#Computervision

Как мы применили ИИ для диагностики туберкулёза

Человечество продолжает поиски современного способа выявления туберкулеза. Те, что сейчас есть в распоряжении медицины, либо вредны от частого применения, либо дороги и имеют длительный срок постановки диагноза. А здесь важна скорость.

194 показа
41 открытие
Как мы распознавали цвета медицинских тест-полосок с помощью ИИ для healthcare стартапа

Рассказываем, как Технологика и стартап цифровой медицины запустили мобильное приложение, которое при помощи ИИ анализирует цвета медицинских тест-полосок и трактует результаты показателей мочи.

308 показов
107 открытий
Искусственный интеллект в биотехе

Сегодня искусственный интеллект (Artificial intelligence, AI) широко используется в науках о жизни: рациональный драг-дизайн, функциональная и структурная геномика и прочие омики, анализ медицинских изображений, предсказание третичной структуры белков и многое другое.

2.9K показов
224 открытия
Napoleon IT на форуме Retail TECH

Команда Napoleon IT приняла участие в ведущем технологическом форуме для ритейла Retail TECH 2023. На выставке компания представила собственный В2В продукт Core+ с решениями антифрод на КСО, мониторинг цен, товаров и заполненности полки для ритейла.

127 показов
71 открытие
Как опенсорсные инструменты замедляют разработку моделей для анализа медицинских снимков
448 показов
56 открытий
Самое важное с конференции NeurIPS 2021
523 показа
62 открытия
Хотите усовершенствовать цикл обработки данных? Попробуйте задействовать людей
365 показов
31 открытие
Ручное аннотирование по-прежнему незаменимо для разработки моделей глубокого обучения
561 показ
99 открытий
Десять лучших опенсорсных инструментов аннотирования 2021 года для Computer Vision
407 показов
110 открытий
Как мы масштабируем машинное обучение
289 показов
77 открытий
Генерация меток для обучения модели при помощи слабого контроля
502 показа
57 открытий
20+ популярных опенсорсных датасетов для Computer Vision
617 показов
564 открытия
Ускорение семантической сегментации при помощи машинного обучения
363 показа
183 открытия
Датацентрический и моделецентрический подходы в машинном обучении
485 показов
159 открытий
Разметка данных в машинном обучении: процесс, разновидности и рекомендации
470 показов
5.6K открытий
Большой объём данных для машинного обучения — не панацея
483 показа
69 открытий
10 лучших опенсорсных инструментов аннотирования для компьютерного зрения
274 показа
521 открытие
ML и консенсус между людьми: берём от обоих подходов лучшее
410 показов
30 открытий
Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных
5 показов
1K открытий
Опенсорсные массивы данных для Computer Vision
7 показов
110 открытий
Как за неделю разметить миллион примеров данных
6 показов
113 открытий
Как избавиться от проблем при разметке данных для обучения ML моделей?
2 показа
64 открытия
Как создать эффективный план разметки данных?
3 показа
35 открытий
О важности датасета и о том, как сделать его лучше. Наш опыт
фото котиков из открытых источников

Мы подготовили 7 основных шагов, которые превратят набор картинок из гугла не просто в мощный базовый блок системы компьютерного зрения, но и основной инструмент по выявлению и устранению ошибок распознавания.

25 показов
1.5K открытий
Зачем вам нужно использовать активное обучение при обучении нейронных сетей
4 показа
137 открытий
Разметка данных для машинного обучения: обзор рынка, методики и компании

Большая доля data science и машинного обучения зависит от чистых и корректных источников данных, поэтому неудивительно, что скорость роста рынка разметки данных продолжает увеличиваться. В этой статье мы расскажем о многих крупных игроках отрасли, а также об используемых ими методиках, чтобы вы могли иметь возможность выбора наилучшего партнёра в…

2 показа
761 открытие
Papers, please! Как устроены сервисы по распознаванию лиц для идентификации клиента и проверки документов

В популярной в свое время игре Papers, please! игрок выполняет роль таможенника, проверяющего документы по все более усложняющимся правилам. Главная игровая механика - проверка документов на соответствие всем нормам, таким как верная дата и место выдачи, соответствие имени и фамилии человека на всех документах, срок действия визы, наличие…

22 показа
809 открытий
Почему я изменил своё мнение о слабой разметке для ML
2 показа
78 открытий
Как Hasty использует автоматизацию и быструю обратную связь для обучения моделей ИИ
CEO Hasty Тристан Руиллар (в центре), сооснователи компании Константин Проскудин (слева) и Александр Веннман (справа)
3 показа
101 открытие
Лучшие платформы аннотирования изображений для компьютерного зрения на 2019 год
3 показа
173 открытия
Почему при разработке ИИ главное — это данные

Системы машинного обучения рождаются от союза кода и данных. Код сообщает, как машина должна учиться, а данные обучения включают в себя то, чему нужно учиться. Научные круги в основном занимаются способами улучшения алгоритмов обучения. Однако когда дело доходит до создания практических систем ИИ, набор данных, на котором выполняется обучение, по…

1 показ
206 открытий
Семантическая сегментация 4D сцен с лидаров и прогресс в разработке беспилотных автомобилей
1 показ
128 открытий
Пять альтернатив Scale AI

Выбор подходящего инструмента для аннотирования данных — непростая задача, поэтому чтобы принять верное решение, необходимо знать все возможные варианты. В этой статье мы расскажем о лучших, по нашему мнению, альтернативах Scale AI.

1 показ
138 открытий
Оптимизация разметки данных с помощью активного обучения
1 показ
259 открытий
Распознавание картин без распознавания

Обычно распознавание чего угодно реализуется с помощью технологий компьютерного зрения и машинного обучения. Нейросети “скармливают” набор изображений, по которым она учится узнавать предметы. Но что делать, если распознавать нужно сразу на мобильном устройстве, а дообучать модель в случае увеличения количества классов нет возможности из-за…

19 показов
1.2K открытий
Классификация птиц при помощи искусственного интеллекта (часть 2)

Нам удалось поработать с заказчиком, который решил выпустить на рынок сервис по определению птиц вкупе с камерами. Нам предстояло обучить камеры определять птиц в своем объективе, а затем, научить сервис определять вид и пол птиц.

17 показов
743 открытия
Лучшие инструменты разметки изображений для компьютерного зрения 2020 года
1 показ
1.2K открытий
Лучшие инструменты аннотирования для компьютерного зрения в 2021 году
1 показ
867 открытий
Распознавание птиц при помощи камер и искусственного интеллекта (часть 1)
Распознавание птиц при помощи камер и искусственного интеллекта, проект компании «Технологика»

Нейронные сети используются для множества задач, но слышали ли вы когда-нибудь про распознавание птиц? Мы – нет, поэтому возможность поработать над этим проектом очень нас захватила, а опыт по итогу оказался крайне интересным.

13 показов
1.4K открытий
6 правил по обеспечению качества данных для машинного обучения

«Качество — это не действие, а привычка», — сказал великий древнегреческий философ Аристотель. Эта идея справедлива сегодня так же, как и более двух тысяч лет назад. Однако качества добиться не так легко, особенно когда дело касается данных и технологий наподобие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.

1 показ
263 открытия
5 этапов, гарантирующих успешную разметку данных
1 показ
113 открытий
Как организовать разметку данных для машинного обучения: методики и инструменты
1 показ
1.5K открытий