О важности датасета и о том, как сделать его лучше. Наш опыт
фото котиков из открытых источников

Мы подготовили 7 основных шагов, которые превратят набор картинок из гугла не просто в мощный базовый блок системы компьютерного зрения, но и основной инструмент по выявлению и устранению ошибок распознавания.

26 показов
1.5K открытий
Зачем вам нужно использовать активное обучение при обучении нейронных сетей
8 показов
147 открытий
Разметка данных для машинного обучения: обзор рынка, методики и компании

Большая доля data science и машинного обучения зависит от чистых и корректных источников данных, поэтому неудивительно, что скорость роста рынка разметки данных продолжает увеличиваться. В этой статье мы расскажем о многих крупных игроках отрасли, а также об используемых ими методиках, чтобы вы могли иметь возможность выбора наилучшего партнёра в…

5 показов
836 открытий
Papers, please! Как устроены сервисы по распознаванию лиц для идентификации клиента и проверки документов

В популярной в свое время игре Papers, please! игрок выполняет роль таможенника, проверяющего документы по все более усложняющимся правилам. Главная игровая механика - проверка документов на соответствие всем нормам, таким как верная дата и место выдачи, соответствие имени и фамилии человека на всех документах, срок действия визы, наличие…

24 показа
811 открытий
Почему я изменил своё мнение о слабой разметке для ML
5 показов
80 открытий
Как Hasty использует автоматизацию и быструю обратную связь для обучения моделей ИИ
CEO Hasty Тристан Руиллар (в центре), сооснователи компании Константин Проскудин (слева) и Александр Веннман (справа)
6 показов
103 открытия
Лучшие платформы аннотирования изображений для компьютерного зрения на 2019 год
5 показов
188 открытий
Почему при разработке ИИ главное — это данные

Системы машинного обучения рождаются от союза кода и данных. Код сообщает, как машина должна учиться, а данные обучения включают в себя то, чему нужно учиться. Научные круги в основном занимаются способами улучшения алгоритмов обучения. Однако когда дело доходит до создания практических систем ИИ, набор данных, на котором выполняется обучение, по…

4 показа
211 открытий
Семантическая сегментация 4D сцен с лидаров и прогресс в разработке беспилотных автомобилей
3 показа
133 открытия
Пять альтернатив Scale AI

Выбор подходящего инструмента для аннотирования данных — непростая задача, поэтому чтобы принять верное решение, необходимо знать все возможные варианты. В этой статье мы расскажем о лучших, по нашему мнению, альтернативах Scale AI.

2 показа
142 открытия
Оптимизация разметки данных с помощью активного обучения
3 показа
267 открытий
Распознавание картин без распознавания

Обычно распознавание чего угодно реализуется с помощью технологий компьютерного зрения и машинного обучения. Нейросети “скармливают” набор изображений, по которым она учится узнавать предметы. Но что делать, если распознавать нужно сразу на мобильном устройстве, а дообучать модель в случае увеличения количества классов нет возможности из-за…

20 показов
1.2K открытий
Классификация птиц при помощи искусственного интеллекта (часть 2)

Нам удалось поработать с заказчиком, который решил выпустить на рынок сервис по определению птиц вкупе с камерами. Нам предстояло обучить камеры определять птиц в своем объективе, а затем, научить сервис определять вид и пол птиц.

19 показов
772 открытия
Лучшие инструменты разметки изображений для компьютерного зрения 2020 года
3 показа
1.3K открытий
Лучшие инструменты аннотирования для компьютерного зрения в 2021 году
4 показа
874 открытия
Распознавание птиц при помощи камер и искусственного интеллекта (часть 1)
Распознавание птиц при помощи камер и искусственного интеллекта, проект компании «Технологика»

Нейронные сети используются для множества задач, но слышали ли вы когда-нибудь про распознавание птиц? Мы – нет, поэтому возможность поработать над этим проектом очень нас захватила, а опыт по итогу оказался крайне интересным.

14 показов
1.4K открытий
6 правил по обеспечению качества данных для машинного обучения

«Качество — это не действие, а привычка», — сказал великий древнегреческий философ Аристотель. Эта идея справедлива сегодня так же, как и более двух тысяч лет назад. Однако качества добиться не так легко, особенно когда дело касается данных и технологий наподобие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.

4 показа
283 открытия
5 этапов, гарантирующих успешную разметку данных
3 показа
122 открытия
Как организовать разметку данных для машинного обучения: методики и инструменты
3 показа
1.6K открытий