9 лучших инструментов аннотирования изображений для Computer Vision

9 лучших инструментов аннотирования изображений для Computer Vision

Руководство по аутсорсингу разметки данных для машинного обучения

Руководство по аутсорсингу разметки данных для машинного обучения

Разметка данных: бизнес на миллиарды долларов, лежащий в основе прогресса AI

Разметка данных: бизнес на миллиарды долларов, лежащий в основе прогресса AI

8 инструментов для аннотирования изображений в 2023 году

8 инструментов для аннотирования изображений в 2023 году

Как аннотировать документы для обучения ИИ распознавания текста

Как аннотировать документы для обучения ИИ распознавания текста

Лучшие ИИ-инструменты для аннотирования видео в 2023 году

Лучшие ИИ-инструменты для аннотирования видео в 2023 году

⚡️Взаимодействие backend и frontend разработки: сложности и решения⚡️

Взаимодействие между backend и frontend – это ключевой аспект разработки современных веб-приложений. Эти две части системы должны работать синхронно, чтобы обеспечивать пользователям удобный и быстрый интерфейс. Однако на практике взаимодействие между ними может столкнуться с различными сложностями.

Шесть шагов для создания более качественных моделей Computer Vision

Шесть шагов для создания более качественных моделей Computer Vision

Привет, Мир!

Мы - The Lame Solutions (TLS), команда увлеченных IT-энтузиастов, готовых вывести ваш бизнес на новый технологический уровень! 🚀 TLS предлагает полный спектр услуг: разработка веб-сайтов, мобильных и десктопных приложений, а также портирование платформ. Мы создаем будущее уже сегодня! Наши звездные проекты: - Good Games (gg.org.ru): революционна…

Что такое ( R and D ) ?

( R&D ) - это серия мероприятий, которые компании предпринимают для инноваций. R&D часто является первым этапом в процессе разработки, который включает в себя маркетинговые исследования, разработку продукта и его тестирование.

На западном рынке синьеры с 10+ годами опыта не могут найти работу. Придет ли этот тренд и в Россию?

Как считается конверсия о которой идет речь
11

Инженерная культура Microsoft

Инженерная культура Microsoft

Как организована разработка и архитектура, как собирают команды и какие особенности найма есть в международных компаниях — разберем вместе с Артемом Манченковым, Software Engineer в Microsoft, ex-Software Engineering Manager Delivery Club.

Кейс автогарантийной компании. Упростили работу с дилерами и усилили контроль над продажами

PRM-система – необходимый инструмент среднего и крупного бизнеса, реализующего свой продукт через партнеров. Это виртуальный офис, который помогает не запутаться в документации и нестыковках. С ним – продажи, клиенты и договоры разложены по полочкам. Вот вам отличный пример 👇

44

Инструменты веб-дизайнера: от простых до продвинутых

Веб-дизайн – это динамичная и постоянно развивающаяся область, где каждый день появляются новые инструменты и технологии.

22

ИТ-аутстаффинг – доступ к талантам без лишних хлопот

ИТ-аутстаффинг – доступ к талантам без лишних хлопот

ИТ-аутстаффинг – это практика привлечения внешнего персонала с определенными навыками и знаниями для ускорения инноваций, снижения затрат и возможности сосредоточить усилия на стратегических задачах. "Бизнес-Азимут" предоставляет высококвалифицированные кадры для реализации ИТ-проектов в различных индустриях уже более 16 лет.

Бесплатные инструменты с открытым исходным кодом

Открытое программное обеспечение переживает настоящий расцвет. Качественные инструменты с открытым исходным кодом уже составляют серьезную конкуренцию коммерческим гигантам.

«0» % ставка по налогу на прибыль для IT- организаций

Добрый день, друзья!

Вашему проекту тестировщик не нужен? О важности тестирования и кейсах компании

Вашему проекту тестировщик не нужен? О важности тестирования и кейсах компании

Какая профессия в IT связана с большим количеством мифов и стереотипов? Вероятно, профессия тестировщика! Очень многие до сих пор задаются вопросом, а чем он занимается и можно ли обойтись на проекте без него? Забегая далеко вперед, ответим сразу: “Нет, нельзя!” И в этой статье расскажем почему, проследим его путь на проекте и развеем самые популяр…

1010

Способы охраны IT-решений

Ольга Долгих
Руководитель отдела патентов, патентный поверенный
11

Вопрос на засыпку

Кто знает, в чем разница между программированием и разработкой программного обеспечения?

11

Вопрос на засыпку

Кто знает, в чем разница между программированием и разработкой программного обеспечения?

11

Проблемы разработки ПО в России глазами участников рынка

Проблемы разработки ПО в России глазами участников рынка
11

Самое важное с конференции NeurIPS 2021

Самое важное с конференции NeurIPS 2021
33

Хотите усовершенствовать цикл обработки данных? Попробуйте задействовать людей

Хотите усовершенствовать цикл обработки данных? Попробуйте задействовать людей
11

Десять лучших опенсорсных инструментов аннотирования 2021 года для Computer Vision

Десять лучших опенсорсных инструментов аннотирования 2021 года для Computer Vision
55

Platformeco. Как делать задачи «вчера»

Platformeco. Как делать задачи «вчера»

Всем привет, я — Елена Южина, старший системный аналитик более 10 лет, видела многое, знаю, как надо, и удивить меня сложно. Сегодня хочу поговорить про No-Code/Low-Code системы и про мой опыт с Platformeco – наша отечественная API-платформа для разработки и управления микросервисами с мониторингами и кучей всяких космических плюшек. Предполагается…

1717

Если вы устраняете систематическую ошибку модели, то уже слишком поздно

Если вы устраняете систематическую ошибку модели, то уже слишком поздно
33

Как мы масштабируем машинное обучение

Как мы масштабируем машинное обучение
11

Датацентрический и моделецентрический подходы в машинном обучении

Датацентрический и моделецентрический подходы в машинном обучении
11

ML и консенсус между людьми: берём от обоих подходов лучшее

ML и консенсус между людьми: берём от обоих подходов лучшее

Как за неделю разметить миллион примеров данных

Как за неделю разметить миллион примеров данных
22

Как избавиться от проблем при разметке данных для обучения ML моделей?

Как избавиться от проблем при разметке данных для обучения ML моделей?

Как создать эффективный план разметки данных?

Как создать эффективный план разметки данных?

Как сегодня продвигать тематику ПО: советы по разработке и рекламе

Рейтинг Рунета попросил разработчиков и рекламщиков, у которых есть успешные кейсы по работе с софтверными компаниями, рассказать конкретно и без воды — что нужно делать, чтобы продвигать ПО.

Как сегодня продвигать тематику ПО: советы по разработке и рекламе
5757

Зачем вам нужно использовать активное обучение при обучении нейронных сетей

Зачем вам нужно использовать активное обучение при обучении нейронных сетей

Четыре урока о создании инструментов для машинного обучения

Четыре урока о создании инструментов для машинного обучения
11

Разметка данных для машинного обучения: обзор рынка, методики и компании

Большая доля data science и машинного обучения зависит от чистых и корректных источников данных, поэтому неудивительно, что скорость роста рынка разметки данных продолжает увеличиваться. В этой статье мы расскажем о многих крупных игроках отрасли, а также об используемых ими методиках, чтобы вы могли иметь возможность выбора наилучшего партнёра в с…

Почему я изменил своё мнение о слабой разметке для ML

Почему я изменил своё мнение о слабой разметке для ML

Как Hasty использует автоматизацию и быструю обратную связь для обучения моделей ИИ

<i>CEO Hasty Тристан Руиллар (в центре), сооснователи компании Константин Проскудин (слева) и Александр Веннман (справа)</i>
11

Руководство по типам аннотирования изображений

Руководство по типам аннотирования изображений

Лучшие платформы аннотирования изображений для компьютерного зрения на 2019 год

Лучшие платформы аннотирования изображений для компьютерного зрения на 2019 год

Почему при разработке ИИ главное — это данные

Системы машинного обучения рождаются от союза кода и данных. Код сообщает, как машина должна учиться, а данные обучения включают в себя то, чему нужно учиться. Научные круги в основном занимаются способами улучшения алгоритмов обучения. Однако когда дело доходит до создания практических систем ИИ, набор данных, на котором выполняется обучение, по к…

Почему при разработке ИИ главное — это данные
33